Моделирование сценариев работы радиолокационной системы для классификации беспилотных летательных аппаратов и птиц на основе микродоплеровских сигнатур в среде Engee
https://doi.org/10.26907/1562-5419-2025-28-4-943-952
Аннотация
Рассмотрен метод классификации беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) и птиц по радарным измерениям при различных сценариях их движения. Актуальность решения этой задачи подтверждается сложностью обнаружения БПЛА ввиду небольших их габаритных размеров, высокой маневренности, а также схожей геометрией с птицами. Для решения задачи применен метод классификации, основанный на анализе микродоплеровских сигнатур (МДС), которые отражают динамику движения объектов. Моделирование сценариев выполнено в среде Engee, где разработаны модели радиолокационной системы (РЛС), БПЛА и птиц.
Об авторах
Алексей Евгеньевич Семичастнов
ООО ЦИТМ ЭКСПОНЕНТА
Россия
Россия
Дмитрий Александрович Балакин
ООО ЦИТМ ЭКСПОНЕНТА
Россия
Россия
Список литературы
1. Dmitriev V.I., Zvonarev V.V., Lisitsyn Yu.E. Methodology for substantiating rational methods of unmanned aerial vehicle control // Proceedings of MAI. 2020. No. 112. 20 p. https://doi.org/10.34759/trd-2020-112-16
2. Kartashov V.M. Methods for detecting and recognising radar, acoustic, optical and infrared signals from unmanned aerial vehicles // Radio Engineering. 2021. No. 2 (205). P. 138–153. https://doi.org/10.30837/RT.2021.2.205.15
3. Park S., Shin S., Kim Y., Matson E.T. Combination of Radar and Audio Sensors for Identification of Rotor-type Unmanned Aerial Vehicles // (UAVs). 2015. P. 1–4. https://doi.org/10.1109/ICSENS.2015.7370533
4. Russian dynamic modeling environment Engee // Engee user account. URL: https://start.engee.com (accessed: 30.05.2025).
5. Richards M.A., Scheer J.A., Holm W.A. Principles of Modern Radar Vol. 1. Basic Principles, 2010. 960 p.
6. Сhen V.C. The Micro-Doppler Effect in Radar. Artech House, 2011. 290 p.
Рецензия
Для цитирования:
Семичастнов А.Е., Балакин Д.А. Моделирование сценариев работы радиолокационной системы для классификации беспилотных летательных аппаратов и птиц на основе микродоплеровских сигнатур в среде Engee. Электронные библиотеки. 2025;28(4):943-952. https://doi.org/10.26907/1562-5419-2025-28-4-943-952
For citation:
Semichastnov A.E., Balakin D.A. Simulation of Radar Operation Scenarios for Classifying Unmanned Aerial Vehicles and Birds Based on Microdoppler Signatures in the Engee Environment. Russian Digital Libraries Journal. 2025;28(4):943-952. (In Russ.) https://doi.org/10.26907/1562-5419-2025-28-4-943-952
Просмотров:
28
JATS XML
Послать статью по эл. почте 