Рекомендательная система подбора игроков в командных видах спорта, построенная на основе машинного обучения
https://doi.org/10.26907/1562-5419-2022-25-3-257-280
Аннотация
Описана разработка на основе машинного обучения рекомендательной системы подбора игроков на примере хоккея с возможностью расширения ее использования в различных командных видах спорта. Для каждого вида спорта рассмотрены амплуа и характеристики игроков, которые были структурированы и разделены на общие группы. Проанализирована информация о хоккее, футболе, баскетболе и волейболе. Для каждого из рассмотренных параметров выведены коэффициенты, показывающие их влияние на результат матча. Протестированы модели, построенные на основе различных алгоритмов машинного обучения. Создан веб-интерфейс приложения.
Об авторах
Р. Р. ШигаповРоссия
А. А. Ференец
Россия
Список литературы
1. Гореликов В.А. Трансфер игрока в профессиональном спорте как маркетинговый продукт спортивного клуба // Наука и спорт: современные тенденции. 2021. Т. 9, № 3. С. 115–124. https://doi.org/10.36028/2308-8826-2021-9-3-115-124
2. Зачем переходили? Летние трансферы КХЛ, которые пока не принесли никакой пользы. URL: https://www.championat.com/hockey/article-4497349-igroki-neudachno-vystupayuschie-za-novye-kluby-v-khl-lindholm-tarasov-bartoshak-bryukvin-shalunov-dansk-rejdeborn.html
3. Уровень зрелости российского спорттеха.
4. URL: https://rb.ru/analytics/russia-sporttech/
5. Топ-10 самых популярных видов спорта в мире в 2021 году. URL: https://themoney.co/ru/top-10-des-sports-les-plus-populaires-au-monde-en-2021/
6. Россияне назвали самые популярные виды спорта. URL: https://www.magram.ru/news/rossiyane_nazvali_samye_populyarnye_vidy_sporta.html
7. Официальный сайт InStat. URL: https://instatsport.com/
8. Официальный сайт IceBerg. URL: https://www.icebergsports.com/
9. Официальный сайт DataVolley4.
10. URL: https://www.dataproject.com/Products/GLOBAL/en/Volleyball/DataVolley4
11. Хоккейная статистика. URL: https://www.eliteprospects.com/
12. Футбольная статистика. URL: https://ru.whoscored.com/Statistics
13. Статистика на баскетбол. Где искать?
14. URL: https://bukmekerov.net/stati/cool/statistika-na-basketbol-gde-iskat/
15. Волейбольная статистика. URL: http://www.volleyservice.ru/
16. Международный совет футбольных ассоциаций (IFAB).
17. URL: https://www.theifab.com/
18. Правила волейбола.
19. URL: https://www.sportzone.ru/sport/rules.html?sport=volleyball
20. Официальные правила баскетбола 2020. URL: https://russiabasket.ru/Files/Documents/%d0%9e%d1%84%d0%b8%d1%86%d0%b8%d0%b0%d0%bb%d1%8c%d0%bd%d1%8b%d0%b5%20%d0%9f%d1%80%d0%b0%d0%b2%d0%b8%d0%bb%d0%b0%20%d0%91%d0%b0%d1%81%d0%ba%d0%b5%d1%82%d0%b1%d0%be%d0%bb%d0%b0%202020%20v.1.1.pdf
21. Официальные правила хоккея 2021–2022.
22. URL: https://fhr.ru/upload/iblock/0a2/Ofitsialnaya-kniga-Pravil-IIKHF.pdf
23. Самые быстрые хоккеисты.
24. URL: https://www.sport-express.ru/hockey/nhl/reviews/bure-ili-makdevid-samye-bystrye-hokkeisty-v-istorii-nhl-1344222/
25. Позиции игроков в хоккее и их функции.
26. URL: https://dcntrsport.com/poziczii-igrokov-v-hokkee-i-ih-funkczii/
27. Официальный сайт Континентальной хоккейной лиги (КХЛ).
28. URL: https://www.khl.ru/
29. Официальный сайт Национальной хоккейной лиги.
30. URL: https://www.nhl.com/
31. Резервные вратари по-разному убивают время.
32. URL: https://www.nhl.com/ru/news/rezervnye-vratari-po-raznomu-ubivaiut-vremia/c-874329
33. Хоккеисты на просмотровых контрактах в КХЛ. URL: https://www.championat.com/hockey/article-3808815-hokkeisty-na-prosmotrovyh-kontraktah-v-khl-v-sezone-201920.html
34. Официальный сайт языка программирования Python.
35. URL: https://www.python.org/
36. Документация библиотеки requests.
37. URL: https://requests.readthedocs.io/en/latest/
38. Документация библиотеки Beautiful Soup.
39. URL: https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/
40. ХК «Динамо» и ХК МВД прекратили свое существование.
41. URL: https://sportrbc.ru/news/5755069a9a79474acad120d9
42. Самая безумная бойня в истории российского хоккея.
43. URL: https://www.sport-express.ru/hockey/khl/reviews/10-let-massovym-drakam-v-matche-vityaz-avangard-1629757/
44. Официальный сайт библиотеки scikit-learn.
45. URL: https://scikit-learn.org/stable/
46. Линейная регрессия. URL: https://neurohive.io/ru/osnovy-data-science/linejnaja-regressija/
47. Случайный лес. URL: https://dyakonov.org/2016/11/14/%D1%81%D0%BB%D1%83%D1%87%D0%B0%D0%B9%D0%BD%D1%8B%D0%B9-%D0%BB%D0%B5%D1%81-random-forest/
48. XGBoost. URL: https://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=XGBoost
49. Регрессия Lasso. URL: https://ranalytics.github.io/data-mining/042-Regularization.html
50. Ридж-регрессия. URL: https://www.mygreatlearning.com/blog/what-is-ridge-regression/
51. MAPE. URL: https://www.statisticshowto.com/mean-absolute-percentage-error-mape/
Рецензия
Для цитирования:
Шигапов Р.Р., Ференец А.А. Рекомендательная система подбора игроков в командных видах спорта, построенная на основе машинного обучения. Электронные библиотеки. 2022;25(3):257-280. https://doi.org/10.26907/1562-5419-2022-25-3-257-280
For citation:
Shigapov R.R., Ferenets A.A. Recommendation System for Selection of Players in Team Sports Built on the Basis of Machine Learning. Russian Digital Libraries Journal. 2022;25(3):257-280. (In Russ.) https://doi.org/10.26907/1562-5419-2022-25-3-257-280