Semantic library as a tool of defining a scientific subject area
https://doi.org/10.26907/1562-5419-2021-24-6-988-1005
Abstract
The paper considers an information system designed to represent a subject area related to science and its features. Highlighted general concepts for formal descriptions of such a subject area in the knowledge base of the semantic library. The peculiarity of these areas is that the data structure is subject to frequent changes. Therefore, the means of organizing knowledge, which is a semantic library, should be sufficiently universal and not require deep technical knowledge. The paper describes the functionality of the system and its use. For each area, the set of resources can differ both in format and in the set of the resources themselves. The set of concepts that form the description of the library's content should be so universal that it can be adapted to the needs of a particular area. Three levels of metadata are used to represent the data.
About the Authors
O. M. Ataeva
Dorodnicyn computing center FRC SCS RAS
Russian Federation
Russian Federation
V. A. Serebriakov
Dorodnicyn computing center FRC SCS RAS
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Леонова Ю.В., Федотов А.М. Создание прототипа системы управления информационными ресурсами // Вестник Восточно-Казахстанского гос. техн. университета и журнала «Вычислительные технологии» ИВТ СО РАН. CITech-2018, Усть-Каменогорск, Казахстан. 2018. С. 47–56. URL: http://www.ict.nsc.ru/jspui/bitstream/ICT/1879/8/Part1_46-55.pdf
2. Кулагин М.В., Лопатенко А.С. Научные информационные системы и электронные библиотеки. Потребность в интеграции // Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции. Сборник докладов Третьей Всероссийской конференции, Петрозаводск, 11–13 сентября, 2001. С. 14-19. URL: http://elib.ict.nsc.ru/ jspui/handle/ICT/1864
3. Шокин Ю.И., Федотов А.М., Барахнин В.Б. Проблемы поиска информации. Новосибирск: Наука, 2010. URL: https://lib.nsu.ru/xmlui/handle/ nsu/161
4. Börner K. et al. VIVO: A semantic approach to scholarly networking and discovery // Synthesis lectures on the Semantic Web: theory and technology. 2012. Vol. 7. No. 1. P. 1–178. https://doi.org/10.2200/ S00428ED1V01Y201207WBE002
5. Нгок Н.Б., Тузовский А.Ф. Обзор подходов семантического поиска // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. 2010. № 2-2 (22). С. 234–238. URL: https://journal.tusur.ru/ru/arhiv/2-2-2010/obzor-podhodov-semanticheskogo-poiska
6. Апанович З.В., Винокуров П.С., Кислицина Т.А. Средства визуального анализа информационного наполнения порталов, входящих в облако Linked Open Data // Труды XIII Всерос. науч. конф. «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции», г. Воронеж, 14–17 октября, 2011. С. 113–120. URL: http://ceur-ws.org/Vol-803/paper15.pdf
7. Оробинская Е.А., Дорошенко А.Ю. Использование онтологий для автоматической обработки текстов на естественном языке // Вестник Нац. техн. ун-та ХПИ: сб. науч. тр. Темат. вып. «Актуальные проблемы развития украинского общества». Харьков: НТУ ХПИ. 2011. № 30. С. 101–106. URL: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/14950
8. Добров Б.В., Лукашевич Н.В. Тезаурус РуТез как ресурс для решения задач информационного поиска // Труды Всероссийской конференции Знания–Онтологии–Теории (ЗОНТ-09), Новосибирск. 2009. Т. 10. С. 250–259. URL: http://ns.math.nsc.ru/conference/zont09/reports/93Dobrov-Lukashevich.pdf
9. Ngonga Ngomo A.C. et al. Sorry, i don't speak SPARQL: translating SPARQL queries into natural language // Proceedings of the 22nd International Conference on World Wide Web. ACM, 2013. P. 977–988. URL: https://dl.acm.org/doi/10.1145/2488388.2488473
10. Серебряков В.А., Атаева О.М. Основные понятия формальной модели семантических библиотек и формализация процессов интеграции в ней // Программные продукты и системы. 2015. № 4. С. 180–187. https://doi.org/10.15827/0236-235x.112.180-187
11. Атаева О.М., Серебряков В.А. Персональная открытая семантическая цифровая библиотека LibMeta. Конструирование контента. Интеграция с источниками LOD // Информ. и её примен. 2017. Т. 11. №2. С. 85–100. https://doi.org/10.14357/19922264170210
12. Атаева О.М. Информационная модель семантической библиотеки LibMeta // Программные продукты и системы. 2016. № 4. С. 36–44. http://dx.doi.org/10.15827/0236-235X.116.036-044
13. Атаева О.М., Серебряков В.А. Онтология цифровой семантической библиотеки LibMeta // Информатика и её применения. 2018. Т. 12. С. 2–10. https://doi.org/10.14357/19922264180101
14. Ломов П.А., Шишаев М.Г. Интеграция онтологий с использованием тезауруса для осуществления семантического поиска // Информационные технологии и вычислительные системы. 2009. № 3. С. 49–59. URL: http://mi.mathnet.ru/itvs460
15. Katsis Y., Papakonstantinou Y. View-based data integration // Encyclopedia of Database Systems. 2009. P. 3332–3339. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-8265-9_1072
16. Xu L., Embley D.W. Combining the Best of Global-as-View and Local-as-View for Data Integration // ISTA. 2004. Vol. 48. P. 123–136. URL: https://subs.emis.de/LNI/Proceedings/Proceedings48/GI.Band.48-9.pdf
17. Когаловский М.Р. Методы интеграции данных в информационных системах. 2010. URL: http://www.ipr-ras.ru/old_site/articles/kogalov10-05.pdf
18. Карабач А.Е. Системы интеграции информации на основе семантических технологий // Наука, техника и образование. 2014. № 2 (2). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sistemy-integratsii-informatsii-na-osnove-semanticheskih-tehnologiy
19. Lenzerini M. Data integration: A theoretical perspective // Proceedings of the twenty-first ACM SIGMOD-SIGACT-SIGART symposium on Principles of database systems. ACM, 2002. P. 233–246. http://dx.doi.org/10.1145/543613.543644
20. Calvanese D., De Giacomo G., Lenzerini M. Ontology of Integration and Integration of Ontologies // Description Logics. 2001. Vol. 49. No. 10-19. P. 30. URL: http://www.diag.uniroma1.it/degiacom/papers/2001/CaDL01dl.pdf
21. Noy N.F. Semantic integration: a survey of ontology-based approaches // ACM Sigmod Record. 2004. Vol. 33. No. 4. P. 65–70. http://dx.doi.org/10.1145/1041410.1041421
22. Zhao L., Ichise R. Ontology integration for linked data // Journal on Data Semantics. 2014. Vol. 3. No. 4. P. 237–254. https://doi.org/10.1007/s13740-014-0041-9
23. Ле Хоай, Тузовский А.Ф. Разработка семантических электронных библиотек на основе онтологических моделей // Труды XV Всерос. науч. конф. «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции», г. Ярославль, 14–17 октября, 2013. С. 143–151. URL: http://ceur-ws.org/Vol-1108/paper18.pdf
24. Noruzi A. Folksonomies:(un) controlled vocabulary? // KO KNOWLEDGE ORGANIZATION. 2006. Vol. 33. No. 4. P. 199–203. URL: https://core.ac.uk/download/pdf/11882508.pdf
25. Gruber T. Ontology of folksonomy: A mash-up of apples and oranges // International Journal on Semantic Web and Information Systems (IJSWIS). 2007. Vol. 3. No. 1. P. 1–11. URL: https://tomgruber.org/writing/ontology-of-folksonomy.htm
Review
For citations:
Ataeva O.M., Serebriakov V.A. Semantic library as a tool of defining a scientific subject area. Russian Digital Libraries Journal. 2021;24(6):988-1005. (In Russ.) https://doi.org/10.26907/1562-5419-2021-24-6-988-1005
Views:
27
Email this article 