On Presentation of the Results of a Scientific Institute in the Form of a Knowledge Graph in a Semantic Library
https://doi.org/10.26907/1562-5419-2024-27-6-798–818
Abstract
The problem of presenting scientific results of academic institute in a digital environment is considered. A new look at the knowledge space of a scientific institute constitutes a natural stage in the development of WEB technologies. The data structure inherent in previous studies allows you to organize search and navigation through them using a knowledge graph, like a version of the semantic library LibMeta. The knowledge graph gives a more complete and high-quality idea of the knowledge space, often removing the cognitive load in the perception of complex structures and data connections.
About the Authors
Olga Muratovna Ataeva
Dorodnicyn computing center FRC SCS RAS
Russian Federation
Russian Federation
Vladimir Alekseevich Serebryakov
Dorodnicyn computing center FRC SCS RAS
Russian Federation
Russian Federation
Natalia Pavlovna Tuchkova
Dorodnicyn computing center FRC SCS RAS
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Al-Aswadi F.N., Chan H.Y., Gan KH. Automatic ontology construction from text: A review from shallow to deep learning trend // Artif. Intell. Rev. 2020. Vol. 53. P. 3901–3928. https://doi.org/10.1007/s10462-019-09782-9
2. Peng C., Xia F., Naseriparsa M., Osborne F. Knowledge Graphs: Opportunities and Challenges. Mar. 2023. https://arxiv.org/pdf/2303.13948 24.
3. Bartling S., Friesike S. Towards Another Scientific Revolution // In: Bartling S., Friesike S. (Eds.) Opening Science. The Evolving Guide on How the Internet is Changing Research, Collaboration and Scholarly Publishing. Springer International Publishing. 2014. P. 3–15. https://doi.org/10.1007/978-3-319-00026-8_1
4. Атаева О.М., Серебряков В.А., Тучкова Н.П. Использование семантических связей онтологии для создания адаптивного интерфейса // Электронные библиотеки. 2023. Т. 26, № 1. С. 2–7. https://doi.org/10.26907/1562-5419-2023-26-1-2-17
5. Елизаров А.М., Зуев Д.С., Липачёв Е.К. Управление жизненным циклом электронных публикаций в информационной системе научного журнала // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2014. № 4. С. 81–88.
6. Бездушный А.А., Бездушный А.Н., Серебряков В.А., Филиппов В.И. Интеграция метаданных Единого Научного Информационного Пространства РАН. М: Вычислительный центр им. А.А. Дородницына Российской академии наук, 2006. 238 с.
7. Бездушный А.А., Бездушный А.Н., Нестеренко А.К., Серебряков В.А., Сысоев Т.М., Теймуразов К.Б., Филиппов В.И. Информационная Web-система «Научный институт» на платформе ЕНИП. М: Вычислительный центр им. А.А. Дородницына Российской академии наук. 2007. 253 с.
8. Probierz B., Kozak J., Hrabia A. Clustering of scientific articles using natural language processing, // Procedia Computer Science. 2022. Vol. 207. P. 3449–3458. https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.09.403
9. Серебряков В.А., Атаева О.М. Основные понятия формальной модели семантических библиотек и формализация процессов интеграции в ней // Программные продукты и системы. 2015. № 4. С. 180–187.
10. Alkaissi H., McFarlane S.I. Artificial Hallucinations in ChatGPT: Implications in Scientific Writing. Cureus (February 19, 2023). Vol. 15, No. 2. e35179. https://doi.org/10.7759/cureus.35179
11. Vrandecic D. Ontology Evaluation, In Handbook on Ontologies, International Handbooks on Information Systems, edited by S. Staab, R. Studer. 2009. P. 293–313. https://doi.org/10.1007/978-3-540-92673-3_13
12. Загорулько Ю.А., Загорулько Г.Б. Искусственный интеллект. Инженерия знаний. М: Юрайт, 2018. 93 с.
13. Гаврилова Т.А., Кудрявцев Д.В., Муромцев Д.И. Инженерия знаний. Модели и методы: Учебник. СПб: Издательство «Лань», 2016. 324 с.
14. Боргест Н.М. Научный базис онтологии проектирования // Онтология проектирования. №. 1. 2013. С. 7–25.
15. Ataeva O., Serebryakov V., Tuchkova N. Ontological approach to a knowledge graph construction in a semantic library // Lobachevskii J. of Mathematics. 2023. Vol. 44, No. 6. P. 2229–2239. https://doi.org/10.1134/S1995080223060471
16. Ataeva O., Kornet Yu.N., Serebryakov V., Tuchkova N. Approach to creating a thesaurus and a knowledge graph of an applied subject area // Lobachevskii J. of Mathematics. 2023. Vol. 44, No. 7. P. 2577–2586. https://doi.org/10.1134/S1995080223070077
17. Scholarly Knowledge. Open Research Knowledge Graph. URL: https://orkg.org/
18. Matematicheskaya enciklopediya. Gl. red. I.M. Vinogradov. T. 2 D-Koo, M.: Sovetskaya enciklopediya. 1979. 1104 p.
19. Encyclopedia of Mathematics. URL: https://www.encyclopediaofmath.org/index.php/Main_Page
20. Фаддеев Л.Д. Математическая физика – энциклопедия. 1998.
Review
For citations:
Ataeva O.M., Serebryakov V.A., Tuchkova N.P. On Presentation of the Results of a Scientific Institute in the Form of a Knowledge Graph in a Semantic Library. Russian Digital Libraries Journal. 2024;27(6):798–818. (In Russ.) https://doi.org/10.26907/1562-5419-2024-27-6-798–818
Views:
55
Email this article 