Онтологическая модель интеграции когнитивных и социологических данных для оценки персонала

В условиях цифровой трансформации организаций и роста объемов данных появляется запрос на более прозрачные и объяснимые подходы к оценке сотрудников. Цель проведенного исследования состояла в проектировании и верификации онтологической модели (OWL 2/SHACL), которая интегрирует когнитивные показатели и социологические характеристики работников в единое пространство знаний для поддержки HR (Human Resources)-процессов – процессор управления человеческими ресурсами. Научная новизна работы заключается в разработке единой семантической модели, связывающей данные когнитивных тестов, опросников, контекста труда и показателей результативности; в формулировании компетентностных вопросов, запускающих механизм вывода в графе знаний; и в разработке паттернов для прогнозирования дефицитов компетенций, выявления риска перегрузки/выгорания с контролем этики и недискриминации. Предлагаемый подход опирается на методологии инженерии онтологий – METHONTOLOGY и NeOn, концепции семантического веба и методы психометрики.

онтология, OWL 2, SHACL, компетентностные вопросы (CQ), HR‑оценка, компетенции, когнитивные тесты, социологические опросники, reasoning, SPARQL, KPI/OKR, fairness, выгорание

1. Serikova G.N. Serikov A.L. Assessment of cognition in the staff of the team vector of the staff // Vektory blagopoluchiya: ekonomika i socium. 2013. № 1 (7). S. 202–206.

2. Pishchalnikov D.V., Urgkova N., Yu.L., Rudnova N.A., Socruta L.V., Vnutskih A.Yu. Complex evaluative approach in the studies and productivity of Labor: up-to-date knowledge and perspective evaluative studies // Perm university newspaper. Philosophy. Psychology. Sociology. 2018. № 4. S. 562–572.

3. Mukhitdinova S.M. Professorial in urgencies and strategies with co stresssom specialists in the Apostille-service / / apostille. 2022. №3. S. 30–34.

4. Semantic web: a brief overview of technology and tools / / Apostille. 2024. URL: https://habr.com/ru/articles/857652 / (accessed: August 27, 2025).

5. Petrova G.G. Metodologii proektirovaniya ontologij // Forum molodyh uchenyh. 2016. № 1. S. 84–86.

6. Altuhova N.F., Vasil'eva E.V., Mirzoyan M.V. Kompetentnostnyj podhod v upravlenii kadrami gosudarstvennoj sluzhby na osnove ontologij // Biznes-informatika. 2018. № 1 (43). S. 17–27.

7. Filatova M.N., Shejnbaum V.S., Shchedrovickij P.G. Ontologiya kompetencii «umenie rabotat' v komande» i podhody k eyo razvitiyu v inzhener-nom vuze // Vysshee obrazovanie v Rossii. 2018. № 6. S. 71–82.

8. Gorodeckij V.I., Tushkanova O.N. Ontologii i personifikaciya profilya pol'zovatelya v rekomenduyushchih sistemah tret'ego pokoleniya // Ontologiya proektirovaniya. 2014. № 3 (13). S. 7–31.

9. Curto Sabater A. Test Ravenna: what to perform and how to interpret test Ravenna progressivingsimplementation Matrix // Apostille. 2025. 15 Jan. URL: https://neuronup.com/ru/nejronauka/nejropsihologia/nejropsihologiceskoe-testirovanie/test-ravena / (accessed: August 27, 2025).

10. Grigorik V.A., Pronina M.V. Starchenko M.G. Processservative cognitive control in a stack deck and IX reflection in a swazedn wawrabtyam potentials (Review) // Journal of Medical-Biological Research. 2024. T. 12. № 1. S. 114–128. https://doi.org/10.37482/2687-1491-Z184

11. Raushanova A.M. Obzor literatury po izucheniyu trenirovki rabochej pamyati s pomoshch'yu n-back // Nauka i zdravoohranenie. 2014. № 1. S. 24–25.

12. Test Al'fa Kronbaha kak metod pedagogicheskih, psihologicheskih i social'nyh issledovanij // Quartile. 2020. URL: https://quartile.ru/test-alfa-kronbaha-kak-metod-pedagogicheckih-psihologicheskih-i-socialnyh-issledovanij/ (accessed: August 27, 2025).

13. Len'kov S.L., Rubcova N.E., Efremova G.I. Oprosnik vovlechennosti v kibersocializaciyu // Yaroslavskij pedagogicheskij vestnik. 2019. № 6. S. 109–119. https://doi.org/10.24411/1813-145X-2019-10567

14. Fomina E.E. Obzor metodov ocenki nadezhnosti izmeritel'noj shkaly v sociologicheskih issledovaniyah // Ekonomika. Sociologiya. Pravo. 2018. № 4 (12). S. 63–70.

15. Turchinov A.I. Sociologicheskaya ekspertnaya ocenka personala i vozmozhnosti ee avtomatizacii // Upravlenie personalom i intellektual'nymi resursami v Rossii. 2018. T. 7. № 1. S. 60–65.

16. Panova E.A., Barinov D.A. Kompetentnostnyj podhod v sisteme upravleniya kadrami gosudarstvennoj sluzhby // Gosudarstvennoe upravlenie. Elektronnyj vestnik. 2014. № 45. S. 36–57.

17. Kostina T.A., Larin S.N. KPI i OKR kak instrumenty ocenki rezul'tativnosti professional'nyh i upravlencheskih kompetencij personala: harakteristika, preimushchestva i ogranicheniya // Sbornik dokladov uchastnikov sekcionnyh zasedanij XXI Vserossijskogo simpoziuma. Sekciya 1: Teoreticheskie problemy strategicheskogo planirovaniya na mikroekonomicheskom urovne (Moskva, 10–11 noyabrya 2020 g.). Moskva: CEMI RAN, 2020. T. 21. S. 92–94. https://doi.org/10.34706/978-5-8211-0783-1-s1-25

18. W3C. RDF 1.1 Concepts and Abstract Syntax. W3C Recommendation, 25 February 2014. URL: https://www.w3.org/TR/rdf11-concepts/ (accessed: August 27, 2025).

19. Fernández-López M., Gómez-Pérez A., Juristo N. METHONTOLOGY: From Ontological Art Towards Ontological Engineering. AAAI Spring Symposium Series, 1997 (URL: https://oa.upm.es/5484/1/METHONTOLOGY_.pdf) (data obrashche-niya: 25.01.2026).

20. Suárez-Figueroa M.C. NeOn Methodology for Building Ontology Net-works: Specification, Scheduling and Reuse. PhD thesis, Universidad Politécnica de Madrid, 2010. URL: https://oa.upm.es/3879/2/MARIA_DEL-_CARMEN_SUAREZ_DE_FIGUEROA_ BAONZA.pdf (accessed: January 25, 2026).

21. Uniform Guidelines on Employee Selection Procedures (1978): Fed. Reg. 43. No. 166. 1978. URL: https://www.eeoc.gov/laws/guidance/uniform-guidelines-employee-selection-procedures (accessed: January 25, 2026).

22. Tavakol M., Dennick R. Making sense of Cronbach’s alpha // International Journal of Medical Education. 2011. Vol. 2. P. 53–55.

23. https://doi.org/10.5116/ijme.4dfb.8dfd. URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4205511/ (accessed: January 25, 2026).

24. Chertkova D. Komandnye roli po R. Belbinu: kak sformirovat' effektivnuyu rabochuyu komandu // HT Lab. 2021. 11 iyunya. URL: https://ht-lab.ru/blog/komandnye-roli-po-r-belbinu/ (accessed: August 27, 2025).

25. Das S., Sundara S., Cyganiak R. R2RML: RDB to RDF Mapping Language: W3C Recommendation, 27 September 2012.

26. Apostille: https://www.w3.org/TR/2012/REC-r2rml-20120927 / (accessed: January 25, 2026).