Создание экосистемы по обработке данных для научных исследований в области геологии
https://doi.org/10.26907/1562-5419-2022-25-4-336-347
Аннотация
Рассмотрены разнородные территориально-распределённые вычислительные системы по обработке геологических данных и подходы по организации взаимодействия с этими системами. Исследуемые системы классифицированы на несколько групп, исходя из принципов их функционирования и выбранных технологических решений. Для каждого типа систем приведено описание их основных свойств, включая возможные способы для взаимодействия.
На основе проведённого анализа предложен подход к организации единого рабочего пространства с доступом к разнородным территориально-распределённым вычислительным системам в рамках общей экосистемы. Описаны архитектура предлагаемой экосистемы и правила взаимодействия её участников. Продемонстрирован программный прототип, реализующий названные принципы, на примере нескольких разнородных систем по обработке геологической информации.
Ключевые слова
Об авторах
В. С. Ерёменко
Государственный геологический музей им. В.И. Вернадского РАН
Россия
Россия
В. В. Наумова
Государственный геологический музей им. В.И. Вернадского РАН
Россия
Россия
Список литературы
1. Eremenko V. S., Naumova V. V., Platonov K. A., Dyakov S. E., Eremenko A. S. The main components of a distributed computational and analytical environment for the scientific study of geological systems // Russian Journal of Earth Sciences. 2018. Vol. 18, Issue 6.
2. Moser L., Thuraisingham B., Zhang J. Services in the cloud // IEEE transactions on services computing. 2015. Vol. 8, No. 2. https://doi.org/10.1007/978-3-319-41267-2_63
3. Федотов A.M., Барахнин В.Б., Гуськов А.Е., Молородов Ю.И. Распределенная информационно-аналитическая среда для исследований экологических систем // Вычислительные технологии. 2006. Т. 11. Спец. вып. С. 113–125.
4. Gordov E.P., Krupchatnikov V.N., Okladnikov I.G., and Fazliev A.Z. Thematic virtual research environment for analysis, evaluation and prediction of global climate change impacts on the regional environment // Proc. SPIE 10035, 22nd International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics, 100356J (29 November 2016); http://doi.org/10.1117/12.2249118
5. Candela L., Castelli D., and Pagano P., 2013. Virtual Research Environments: An Overview and a Research Agenda. Data Science Journal. 2013. Vol. 12. P. GRDI75–GRDI81. http://doi.org/10.2481/dsj.GRDI-013
6. Бычков И.В., Ружников Г.М., Фёдоров Р.К., Шумилов А.С. Компоненты среды WPS-сервисов обработки геоданных // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2014. Т. 12, Выпуск 3. С. 16–24.
7. Eremenko V.S., Naumova V.V. A multi-platform ecosystem for computing in Earth sciences // CEUR Workshop Proceedings. 2021. Vol. 3006. P. 67–73. http://doi.org/10.25743/SDM.2021.70.81.010
Рецензия
Для цитирования:
Ерёменко В.С., Наумова В.В. Создание экосистемы по обработке данных для научных исследований в области геологии. Электронные библиотеки. 2022;25(4):336-347. https://doi.org/10.26907/1562-5419-2022-25-4-336-347
For citation:
Eremenko V.S., Naumova V.V. Creating a Data Processing Ecosystem for Geological Research . Russian Digital Libraries Journal. 2022;25(4):336-347. (In Russ.) https://doi.org/10.26907/1562-5419-2022-25-4-336-347
Просмотров:
25
Послать статью по эл. почте 