Инструмент для распознавания языка жестов из видеопотока в режиме реального времени
https://doi.org/10.26907/1562-5419-2023-26-6-760–777
Аннотация
Разработан инструмент, распознающий из видеопотока слова или отдельные буквы в режиме реального времени. Рассмотрены возможности и перспективы его применения в современном обществе. Приведены результаты экспериментов по проверке работоспособности этого инструмента на примере английских слов и латинских букв.
Об авторах
Искандер Илгизарович Закирьянов
Казанский (Приволжский) Федеральный университет
Россия
Россия
Изида Зуфаровна Хаялеева
Казанский (Приволжский) Федеральный университет
Россия
Россия
Искандер Айратович Валишин
Казанский (Приволжский) Федеральный университет
Россия
Россия
Егор Дмитриевич Курито
Казанский (Приволжский) Федеральный университет
Россия
Россия
Азат Нафисович Фасхутдинов
Казанский (Приволжский) Федеральный университет
Россия
Россия
Список литературы
1. Статистика по инвалидности в Российской Федерации. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/13964.
2. Лугарези К. MediaPipe: фреймворк для построения конвейеров восприятия // Распределенные, параллельные и кластерные вычисления. 2019.
3. Поляк М.Д., Кузьмин А.Д. Распознавание жестов в видеопотоке. // Сборник докладов Третьей Международной научной конференции. Санкт-Петербург, 2023.
4. Чанг Е.А., Беналькасар М.Е. Модель распознавания жестов рук в реальном времени с использованием методов глубокого обучения и сигналов ЭМГ. 27-я Европейская конференция по обработке сигналов. Ла-Корунья, Испания, 2019.
5. Документация YOLOv8. URL: https://docs.ultralytics.com
6. Чжоу Ч. и др. Обнаружение объектов за 20 лет: Обзор. // Компьютерное зрение и распознавание образов. 2019.
7. Сари И. и др. Сравнение производительности архитектур YOLOv5 и YOLOv8 при обнаружении человека с помощью аэрофотоснимков. // Ultima Computing Jurnal Sistem Komputer. 2023.
8. Набор данных букв американского языка жестов. URL: https://public.roboflow.com/object-detection/american-sign-language-letters/1
Рецензия
Для цитирования:
Закирьянов И.И., Хаялеева И.З., Валишин И.А., Курито Е.Д., Фасхутдинов А.Н. Инструмент для распознавания языка жестов из видеопотока в режиме реального времени. Электронные библиотеки. 2023;26(6):760–777. https://doi.org/10.26907/1562-5419-2023-26-6-760–777
For citation:
Zakiryanov I.I., Khayaleeva I.Z., Valishin I.A., Kurito E.D., Faskhutdinov A.N. Tool for Real-Time Sign Language Recognition from a Video Stream. Russian Digital Libraries Journal. 2023;26(6):760–777. (In Russ.) https://doi.org/10.26907/1562-5419-2023-26-6-760–777
Просмотров:
121
Послать статью по эл. почте 