Использование графа соавторства для тематического поиска конференций по наукометрическим данным
https://doi.org/10.26907/1562-5419-2022-25-6-600-615
Аннотация
Применение современных методов тематического анализа для аналитической обработки больших объемов информации используется в настоящие время практически во всех сферах человеческой деятельности, в том числе, в наукометрии. Многие наукометрические системы и системы цитирования, включая всемирно известные WoS, Scopus, Google Shcolar, разрабатывают тематические рубрикаторы для поиска и обработки информации. Важными практическими задачами, которые могут решаться с применением методов тематической классификации, являются: оценка динамики развития тематических направлений в организации, в отдельной стране и мировой науке в целом; поиск статей по заданной тематике; поиск и оценка авторитетности экспертов; поиск журналов для публикации и другие актуальные задачи. Авторами созданы программные реализации алгоритмов для решения некоторых из перечисленных задач и ведутся научные исследования с целью создания новых эффективных математических моделей и алгоритмов в этой области.
Об авторах
А. С. Козицын
НИИ механики МГУ им. М.В. Ломоносова
Россия
Россия
С. А. Афонин
НИИ механики МГУ им. М.В. Ломоносова
Россия
Россия
Д. А. Шачнев
НИИ механики МГУ им. М.В. Ломоносова
Россия
Россия
Список литературы
1. Козицын А.С., Афонин С.А. Метод поиска экспертов по данным наукометрических систем // Электронные библиотеки. 2021. Т. 24. № 5. С. 870–888.
2. Зельдина М.М. Рецензирование. М.: ООО «Ваше цифровое издательство», 2019. 30 с. URL:https://elpub.ru/images/knowledge-base/metod_neicon/Рецензирование.pdf
3. Козицын А.С., Афонин С.А., Шачнев Д.А. Использование методов тематического анализа в наукометрических системах // Электронные библиотеки. 2021. Т. 24. № 2. С. 315–338.
4. Vasenin V., Itkes A., Krivchikov M., Yavtushenko E. Chrelbac data access control model for large-scale interactive informational-analytical systems // Journal of Computer Virology and Hacking technique. 2020. P. 1–19.
5. Садовничий В.А., Васенин В.А., Афонин С.А., Козицын А.С., Голомазов Д.Д., Информационная система Истина как big data – инструментарий в области управления на основе анализа наукометрических данных // Знания – Онтологии – Теории (ЗОНТ-2015). Материалы Всероссийской конференции с международным участием. Российская академия наук, Сибирское отделение; Институт математики им. С.Л. Соболева. 2015. С. 115–123.
6. Тарасевич Ю.Ю., Шиняева Т.С. Наука самолетопоклонников: 40 лет спустя // Cloud of Science. 2017. T. 4. № 4. C. 525–547.
7. Соколов А.В. Что есть информационная потребность? // Труды Санкт-Петербургского государственного университета культуры и искусств. 2013. Т. 197. С. 7–18.
8. Oracle Text In Oracle Database 12 c. URL:https://www.oracle.com/technetwork/database/12coracletexttwp-1961244.pdf l
9. Введение в полнотекстовый поиск в PostgreSQL. URL: http://www.sai.msu.su/~megera/postgres/talks/fts_pgsql_intro.htm
10. Менщиков А. Эффективный поиск на сайте с помощью Elasticsearch. URL: https://codex.so/elastic-search
11. Родичев Е. Приручаем Elasticsearch. URL: https://club.directum.ru/post/360100
12. Козицын А.С., Афонин С.А. Алгоритм разрешения неоднозначности имен авторов в ИАС ИСТИНА // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2020. Т. 16. № 1. С. 108–117.
13. Kozitsin A., Afonin S., Shachnev D. Algorithm for searching experts in scientometric systems // CEUR Workshop Proceedings. Proceedings of the 23rd Conference on Scientific Services & Internet (SSI 2021). 2022. Vol. 3066. P. 59–68.
14. Shachnev D.A. Searching for activity results and experts in a given subject area, taking results significance into account // Программная инженерия. 2021. Т. 12. №5. С. 260–266.
15. Козицын А.С., Афонин С.А. Разрешение неоднозначностей при определении авторов публикации с использованием графов соавторства в больших коллекциях библиографических данных // Программная инженерия. 2017. Т. 8. № 12. С. 556–562.
16. Козицын А.С., Афонин С.А., Шачнев Д.А. Алгоритм поиска по ключевым словам специалистов в заданной предметной области // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2021. Т. 17. № 1. С. 124–133.
17. Васенин В.А., Занчурин М.А., Козицын А.С., Кривчиков М.А., Шачнев Д.А. Архитектурно-технологические аспекты разработки и сопровождения больших информационно-аналитических систем в сфере науки и образования // Программная инженерия. 2017. Т. 8. №10. С. 448–455.
18. Васенин В.А., Афонин С.А., Козицын А.С., Голомазов Д.Д., Бахтин А.В., Ганкин Г.М. Интеллектуальная система тематического исследования научно-технической информации (ИСТИНА) // Обозрение прикладной и промышленной математики. 2012. Т. 19. № 2. С. 239–240.
19. Vasenin V.A., Zanchurin M.A., Kozitsyn A.S., Krivchikov M.A., Shachnev D.A. Architectural and technological aspects of the cloud data analysis system development, case of istina system // CEUR Workshop Proceedings. 2017. "APSSE 2017 – Proceedings of the 5th International Conference on Actual Problems of System and Software Engineering". P. 90–96.
20. Afonin S., Kozitsyn A., Astapov I. Sqlreports: Yet another relational database reporting system // Proceedings of the 9th International Conference on Software Engineering and Applications. 2014. P. 529–534.
21. Козицын А.С., Афонин С.А., Шачнев Д.А. Метод оценки тематической близости научных журналов // Программная инженерия. 2020. № 6. С. 335–341.
Рецензия
Для цитирования:
Козицын А.С., Афонин С.А., Шачнев Д.А. Использование графа соавторства для тематического поиска конференций по наукометрическим данным. Электронные библиотеки. 2022;25(6):600-615. https://doi.org/10.26907/1562-5419-2022-25-6-600-615
For citation:
Kozitsyn A.S., Afonin S.A., Shachnev D.A. Using the Co-Authority Graph for the Thematic Search of Conferences on Scientometric Data. Russian Digital Libraries Journal. 2022;25(6):600-615. (In Russ.) https://doi.org/10.26907/1562-5419-2022-25-6-600-615
Просмотров:
21
Послать статью по эл. почте 