Онтологический подход к описанию единого цифрового пространства научных знаний

Несмотря на развитие технических средств, усложняются процессы, связанные с поиском полной и точной научной информации в огромном количестве источников данных. Для выхода на новый уровень в использовании технологий обработки информации в первую очередь необходим переход к семантически значимому представлению научных знаний, извлекаемых из информации в цифровой среде. В современных условиях, характеризуемых мультидисциплинарностью исследований, необходимого эффекта можно достичь, разработав универсальные подходы к хранению и представлению научных знаний. Эти подходы нашли свое отражение в концепции Единого цифрового пространства научных знаний. В работе представлен обзор основных понятий в этой области, используемых как для представления элементов пространства, так и для обеспечения доступа к ним не только для человека, но и для программных агентов. В качестве инструментария для конструирования пространства знаний рассмотрены семантические библиотеки.


 

пространство знаний, цифровое пространство знаний, онтологии, метаданные, научные знания, уровни метаданных, проектирование онтологий, семантические библиотеки

1. Антопольский А.Б., Каленов Н.Е., Серебряков В.А., Сотников А.Н. О едином цифровом пространстве научных знаний // Вестник Российской академии наук. 2019. Т. 89, № 7. С. 728–735.

2. Антопольский А.Б. и др. Принципы построения и структура единого цифрового пространства научных знаний (ЕЦПНЗ) // Научно-техническая информация. Сер. 1. 2020. № 4. С. 9–17.

3. Муромский А.А., Тучкова Н.П. Представление математических понятий в онтологии научных знаний //Онтология проектирования. 2019. Т. 9, № 1 (31). С. 50–69.

4. Губанов Н.И., Губанов Н.Н., Волков А.Э. Критерии истинности и научности знания // Философия и общество. 2016. №3 (80). С. 78–95.

5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kriterii-istinnosti-i-nauchnosti-znaniya

6. Ильин В.В., Калинкин А.Т. Природа науки: Гносеологический анализ. М.: Высшая школа, 1985. 230 с.

7. ГОСТ 7.0-99. Межгосударственный стандарт ГОСТ 7.0-99 «Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Информационно-библиотечная деятельность, библиография. Термины и определения». Постановление Госстандарта РФ от 7 октября 1999 г. N 334-ст.

8. Гуревич И.Б., Трусова Ю.О. Тезаурус и онтология предметной области «Анализ изображений» // Всероссийская конф. с междунар. участием «Знания – Онтологии – Теории» (ЗОНТ–09). Новосибирск: Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН. 2009. 10 с.

9. Hlava M.M.K. The Taxobook: History, Theories, and Concepts of Knowledge Organization, Part 1 of a 3-Part Series // Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services. 2014. V. 6, No. 3. P. 1–80.

10. Hlava M.M.K. The taxobook: Principles and practices of building taxonomies, part 2 of a 3-Part Series // Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services. 2014. V. 6, No. 4. P. 1–164.

11. Hlava M.M.K. The Taxobook: Applications, Implementation, and Integration in Search: Part 3 of a 3-Part Series // Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services. 2014. V. 6, No. 4. P. 1–156.

12. Бездушный А.Н., Жижченко А.Б., Кулагин М.В., Серебряков В.А. Интегрированная система информационных ресурсов РАН и технология разработки цифровых библиотек // Программирование. 2000. №4. С. 3–14.

13. Ахлёстин А.Ю., Лаврентьев Н.А., Фазлиев А.З. Систематизация научных графических ресурсов по молекулярной спектроскопии // Научный сервис в сети Интернет: труды XIX Всероссийской научной конференции (18–23 сентября 2017 г., г. Новороссийск). М.: ИПМ им. М.В. Келдыша, 2017. С. 34–42.

14. URL: http://keldysh.ru/abrau/2017/39.pdf doi:10.20948/abrau-2017-39

15. Сотников А.Н. и др. Принципы построения и формирования электронной библиотеки «Научное наследие России» // Программные продукты и системы. 2012. № 4. С. 30–40.

16. Елизаров А.М. Онтологии математического знания и рекомендательная система для коллекций физико-математических документов / А. М. Елизаров, А.Б. Жижченко, Н. Г. Жильцов, А. В. Кириллович, Е. К. Липачёв // Доклады РАН. - 2016. - Т. 467. - № 4. – С. 392–395.

17. Митрофанова О.А., Константинова Н.С. Онтологии как системы хранения знаний // Всероссийский конкурсный отбор обзорно-аналитических статей по приоритетному направлению «Информационно-телекоммуникационные системы». 2008. 54 с.

18. Dextre Clarke S.G., Zeng M.L. From ISO 2788 to ISO 25964: The evolution of thesaurus standards towards interoperability and data modelling // Information Standards Quarterly (ISQ). 2012. V. 24, No. 1. P. 20–26.

19. Костин В.В. Обзор семантических моделей, описывающих научные публикации и научно-исследовательскую деятельность // Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции (RCDL–2014). 2014. C. 131–136.

20. Gruber T. Ontology of folksonomy: A mash-up of apples and oranges // International Journal on Semantic Web and Information Systems (IJSWIS). 2007. V. 3, No. 1. P. 1–11.

21. Муромский А.А., Тучкова Н.П. О тезаурусе для предметной области «Обыкновенные дифференциальные уравнения». Вычисл. центр им. А.А. Дородницына РАН. 2004.

22. Mascardi V., Cordi V., Rosso P. A Comparison of Upper Ontologies. 2007. 10 p.

23. Katsis Y., Papakonstantinou Y. View-based data integration // Encyclopedia of Database Systems. 2009. P. 3332–3339.

24. Xu L., Embley D.W. Combining the Best of Global-as-View and Local-as-View for Data Integration // ISTA. 2004. V. 48. P. 123–136.

25. Noy N.F. Semantic integration: a survey of ontology-based approaches // ACM Sigmod Record. 2004. V. 33, No. 4. P. 65–70.

26. Zhao L., Ichise R. Ontology integration for linked data // Journal on Data Semantics. 2014. V. 3, No. 4. P. 237–254.