Формирование расширенных поисковых запросов на основе тезауруса предметной области в онтологии знаний семантической библиотеки

Обсуждены возможности расширения поискового запроса при наличии тезауруса предметной области. Роль контекста, задаваемого связями терминов тезауруса, заключается как в уточнении запроса, так и в увеличении масштабов выборки по запросу. Особое значение процесс расширения запроса имеет для научных предметных областей, где поиск опирается на специальную терминологию. В этом случае необходимо использовать тезаурусы предметных областей, чтобы минимизировать появление информационного шума. Предлагаемый подход позволяет учитывать особенности применения аналогичной терминологии в различных предметных областях. Примеры использования тезауруса отдельных разделов уравнений математической физики и смежных областей демонстрируют эффективность выбранного подхода исследований. Благодаря связям с понятиями информационных ресурсов других областей знаний, расширение информационного запроса захватывает поисковые поля отдаленных предметных областей и различных типов данных, текстов, символьных, звуковых и видеоархивов. Исследования показали, что расширение запроса на основе семантики контекста улучшает качество поиска научных публикаций в цифровой информации и повышает эффективность научных междисциплинарных исследований.

сравнение научных текстов, семантический поиск, тезаурус для онтологии знаний, информационный запрос с помощью тезауруса, семантические библиотеки

1. Voorhees E.M. Query expansion using lexical-semantic relations. In SIGIR 94. ACM 1994. P. 61–69.

2. Golden P., Shaw R., Buckland M. Decentralized coordination of controlled vocabularies // Proceedings of the American Society for Information Science and Technology. Annual Meeting, October 31 – November 4, 2014, Seattle, WA, USA. 2014 DOI: 10.1002/meet.2014.14505101146 77th ASIS&T

3. Vechtomova O. Query Expansion for Information Retrieval. In: LIU L., ÖZSU M.T. (eds.) Encyclopedia of Database Systems. Springer, Boston, MA. 2009 DOI: 10.1007/978-0-387-39940-9_947

4. Salton G. The SMART retrieval system (Chapter 14). Prentice-Hall, Englewood Cliffs NJ. (Reprinted from Rocchio J.J. (1965). Relevance feedback in information retrieval. In Scientific Report ISR-9, Harvard University), 1971.

5. Маннинг К.Д., Рагбхаван П., Шютце Г. Введение в информационный поиск. Издательский дом Вильямс. 528 с. ISBN 978-5-8459-1623-5.

6. Spärck Jones K. Automatic keyword classification for information retrieval. Butterworths, London, 1971.

7. van Rijsbergen C.J. A theoretical basis for the use of co-occurrence data in information retrieval // J. Doc. 1977. V. 33. No 2. P. 106–119.

8. Qui Y., Frei H. Concept based query expansion. SIGIR '93 Proceedings of the 16th annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval Pittsburgh, Pennsylvania, USA June 27 – July 01, 1993. ACM New York, NY, USA. P. 160–169. ISBN 0-89791-605-0. DOI:10.1145/160688.160713.

9. Schütze H. Automatic Word Sense Discrimination // Computational Linguistics, March 1998 – Special Issue on Word Sense Disambiguation. 1998. V. 24. No 1. P. 97–123. https://www.aclweb.org/anthology/J98-1004.pdf

10. Larkey L.S., Croft W.B. Combining classifiers in text categorization // SIGIR '96 Proceedings of the 19th annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval Zurich, Switzerland. August 18–22. 1996. 1996. P. 289–297. ISBN:0-89791-792-8 DOI: 10.1145/243199.243276.

11. Zentralblatt MATH https://zbmath.org

12. Муромский А.А., Тучкова Н.П. Об онтологии адресата в математической предметной области // Электронные библиотеки. 2018. Т. 21. № 6. С. 506–533.

13. Моисеев Е.И., Муромский А.А., Тучкова Н.П. О тезаурусе предметной области смешанные уравнения математической физики // CEUR Workshop Proceedings. 2018. V. 2260. P. 395–405. DOI: 10.20948/abrau-2018-43

14. Атаева О.М., Серебряков В.А., Тучкова Н.П. Подходы к организации математических знаний при формировании предметных тезаурусов различных разделов математики // CEUR Workshop Proceedings. 2018. V. 2260. P. 42–54. ISSN:1613-0073. DOI: 10.20948/abrau-2018-66.

15. Bizer C., Heath T., Berners-Lee T.  Linked Data – The Story So Far // International Journal on Semantic Web and Information Systems. 2009. V. 5. No 3. URL: https://eprints.soton.ac.uk/271285/1/bizer-heath-berners-lee-ijswis-linked-data.pdf. DOI:10.4018/jswis.2009081901.

16. Моисеев Е.И., Лихоманенко Т.Н. Собственные функции задачи Трикоми с наклонной линией изменения типа // Дифференциальные уравнения. 2016. Т. 52, № 10, С. 1375–1382.

17. Виноградов И.М. (ред.). Математическая энциклопедия: В 5-ти т. Сов. энцикл., 1979.