Formalization of Processes for Forming User Collections in the Digital Space of Scientific Knowledge
https://doi.org/10.26907/1562-5419-2020-23-3-433-450
Abstract
About the Authors
N. E. KalenovRussian Federation
I. N. Sobolevskaya
Russian Federation
A. N. Sotnikov
Russian Federation
References
1. Антопольский А.Б., Каленов Н.Е., Серебряков В.А., Сотников Н.А. Точка зрения о едином цифровом пространстве научных знаний // Вестник Российской академии наук, 2019 (в печати).
2. Gauch S., Chaffee J., Pretschner A. Ontology-based personalized search and browsing. // Web Intell Agent Syst. 2003. V. 1. No 3, 4. P. 219–234.
3. Sun Y., Yu Y., Han J. Ranking-based clustering of heterogeneous information networks with star network schema // KDD '09 Proceedings of the 15th ACM SIGKDD international Conference on Knowledge discovery and data mining. 2009. P 797–806.
4. Wong W., Liu W., Bennamoun M. Ontology learning from text: a look back and into the future // ACM Computing Surveys (CSUR). 2012. V. 44. Issue 4. Article No 20.
5. Chi Wang, Jialu Liu, Nihit Desai, Marina Danilevsky, Jiawei Han. Constructing topical hierarchies in heterogeneous information networks // Knowledge and Information Systems. 2015. V. 44. Issue 3. P. 529–558.
6. Каленов Н.Е., Соболевская И.Н., Сотников А.Н. Иерархические уровни представления информационных объектов в среде электронных библиотек // Информация и инновации. 2018. Т. 13. № 2. C. 25–31.
7. Антопольский А.Б., Белоозеров В.Н., Маркарова Т.С., Дмитриева Е.Ю. Установление соответствий рубрик ГРНТИ рубрикам других систем классификации научной и технической информации // Научно-техническая информация. Серия 1: организация и методика информационной работы. 2015. № 3. С. 3–18.
8. Астахова Т.С. Проблемы отражения современного научного знания в классификационных системах: новое в УДК // Сборник трудов конференции «Перспективные направления научных исследований и критические технологии в классификационных системах» / ВИНИТИ РАН, Москва, 25–27 октября 2017 г. С. 32–35.
9. Александров П.С. Введение в теорию множеств и общую топологию. М.: «Наука», 1977. 368 с.
10. Ивановский А.А. Объектная модель системы избирательного распространения информации // Научные и технические библиотеки. 2019. № 4. С. 61–75. DOI 10/33186/1027-3689-2019-4-61-75
11. Захарова С.С. Избирательное распространение информации и информационно-коммуникационные технологии: обзор исследований // Библиотековедение. 2017. № 6. С. 651–658. DOI: 10.25281/0869-608X-2017-66-6-651-658
12. Каленов Н.Е., Савин Г.И., Серебряков В.А., Сотников А.Н. Принципы построения и формирования электронной библиотеки «Научное наследие России» // Программные продукты, системы и алгоритмы. Электронный журнал. 2012. Т. 4. № 100. С. 30– 40. Url: http://www.swsys-web.ru
13. Литературная энциклопедия [Электронный ресурс]. (https://dic.academic.ru/dic.nsf/enc_literature/5383/%D0%A1%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B1%D1%80%D1%8F%D0%BD%D1%8B%D0%B9) (07.11.2019).
Review
For citations:
Kalenov N.E., Sobolevskaya I.N., Sotnikov A.N. Formalization of Processes for Forming User Collections in the Digital Space of Scientific Knowledge. Russian Digital Libraries Journal. 2020;23(3):433-450. (In Russ.) https://doi.org/10.26907/1562-5419-2020-23-3-433-450