Роль искусственного интеллекта в создании, курировании и интерпретации коллекций электронных библиотек

Исследование посвящено осмыслению роли искусственного интеллекта (ИИ) в трансформации экосистемы цифровой научной коммуникации на материале электронных библиотек и крупных агрегаторов знаний. На основе интегративного обзора новейших зарубежных и отечественных работ проанализировано, как ИИ постепенно превращается в системообразующий инфраструктурный механизм жизненного цикла электронных коллекций, структурируя процессы отбора, оцифровки, метадатирования, хранения и сервисного раскрытия ресурсов. Параллельно обоснована интерпретация интеллектуальных рекомендательных систем как эпистемического посредника, влияющего на конфигурацию научного чтения, распределение исследовательского внимания и видимость периферийных знаний в пространственно-языковой архитектуре науки. Показано, что алгоритмическая персонализация не сводится к повышению удобства поиска, а участвует в конструировании норм релевантности, языковых и региональных иерархий, новых принципов осмысления коллекций. Выявленные эффекты позволяют концептуализировать феномен алгоритмического посредничества в связке микроуровня исследовательской идентичности и макроуровня глобального распределения научного знания, а также обозначить необходимость рефлексивного управления рекомендательными контурами в целях сохранения эпистемического многообразия и повышения прозрачности цифровой инфраструктуры библиотек.

искусственный интеллект, электронные библиотеки, рекомендательные системы, алгоритмическое посредничество, цифровая научная коммуникация, жизненный цикл электронных коллекций, метаданные, эпистемический медиатор, пространственно-языковая конфигурация знания, периферийные знания, исследовательская идентичность, алгоритмическая персонализация, библиометрический анализ, когнитивный менеджмент, культурное наследие

1. Bartley K. Big data statistics: How much data is there in the world? // Rivery Blog. 2025. URL: https://rivery.io/blog/big-data-statistics-how-much-data-is-there-in-the-world (дата обращения: 03.09.2025).

2. Dharmadhikari S. Digital Library Market Report 2025 (Global Edition). Cog-nitive Market Research, 2025. URL: https://www.cognitivemarketresearch.com/digital-library-market-report (дата об-ращения: 10.09.2025).

3. Fox-Sowell S. Public libraries are alive and well, thanks to Gen Z, millennials and the shift to digital collections // StateScoop. 12 March 2024. URL: https://statescoop.com/public-libraries-alive-well-gen-z-millennials-digital-collections (дата обращения: 22.09.2025).

4. Public Library Association. 2023 Public Library Technology Survey: Sum-mary Report. Chicago: Public Library Association, 2024. 57 p. URL: https://www.ala.org/sites/default/files/2024-07/PLA_Tech_Survey_Report_2024.pdf (дата обращения: 05.10.2025).

5. Kergroach S., Héritier J. Emerging divides in the transition to artificial intelli-gence. OECD Regional Development Papers. Paris: OECD Publishing, 2025. No. 147. https://doi.org/10.1787/7376c776-en. URL: https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2025/06/emerging-divides-in-the-transition-to-artificial-intelligence_eeb5e120/7376c776-en.pdf (дата обращения: 19.10.2025).

6. IFLA FAIFE. IFLA Statement on Libraries and Artificial Intelligence. The Hague: International Federation of Library Associations and Institutions, 2020. URL: https://repository.ifla.org/items/8c05d706-498b-42c2-a93a-3d47f69f7646 (дата обращения: 28.10.2025).

7. Cox A. Developing a library strategic response to artificial intelligence. Working document. The Hague: International Federation of Library Associations and Institutions, 2023. URL: https://www.ifla.org/developing-a-library-strategic-response-to-artificial-intelligence (дата обращения: 04.11.2025).

8. Li D. Adoption of Artificial Intelligence in Public and Private Libraries of Chi-na: Determinants, Challenges, and Perceived Benefits // Profesional de la infor-mación. 2024. Vol. 33, No. 4. e330416. https://doi.org/ 10.3145/epi.2024.ene.0416

9. Kulkanjanapiban P., Silwattananusarn T., Lambovska M. Research on AI-driven innovations and services in academic libraries: A bibliometric and systematic literature review // Journal of Data and Information Science. 2025. Vol. 10, no. 3. P. 1–51. https://doi.org/10.2478/jdis-2025-0036

10. Islam M.N., Ahmad S., Aqil M., Hu G., Ashiq M., Abusharhah M.M., Saky S.A.T.M. Application of artificial intelligence in academic libraries: a bibliometric anal-ysis and knowledge mapping // Discover Artificial Intelligence. 2025. Vol. 5. Art. 59. https://doi.org/10.1007/s44163-025-00295-9.

11. Othman R. Charting Digital Humanities: A Bibliometric View of Cultural Her-itage // European Proceedings of Social and Behavioural Sciences (EpSBS). 2023. P. 42–58. https://doi.org/10.15405/epsbs.2023.11.4

12. Fiorucci M., Khoroshiltseva M., Pontil M., Traviglia A., Del Bue A., James S. Machine learning for cultural heritage: a survey // Pattern Recognition Letters. 2020. Vol. 133. P. 102–108. https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.02.017

13. Lee B.C.G. The “Collections as ML Data” checklist for machine learning and cultural heritage // Journal of the Association for Information Science and Technolo-gy. 2025. Vol. 76, No. 2. P. 375–396. https://doi.org/10.1002/asi.24765

14. Candela G., Gabriëls N., Chambers S. et al. A checklist to publish collections as data in GLAM institutions // Global Knowledge, Memory and Communication. 2023. Vol. 74, No. 56. P. 1323–1355.

15. Andersdotter K. Artificial intelligence literacy in libraries: Experiences and critical impressions from a learning circle // Journal of Information Literacy. 2023. Vol. 17, No. 2. P. 108–130. https://doi.org/10.11645/17.2.14

16. Santosa F.A. Artificial Intelligence in Library Studies: A Textual Analysis // JLIS.It. 2025. Vol. 16, No. 1. P. 61–71. https://doi.org/10.36253/jlis.it-626

17. Borgohain D.J., Bhardwaj R.K., Verma M.K. Mapping the literature on the application of artificial intelligence in libraries (AAIL): a scientometric analysis // Library Hi Tech. 2024. Vol. 42, No. 1. P. 149–179. https://doi.org/10.1108/LHT-07-2022-0331

18. Gunasekera D., Senevirathne W.A.R. Application of Artificial Intelligence for Library Services: A Systematic Literature Review // Journal of the University Librarians Association of Sri Lanka. 2024. Vol. 27, No. 2. P. 257–284. https://doi.org/10.4038/jula.v27i2.8089

19. Das R.K., Islam M.S.U. Application of Artificial Intelligence and Machine Learning in Libraries: A Systematic Review // arXiv preprint. 2021. arXiv:2112.04573. https://doi.org/10.48550/arXiv.2112.04573

20. Park Y., Kim S. Research Trends on Information Technology and Artificial In-telligence for Libraries Using Bibliographic Mapping // Journal of the Korean Biblia So-ciety for Library and Information Science. 2024. Vol. 35, No. 4. P. 45–65. https://doi.org/10.14699/kbiblia.2024.35.4.045

21. Nitu M., Dascalu M., Dascalu M.D., Neagu L.-M., Dascalu M.-I. Lib2Life – Digital Library Services Empowered with Advanced Natural Language Processing Techniques // Interaction Design and Architecture(s) Journal – IxD&A. 2024. No. 60. P. 147–167. https://doi.org/10.55612/s-5002-060-006

22. Kanaujia Sukula S. AI-Assisted Metadata and Intelligent Catalogues: Rede-fining Knowledge Organization in Libraries // International Journal of Library Infor-mation Network and Knowledge. 2025. Vol. 10, No. 2. P. 86–101.

23. Yang W., Fu R., Amin M.B., Kang B. The Impact of Modern AI in Metadata Management // Human-Centric Intelligent Systems. 2025. Vol. 5, No. 3. P. 323–350. https://doi.org/10.1007/s44230-025-00106-5

24. United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO). Report of the Independent Expert Group on Artificial Intelligence and Culture. Paris: UNESCO, 2025. URL: https://vk.cc/cRBDkt (дата обращения: 11.11.2025).

25. Foka A., Griffin G., Ortiz Pablo D. et al. Tracing the bias loop: AI, cultural heritage and bias-mitigating in practice // AI & Society. 2025. Vol. 40, No. 8. P. 5835–5847. https://doi.org/10.1007/s00146-025-02349-z

26. Mansouri M. A call for epistemic analysis of cultural theories for AI methods // AI & Society. 2023. Vol. 38, No. 2. P. 969–971. https://doi.org/10.1007/s00146-022-01465-4

27. Breemen K., Breemen V. ‘Slow libraries’ and ‘Cultural AI’: Reassessing tech-nology regulation in the context of digitised cultural heritage data // Technology and Regulation. 2025. P. 175–193. https://doi.org/10.71265/fxkhy005

28. Kapterev A.I. Kognitivnyj menedzhment i iskusstvennyj intellekt v bibliotekah: vozmozhnosti i osobennosti // Nauchnye i tekhnicheskie biblioteki. 2023. No. 6. P. 113–137. https://doi.org/10.33186/1027-3689-2023-6-113-137

29. Neshcheret M.Yu. Nejroseti v biblioteke: novoe v bibliograficheskom obsluzhivanii // Nauchnye i tekhnicheskie biblioteki. 2024. No. 1. P. 105–128. https://doi.org/10.33186/1027-3689-2024-1-105-128

30. Samokhodkin E.V., Elzon A.A. Analysis of the Relationship Between Scientific Interest and Publication Dynamics on Artificial Intelligence in the Russian Federation (2020–2024) // Scientific and Technical Information Processing. 2025. Vol. 52, No. 2. P. 152–160. https://doi.org/10.3103/S0147688225700182

31. Samokhodkin E.V., Elzon A.A. Social Threats of Artificial Intelligence: Classi-fication and Risk Assessment // Scientific and Technical Information Processing. 2025. Vol. 52. P. 263–271. https://doi.org/10.3103/S0147688225700674

32. Timokhovich A.N., Samokhodkin E.V., Elzon A.A. Issledovanie kommunikatsionnyh instrumentov dlya formirovaniya loyal'nosti k nauchnoj organizatsii // Sotsiologiya nauki i tekhnologij. 2025. Vol. 16, No. 3. P. 201–221. https://doi.org/10.24412/2079-0910-2025-3-201-221

33. Samokhodkin E.V., Elzon A.A. Podkhody k formalizatsii normativnogo povedeniya avtonomnykh intellektual’nykh agentov // Iskusstvennyi intellekt i prinyatie reshenii. 2025. No. 4. P. 35–46. https://doi.org/10.14357/20718594250403