Обзор существующих инструментов выявления плагиата и самоплагиата
https://doi.org/10.26907/1562-5419-2019-22-3-143-159
Аннотация
Ученым необходимо всё время выпускать в свет результаты своих работ, чтобы оставаться востребованными, соответствовать времени, критериям и не оказаться вне научного общества. Известный принцип «публикуйся, или погибнешь» («Publish or Perish») чаще всего вынуждает ученых стремиться к количеству, а не к качеству [1]. Наряду с проблемами авторства, проплаченных исследований, фабрикацией результатов одними из распространенных нарушений являются плагиат и самоплагиат. Их воздействие является более тонким, но не менее разрушительным для научного общества. В статье дан обзор существующих инструментов выявления заимствований в научных статьях авторов. Анализ решений выполнен путем сравнения систем по ряду характеристик. Для оценки работоспособности и эффективности созданных инструментов они протестированы на реальных данных.
Список литературы
1. Цвык В.А., Саввина О.В. Этика науки и этика научных публикаций // URL: http://e-notabene.ru/ca/article_19609.html (дата обращения: 28.04.2019).
2. Вольное сетевое сообщество «Диссернет». Итоговый документ конференции «Проблемы качества научной работы и академический плагиат» // URL: https://www.dissernet.org/publications/ivgi_rggu_26.09.2018_itog.htm (дата обращения: 28.04.2019).
3. Котляров И.Д. Самоплагиат в научных публикациях // Научная периодика: проблемы и решения, 2011. С. 6–12.
4. Долотов Р. Юридическая ответственность за плагиат в научных работах // URL: https://trv-science.ru/2009/12/22/yuridicheskaya-otvetstvennost-za-plagiat-v-nauchnyx-rabotax/ (дата обращения: 28.04.2019).
5. IEEE // URL: https://www.ieee.org/publications/rights/plagiarism/plagiarism-faq.html (дата обращения: 28.04.2019).
6. IEEE // URL: https://www.ieee.org/publications/rights/plagiarism/ id-plagiarism. html (дата обращения: 28.04.2019).
7. Шинкаренко В.И., Куропятник Е.С. Проблемы выявления плагиата и анализ инструментального программного обеспечения для их решения // Наука та прогрес транспорту. Вісник Дніпропетровського національного університету залізничного транспорту, 2017, № 1 (67). С. 133–138.
8. Luparenko L. Plagiarism Detection Tools for Scientific e-Journals Publishing // V. Ermolayev et al. (Eds.): ICTERI 2014, CCIS 469, 2014. С. 366–368.
9. Lin Li, Linlong Xiao, Wenzhen Jin, Hong Zhu, Guocai Yang Text classification based on Word2vec and Convolutional Neural Network // L. Cheng et al. (Eds.): ICONIP 2018, LNCS 11305, 2018. С.452.
10. eTXT // URL: https://www.etxt.ru/antiplagiat/ (дата обращения: 28.04.2019).
11. Advego Plagiatus // URL: http://advego.ru/plagiatus/ (дата обращения: 28.04.2019).
12. Double Content Finder // URL: https://textbroker.ru/main/dcfinder.html (дата обращения: 28.04.2019).
13. Viper // URL: http://www.scanmyessay.com/ (дата обращения: 28.04.2019).
14. Плагиата.НЕТ // URL: http://www.mywebs.ru/plagiatanet.html (дата обращения: 28.04.2019).
15. Plagiarism Checker X // URL: https://plagiarism-checker-x.en.softonic.com.
16. Dupli Checker // URL: http://www.duplichecker.com/ (дата обращения: 28.04.2019).
17. PaperRater // URL: https://www.paperrater.com/plagiarism_checker (дата обращения: 28.04.2019).
18. Plagiarisma.NET // URL: http://plagiarisma.net (дата обращения: 28.04.2019).
19. Plagiarism Checker // URL: http://www.plagiarismchecker.com/ (дата обращения: 28.04.2019).
20. Plagium // URL: http://www.plagium.com/ (дата обращения: 28.04.2019).
21. PlagTracker // URL: http://www.plagtracker.com/ (дата обращения: 28.04.2019).
22. PlagScan // URL: http://www.plagscan.com/ (дата обращения: 28.04.2019).
23. Plagiarism Detector // URL: http://plagiarismdetector.net/ (дата обращения: 28.04.2019).
24. Content Watch // URL: http://www.content-watch.ru/text/ (дата обращения: 28.04.2019).
25. Grammarly // URL: http://www.grammarly.com/ (дата обращения: 28.04.2019).
26. Docoloc // URL: https://www.docoloc.de/ (дата обращения: 28.04.2019).
27. Text.ru Онлайн-сервис проверки текста на уникальность // URL http://text.ru/ (дата обращения: 28.04.2019).
28. Антиплагиат // URL: http://www.antiplagiat.ru/ (дата обращения: 28.04.2019).
29. eTXT Проверка текста на уникальность онлайн // URL: https://www.etxt.ru/antiplagiat/ (дата обращения: 28.04.2019).
30. Turnitin // URL: https://www.turnitin.com (дата обращения: 28.04.2019).
31. IThenticate // URL: http://www.ithenticate.com (дата обращения: 28.04.2019).
32. Quetext // URL: https://www.quetext.com (дата обращения: 28.04.2019).
33. Copyleaks // URL: https://copyleaks.com (дата обращения: 28.04.2019).
34. Scribbr // URL: https://www.scribbr.com (дата обращения: 28.04.2019).
35. Strikeplagiarism // URL: https://strikeplagiarism.com/ (дата обращения: 28.04.2019).
36. Small SEO // URL: https://smallseotoolz.net (дата обращения: 28.04.2019).
Рецензия
Для цитирования:
Тлитова А.Э., Тощев А.С. Обзор существующих инструментов выявления плагиата и самоплагиата. Электронные библиотеки. 2019;22(3):143-159. https://doi.org/10.26907/1562-5419-2019-22-3-143-159
For citation:
, Review of existing tools for detecting plagiarism and self-plagiarism. Russian Digital Libraries Journal. 2019;22(3):143-159. (In Russ.) https://doi.org/10.26907/1562-5419-2019-22-3-143-159
Просмотров:
37
Послать статью по эл. почте 