System of Information Monitoring of Contractors
https://doi.org/10.26907/1562-5419-2021-24-4-653-666
Abstract
In the context of ever-increasing informatization, automation and digitalization of business, new schemes of unfair actions by both legal entities and individuals are emerging. In this regard, there is an acute problem of quick, effective and high-quality identification of information about a potential or current counterparty, which will allow you to quickly make the right management decisions.
The article describes one of the ways to solve this problem - the development of a system of information monitoring of counterparties, which will allow you to quickly identify and analyze information about their activities.
About the Authors
D. L. Kuzmin
Kazan (Volga region) Federal University
Russian Federation
Russian Federation
K. A. Grigorian
Kazan (Volga region) Federal University
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Готфрид И.А. Сравнительный анализ информационно аналитических систем, применяемых налоговыми органами // Электронный научный журнал «Студенче-ский». 2019. № 24(68), часть 3 С. 8–9. URL: https://sibac.info/archive/journal/student/24%2868_3%29.pdf
2. Документация Decision Trees. URL: https://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html
3. Документация LogisticRegression. URL:https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html
4. Документация Randomforestclassifier. URL:https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.RandomForestClassifier.html
5. Документация scikit-learn. URL: https://scikit-learn.org
6. Документация Selenium. URL: https://www.selenium.dev/
7. Интерфейс программирования приложений Вконтакте.
8. URL: https://vk.com/dev/first_guide
9. Колтайс А.С. Информационно-аналитическая система «Спарк» при обес-печении экономической безопасности предприятия // Всероссийская научно-практическая онлайн-конференция «Экономическая безопасность: финансовые, правовые и it-аспекты». 2017. С. 178–182.
10. Кораблев А.Ю. Машинное обучение в бизнесе // Азимут научных исследо-ваний: экономика и управление. 2018. С. 68–72.
11. Лобин М. А. Машинное обучение в экономике // Вестник УлГТУ. 2019. №3. С. 68–71.
12. Митчелл Р. Скрапинг сайтов с помощью Python. М.: ДМК Пресс, 2016. 280 с.
13. Официальный сайт «Глобас-i». URL: https://globas.credinform.ru/ru-RU
14. Официальный сайт «Контур.Фокус». URL: https://focus.kontur.ru
15. Официальный сайт «Спарк». URL: https://www.spark-interfax.ru/ (дата об-ращения 01.02.2021).
16. Свободная энциклопедия Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/
17. Стригалева М.А. Проверка и мониторинг контрагентов: практические аспекты обеспечения финансовой безопасности экономических субъектов // Ма-териалы международной научно-практической конференции «Проблемы обеспе-чения финансовой безопасности и эффективности экономических систем в XXI в.». 2017. URL: http://www.spbume.ru/file/pages/1197/1-imp_201718_probl_ fin_b.pdf#page=349
18. Суханов А.А. Анализ сбора социальных данных из сети Интернет// International Scientific Review. 2017. № 1. URL: https://scientific-conference.com/images/PDF/2017/32/analiz-sposobov-sbora-sotsialnykh.pdf
Review
For citations:
Kuzmin D.L., Grigorian K.A. System of Information Monitoring of Contractors. Russian Digital Libraries Journal. 2021;24(4):653-666. (In Russ.) https://doi.org/10.26907/1562-5419-2021-24-4-653-666
Views:
53
Email this article 