Preview

Электронные библиотеки

Расширенный поиск

Стохастический анализ потоков тепла «океан –атмосфера» в Северной Атлантике

https://doi.org/10.26907/1562-5419-2024-27-1-115-126

Аннотация


Проанализированы данные наблюдений в Северной Атлантике, полученные за 40 лет в рамках проекта NAAD. Рассматривался полный поток тепла из океана в атмосферу (и из атмосферы в океан) как сумма скрытого и явного тепла. Коэффициенты стохастического дифференциального уравнения, представляющего стохастический процесс, были статистически определены из исходного набора данных. Ранее существование и единственность решения в сильном смысле стохастического дифференциального уравнения, порожденного построенным диффузионным процессом, были доказаны при выполнении условий Колмогорова. Численные расчеты проведены на суперкомпьютере «Ломоносов-2» МГУ им. М.В. Ломоносова.

Об авторах

Наталия Павловна Тучкова
Вычислительный центр им. А.А. Дородницына ФИЦ ИУ РАН
Россия


Константин Павлович Беляев
Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН
Россия


Гурий Михайлович Михайлов
Вычислительный центр им. А.А. Дородницына ФИЦ ИУ РАН
Россия


Список литературы

1. Belyaev K., Mikhaylov G., Salnikov A., Tuchkova N. Seasonal and Decadal Variability of Atmosphere Pressure in Arctic, its Statistical and Temporal Analysis // CEUR Workshop Proceedings, M. Jeusfeld c/o Redaktion Sun SITE, Informatik V, RWTH Aachen (Aachen, Germany), 2020. V. 2784. P. 51–61. http://ceur-ws.org/Vol-2784/rpaper05.pdf.

2. Gavrikov A., Gulev S., Markina M., Tilinina N., Verezemskaya P., Barnier B., Dufour A., Zolina O., Zyulyaeva Y., Krinitskiy M., Okhlopkov I., and Sokov A. RAS-NAAD: 40-yr High-Resolution North Atlantic Atmospheric Hindcast for Multipurpose Applications (New Dataset for the Regional Mesoscale Studies in the Atmosphere and the Ocean) // Journal of Applied Meteorology and Climatology. 2020. V. 59, issue 5, P. 793–817. https://doi.org/10.1175/JAMC-D-19-0190.1.

3. Lemons Don S., b-mean1979

4. Gythiel A. Paul Langevin's 1908 paper “On the Theory of Brownian Motion” //Am. J. Phys. 1997. P. 65-111.

5. Гихман И., Скороход А. Введение в теорию случайных процессов. М.: Наука, 1965. 655 с.

6. Risken H. The Fokker–Planck Equation: Methods of Solutions and Applications. Springer. 1984. 452 p.

7. Назаров А., Терпунов А. Теория вероятностей и случайных процессов. Изд-во Томского госуниверситета, 2010. 204 с.

8. Беляев КЛ., Лаппо С.С., Музыченко А.С., Селеменов К.М. Анализ статистических закономерностей временной изменчивости поверхностной температуры воды в Атлантическом и Тихом океанах // Сб. Статистические закономерности климатической изменчивости океанов. Ред. Лаппо С.С. Л: Гидрометиздат, 1988. С. 3–55.


Рецензия

Для цитирования:


Тучкова Н.П., Беляев К.П., Михайлов Г.М. Стохастический анализ потоков тепла «океан –атмосфера» в Северной Атлантике . Электронные библиотеки. 2024;27(1):115-126. https://doi.org/10.26907/1562-5419-2024-27-1-115-126

For citation:


Tuchkova N.P., Belyaev K.P., Mikhailov G.M. Stochastic Analysis of «Ocean-Atmosphere» Heat Fluxes in the North Atlantic. Russian Digital Libraries Journal. 2024;27(1):115-126. (In Russ.) https://doi.org/10.26907/1562-5419-2024-27-1-115-126

Просмотров: 24


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1562-5419 (Online)