Статистический анализ данных наблюдений потоков взаимодействия океана и атмосферы в северной Атлантике
https://doi.org/10.26907/1562-5419-2023-26-1-122-133
Аннотация
Проанализированы данные наблюдений 1979–2018 гг. в районе Северной Атлантики, полученные в результате реализации проекта Российской академии наук по исследованию атмосферы в Северной Атлантике (РАН-НААД). Набор данных предоставляет множество параметров поверхности и свободной атмосферы на основе сигма-модели и отвечает многим требованиям метеорологов, климатологов и океанографов, работающих как в исследовательской, так и в оперативной областях. Проведен анализ сезонной и многолетней изменчивости тепловых потоков и температуры поверхности воды в Северной Атлантике. В качестве основного метода исследования использованы схемы анализа диффузионных процессов. На основе заданных рядов длиной в 40 лет с 1979 по 2018 годы вычислены такие параметры диффузионных процессов, как среднее (снос процесса) и дисперсия (диффузия процесса) и построены их карты и временные кривые. Численные расчеты выполнены на суперкомпьютере Ломоносов-2 Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова.
Об авторах
Н. П. Тучкова
Вычислительный центр им. А.А. Дородницына ФИЦ ИУ РАН
Россия
Россия
К. П. Беляев
Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН
Россия
Россия
Г. М. Михайлов
Вычислительный центр им. А.А. Дородницына ФИЦ ИУ РАН
Россия
Россия
Список литературы
1. Gavrikov A., Gulev S., Markina M., Tilinina N., Verezemskaya P., Barnier B., Dufour A., Zolina O., Zyulyaeva Y., Krinitskiy M., Okhlopkov I., Sokov A. RAS-NAAD: 40-yr High-Resolution North Atlantic Atmospheric Hindcast for Multipurpose Applications (New Dataset for the Regional Mesoscale Studies in the Atmosphere and the Ocean) // Journal of Applied Meteorology and Climatology. 2020. V. 59, issue 5. P. 793–817. https://doi.org/10.1175/JAMC-D-19-0190.1.
2. Kendall M., Stuart A., Ord J.K. The Advanced Theory of Statistics. Volume 3: Design and Analysis, and Time-Series. Fourth edition Hardcover – March 13, 1983.
3. Belyaev K., Mikhaylov G., Salnikov A., Tuchkova N. Seasonal and Decadal Variability of Atmosphere Pressure in Arctic, its Statistical and Temporal Analysis // CEUR Workshop Proceedings, M. Jeusfeld c/o Redaktion Sun SITE, Informatik V, RWTH Aachen (Aachen, Germany). 2020. V. 2784. P. 51-61. URL: http://ceur-ws.org/Vol-2784/rpaper05.pdf.
4. Гихман И., Скороход А. Введение в теорию случайных процессов. М.: Наука, 1965. 655 с.
5. Назаров А., Терпунов А. Теория вероятностей и случайных процессов. Изд-во Томского госуниверситета, 2010. 204 с.
6. Risken H. The Fokker–Planck Equation: Methods of Solutions and Applications. Springer. 1984. 452 p.
Рецензия
Для цитирования:
Тучкова Н.П., Беляев К.П., Михайлов Г.М. Статистический анализ данных наблюдений потоков взаимодействия океана и атмосферы в северной Атлантике . Электронные библиотеки. 2023;26(1):122-133. https://doi.org/10.26907/1562-5419-2023-26-1-122-133
For citation:
Tuchkova N.P., Belyaev K.P., Mickailov G.M. Statistical Analysis of Observation Data of Air-Sea Interaction in the North Atlantic. Russian Digital Libraries Journal. 2023;26(1):122-133. (In Russ.) https://doi.org/10.26907/1562-5419-2023-26-1-122-133
Просмотров:
18
Послать статью по эл. почте 