ellibsЭлектронные библиотекиRussian Digital Libraries Journal1562-5419Казанский (Приволжский) федеральный университет10.26907/1562-5419-2020-23-3-433-450ellibs-210Research ArticleСтатьиФормализация процессов формирования пользовательских коллекций в цифровом пространстве научных знанийFormalization of Processes for Forming User Collections in the Digital Space of Scientific KnowledgeКаленовН. Е.KalenovN. E.nkalenov@jscc.ruСоболевскаяИ. Н.SobolevskayaI. N.ins@jscc.ruСотниковА. Н.SotnikovA. N.ansotnikov@jscc.ruМежведомственный Суперкомпьютерный Центр РАН (МСЦ РАН) – филиал Федерального государственного учреждения «Федеральный научный центр Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук»Joint Supercomputer Center of the Russian Academy of Sciences - Branch of Federal State Institution "Scientific Research Institute for System Analysis of the Russian Academy of Sciences"202028062020233433450Copyright © Каленов Н.Е., Соболевская И.Н., Сотников А.Н., 20202020Каленов Н.Е., Соболевская И.Н., Сотников А.Н.Kalenov N.E., Sobolevskaya I.N., Sotnikov A.N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ellibs.elpub.ru/jour/article/view/210

Исследована задача формирования цифрового пространства научных знаний (ЦПНЗ). Рассмотрено отличие этого понятия от общего понятия пространства знаний. ЦПНЗ представлено как множество, содержащее объекты, верифицированные мировым научным сообществом. Формой структурированного представления цифрового пространства знаний является семантическая сеть, основной принцип организации которой основан на системе классификации объектов и последующем построении их иерархии, в частности, по принципу наследования. Введена классификация объектов, составляющих контент ЦПНЗ. Предложена модель ЦПНЗ как совокупности непересекающихся множеств, содержащих цифровые образы реальных объектов и их характеристики, обеспечивающие отбор и визуализацию объектов в соответствии с многоаспектными пользовательскими запросами. Определено понятие пользовательской коллекции, предложена иерархическая классификация типов пользовательских коллекций. Использование понятий теории множеств при построении ЦПНЗ позволяет разбивать информацию по уровням детализации и формализовать алгоритмы обработки пользовательских запросов, что проиллюстрировано конкретными примерами.

The task of forming a digital space of scientific knowledge (DSSK) is analyzed in the paper. The difference of this concept from the general concept of the information space is considered. DSSK is presented as a set containing objects verified by the world scientific community. The form of a structured representation of the digital knowledge space is a semantic network, the basic organization principle of which is based on the classification system of objects and the subsequent construction of their hierarchy, in particular, according to the principle of inheritance. The classification of the objects that make up the content of the DSSK is introduced. A model of the central data collection system is proposed as a collection of disjoint sets containing digital images of real objects and their characteristics, which ensure the selection and visualization of objects in accordance with multi-aspect user requests. The concept of a user collection is defined, and a hierarchical classification of types of user collections is proposed. The use of the concepts of set theory in the construction of DSSK allows you to break down information into levels of detail and formalize the algorithms for processing user queries, which is illustrated by specific examples.

семантическая сетьинформационное пространствонаучные знанияэлектронная библиотекауровни детализациииерархия информационных объектовrecursive linkknowledge cyberdomaindigital librarydetail levelsdata entries hierarchyReferencesАнтопольский А.Б., Каленов Н.Е., Серебряков В.А., Сотников Н.А. Точка зрения о едином цифровом пространстве научных знаний // Вестник Российской академии наук, 2019 (в печати).Антопольский А.Б., Каленов Н.Е., Серебряков В.А., Сотников Н.А. Точка зрения о едином цифровом пространстве научных знаний // Вестник Российской академии наук, 2019 (в печати).Gauch S., Chaffee J., Pretschner A. Ontology-based personalized search and browsing. // Web Intell Agent Syst. 2003. V. 1. No 3, 4. P. 219–234.Gauch S., Chaffee J., Pretschner A. Ontology-based personalized search and browsing. // Web Intell Agent Syst. 2003. V. 1. No 3, 4. P. 219–234.Sun Y., Yu Y., Han J. Ranking-based clustering of heterogeneous information networks with star network schema // KDD '09 Proceedings of the 15th ACM SIGKDD international Conference on Knowledge discovery and data mining. 2009. P 797–806.Sun Y., Yu Y., Han J. Ranking-based clustering of heterogeneous information networks with star network schema // KDD '09 Proceedings of the 15th ACM SIGKDD international Conference on Knowledge discovery and data mining. 2009. P 797–806.Wong W., Liu W., Bennamoun M. Ontology learning from text: a look back and into the future // ACM Computing Surveys (CSUR). 2012. V. 44. Issue 4. Article No 20.Wong W., Liu W., Bennamoun M. Ontology learning from text: a look back and into the future // ACM Computing Surveys (CSUR). 2012. V. 44. Issue 4. Article No 20.Chi Wang, Jialu Liu, Nihit Desai, Marina Danilevsky, Jiawei Han. Constructing topical hierarchies in heterogeneous information networks // Knowledge and Information Systems. 2015. V. 44. Issue 3. P. 529–558.Chi Wang, Jialu Liu, Nihit Desai, Marina Danilevsky, Jiawei Han. Constructing topical hierarchies in heterogeneous information networks // Knowledge and Information Systems. 2015. V. 44. Issue 3. P. 529–558.Каленов Н.Е., Соболевская И.Н., Сотников А.Н. Иерархические уровни представления информационных объектов в среде электронных библиотек // Информация и инновации. 2018. Т. 13. № 2. C. 25–31.Каленов Н.Е., Соболевская И.Н., Сотников А.Н. Иерархические уровни представления информационных объектов в среде электронных библиотек // Информация и инновации. 2018. Т. 13. № 2. C. 25–31.Антопольский А.Б., Белоозеров В.Н., Маркарова Т.С., Дмитриева Е.Ю. Установление соответствий рубрик ГРНТИ рубрикам других систем классификации научной и технической информации // Научно-техническая информация. Серия 1: организация и методика информационной работы. 2015. № 3. С. 3–18.Антопольский А.Б., Белоозеров В.Н., Маркарова Т.С., Дмитриева Е.Ю. Установление соответствий рубрик ГРНТИ рубрикам других систем классификации научной и технической информации // Научно-техническая информация. Серия 1: организация и методика информационной работы. 2015. № 3. С. 3–18.Астахова Т.С. Проблемы отражения современного научного знания в классификационных системах: новое в УДК // Сборник трудов конференции «Перспективные направления научных исследований и критические технологии в классификационных системах» / ВИНИТИ РАН, Москва, 25–27 октября 2017 г. С. 32–35.Астахова Т.С. Проблемы отражения современного научного знания в классификационных системах: новое в УДК // Сборник трудов конференции «Перспективные направления научных исследований и критические технологии в классификационных системах» / ВИНИТИ РАН, Москва, 25–27 октября 2017 г. С. 32–35.Александров П.С. Введение в теорию множеств и общую топологию. М.: «Наука», 1977. 368 с.Александров П.С. Введение в теорию множеств и общую топологию. М.: «Наука», 1977. 368 с.Ивановский А.А. Объектная модель системы избирательного распространения информации // Научные и технические библиотеки. 2019. № 4. С. 61–75. DOI 10/33186/1027-3689-2019-4-61-75Ивановский А.А. Объектная модель системы избирательного распространения информации // Научные и технические библиотеки. 2019. № 4. С. 61–75. DOI 10/33186/1027-3689-2019-4-61-75Захарова С.С. Избирательное распространение информации и информационно-коммуникационные технологии: обзор исследований // Библиотековедение. 2017. № 6. С. 651–658. DOI: 10.25281/0869-608X-2017-66-6-651-658Захарова С.С. Избирательное распространение информации и информационно-коммуникационные технологии: обзор исследований // Библиотековедение. 2017. № 6. С. 651–658. DOI: 10.25281/0869-608X-2017-66-6-651-658Каленов Н.Е., Савин Г.И., Серебряков В.А., Сотников А.Н. Принципы построения и формирования электронной библиотеки «Научное наследие России» // Программные продукты, системы и алгоритмы. Электронный журнал. 2012. Т. 4. № 100. С. 30– 40. Url: http://www.swsys-web.ruКаленов Н.Е., Савин Г.И., Серебряков В.А., Сотников А.Н. Принципы построения и формирования электронной библиотеки «Научное наследие России» // Программные продукты, системы и алгоритмы. Электронный журнал. 2012. Т. 4. № 100. С. 30– 40. Url: http://www.swsys-web.ruЛитературная энциклопедия [Электронный ресурс]. (https://dic.academic.ru/dic.nsf/enc_literature/5383/%D0%A1%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B1%D1%80%D1%8F%D0%BD%D1%8B%D0%B9) (07.11.2019).Литературная энциклопедия [Электронный ресурс]. (https://dic.academic.ru/dic.nsf/enc_literature/5383/%D0%A1%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B1%D1%80%D1%8F%D0%BD%D1%8B%D0%B9) (07.11.2019).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.