Применение современных методов тематического анализа для аналитической обработки больших объемов информации используется в настоящие время практически во всех сферах человеческой деятельности, в том числе, в наукометрии. Многие наукометрические системы и системы цитирования, включая всемирно известные WoS, Scopus, Google Shcolar, разрабатывают тематические рубрикаторы для поиска и обработки информации. Важными практическими задачами, которые могут решаться с применением методов тематической классификации, являются: оценка динамики развития тематических направлений в организации, в отдельной стране и мировой науке в целом; поиск статей по заданной тематике; поиск и оценка авторитетности экспертов; поиск журналов для публикации и другие актуальные задачи. Авторами созданы программные реализации алгоритмов для решения некоторых из перечисленных задач и ведутся научные исследования с целью создания новых эффективных математических моделей и алгоритмов в этой области.
Thematic information search is used in various fields of activity. The use of thematic analysis tools to search for conferences allows you to increase the completeness of the search and coverage of conferences, helps to expand the circle of scientific communication of young scientists and the formation of closer scientific connections. The search algorithms developed by the authors use the co-authorship graph and the reference set of authors. The set can be obtained using methods of thematic search of experts or based on given samples. The developed algorithms are language insensitive and take into account the authority of conferences in the scientific community. Approbation was carried out on the data of the scientometric system IAS ISTINA.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.