Исследование библиографических ссылок в Math-Net.ru с использованием графа цитирования журналов
https://doi.org/10.26907/1562-5419-2021-24-5-923-943
Аннотация
По данным портала Math-Net.Ru построен граф цитирования журналов, дугами в котором являются цитирования с 2002 по 2021 годы. Для повышения достоверности модели был выбран временной интервал цитирования с 2010 по 2021 годы, когда распределение цитирующих статей стабилизировалось на уровне 3500–4500 цитирований за год. Исследована структура старения ссылок и показано, что время их полужизни равно 8 годам. Поэтому дата издания цитируемых статей была ограничена 2002 годом. Для построенного графа цитирования получены основные свойства, такие как маленький диаметр и высокая плотность, свидетельствующие о высоком уровне научных коммуникаций в Math-Net.Ru. Показано отсутствие «эффекта Матфея» как ярко выраженного преимущества в цитировании состоявшихся журналов по отношению к менее известным. Адекватность графа цитирования журналов Math-Net.Ru как модели научных коммуникаций подтверждается сравнением ранжирования журналов в графе цитирования с их рейтингом SCIENCE INDEX в eLIBRARY.RU. Показана прямая умеренная связь между двумя ранжированиями. Сделан ряд содержательных выводов, следующих из анализа графа цитирования.
Об авторах
А. А. Печников
Институт прикладных математических исследований – обособленное подразделение ФИЦ «Карельский научный центр Российской академии наук»
Россия
Россия
Д. Е. Чебуков
Математический институт им. В.А. Стеклова Российской академии наук
Россия
Россия
Список литературы
1. D.J. de Solla Price Networks of scientific paper // Science. 1965. No. 149(3683). P. 510–515.
2. Gross P.L.K., Gross E.M. College Libraries and Chemical Education // Science. 1927. V. 66, Iss. 1713. P. 385–389.
3. Kas M., Carley K.M., Carley L.R. Trends in science networks: understanding structures and statistics of scientific networks // Social Network Analysis and Mining. 2012. No. 2. P. 169–187.
4. Алескеров Ф.Т., Бадгаева Д.Н., Писляков В.В., Стерлигов И.А., Швыдун С.В. Значимость основных российских и международных экономических журналов: сетевой анализ // Журнал новой экономической ассоциации. 2016. № 2. С. 193–205.
5. Бредихин С.В., Ляпунов В.М., Щербакова Н.Г. Структура сети цитирования научных журналов // Проблемы информатики. 2017. № 2(35). С. 38–51.
6. Бредихин С.В., Ляпунов В.М., Щербакова Н.Г. Спектральный анализ сети цитирования научных журналов // Проблемы информатики. 2018. № 2(39). C. 24–40.
7. Печников А.А., Чебуков Д.Е. Исследование графа научного сотрудничества на основе цитирования в Math-Net.Ru // Информатизация образования и науки. 2020. № 3(47). С. 98–106.
8. Chebukov D., Izaak A., Misyurina O., Pupyrev Yu., Zhizhchenko A. Math-Net.Ru as a digital archive of the Russian mathematical knowledge from the XIX century to today // Lecture Notes in Comput. Sci. 2013. Vol. 7961. P. 344–348.
9. Писляков В.В. Самоцитирование и его влияние на оценку научной деятельности: обзор литературы. Часть I // Препринт. URL: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2109/2109.09192.pdf
10. Heneberg P. From Excessive Journal Self-Cites to Citation Stacking: Analysis of Journal Self-Citation Kinetics in Search for Journals, Which Boost Their Scientometric Indicators // PLoS ONE. 2016. 11(4): e0153730. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0153730
11. Newman M.E., Girvan M. Finding and evaluating community structure in networks // Physical Review E. 2004. Vol. 69(2). P 026113.
12. Brin S., Page L. The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine // Computer Networks and ISDN Systems. 1998. No. 30. P. 107–117.
13. Merton R.K. The Matthew Effect in Science // Science. 1968. Vol. 159. Iss. 3810. P. 56–63.
14. Печников А.А. О репутационном статусе журналов Math-Net.Ru // Cloud of Science. 2020. T. 7. № 4. С. 734–748.
15. Bonitz M., Bruckner E., Scharnhorst A. The Matthew Index – Concentration Patterns and Matthew Core Journals // Scientometrics. 1999. Vol. 44, No. 3. P. 361–378.
16. Методика расчета интегрального показателя научного журнала в рейтинге Science Index. URL: https://elibrary.ru/help_title_rating.asp
17. The Clarivate Analytics Impact Factor. URL: https://clarivate.com/webofsciencegroup/essays/impact-factor
18. Налимов В.В., Мульченко З.М. Наукометрия: Изучение развития науки как информационного процесса. М: Наука, 1969. 191 с.
19. Методика расчета качественного показателя государственного задания «Комплексный балл публикационной результативности» для научных организаций, подведомственных Министерству науки и высшего образования Российской Федерации, на 2020 год. URL: https://old.minobrnauki.gov.ru/common/upload/library/2020/09/main/Metodika_novaya.pdf
20. Повесть временных лет. Подготовка текста, перевод и комментарии О.В. Творогова. URL: http://lib.pushkinskijdom.ru/?tabid=4869
Рецензия
Для цитирования:
Печников А.А., Чебуков Д.Е. Исследование библиографических ссылок в Math-Net.ru с использованием графа цитирования журналов. Электронные библиотеки. 2021;24(5):923-943. https://doi.org/10.26907/1562-5419-2021-24-5-923-943
For citation:
Pechnikov A.A., Chebukov D.E. Research of Bibliographic References in Math-Net.Ru using the Journal Citation Graph. Russian Digital Libraries Journal. 2021;24(5):923-943. (In Russ.) https://doi.org/10.26907/1562-5419-2021-24-5-923-943
Просмотров:
22
Послать статью по эл. почте 