ellibsЭлектронные библиотекиRussian Digital Libraries Journal1562-5419Казанский (Приволжский) федеральный университетellibs-95Research ArticleСтатьиРекомендательная система текстовой аналитики юридических документовRecommender system of text analytics of legal documentsЗуевД. С.dzuev11@gmail.comНасрутдиновМ. Ф.marat.nasrutdinov@kpfu.ruХасьяновА. Ф.ak@it.kfu.ruКазанский (Приволжский) федеральный университетRussian Federation201828102018215435449Copyright © Зуев Д.С., Насрутдинов М.Ф., Хасьянов А.Ф., 20182018Зуев Д.С., Насрутдинов М.Ф., Хасьянов А.Ф.Зуев Д.С., Насрутдинов М.Ф., Хасьянов А.Ф.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ellibs.elpub.ru/jour/article/view/95

Обсуждено использование механизмов машинного обучения, анализа естественного языка и интеллектуального поиска в области юриспруденции. Основные ожидаемые результаты – методология применения алгоритмов текстовой аналитики и семантического анализа естественного языка (NLP) в задачах управления знаниями в судебном делопроизводстве, а также других видах юридической практики. Полученные результаты могут быть применены в области образования и управления знаниями в более широком контексте, поскольку исследование лежит на стыке юриспруденции, математической и компьютерной лингвистики. Описан прототип многоагентной системы интеллектуального анализа текстов в юриспруденции, способной на имеющейся базе данных судебных документов выявлять общие зависимости, предоставлять для ознакомления юридические дела, близкие по тематике, рекомендовать наиболее вероятные исходы судебного рассмотрения или помечать важные места, на которые следует обращать внимание при процессуальных действиях с использованием инструментов текстовой аналитики.

The paper discusses the use of machine learning mechanisms, natural language analysis and intellectual search in the field of jurisprudence. The main expected results are the methodology for applying text-based analytics and semantic natural language processing (NLP) algorithms in knowledge management cases in different types of legal practice. The obtained results can be applied in the field of education and knowledge management in a wider context, since the study lies at the union of jurisprudence, mathematical and computer linguistics. We describe a prototype of a multi-agent system of intellectual analysis of legal texts that is capable of identifying general dependencies on the existing database of legal documents, providing legal cases with similar topics, recommending the most likely outcomes of judicial review.

аналитика и управление даннымиинтенсивное использование данныхэлектронные библиотекикластеризацияклассификация судебных актоврекомендательная системамикросервисная архитектураdata analytics and data miningdata intensive domainsdigital librariesclusteringclassification of judicial actsrecommender systemmicro-service architectureReferencesPeroni S. Semantic Web Technologies and Legal Scholarly Publishing Law, Springer, Governance and Technology Series, 2014. V. 15. doi 10.1007/978-3-319-04777-5Peroni S. Semantic Web Technologies and Legal Scholarly Publishing Law, Springer, Governance and Technology Series, 2014. V. 15. doi 10.1007/978-3-319-04777-5Елизаров А. М., Жижченко А. Б., Жильцов Н. Г., Кириллович А. В., Липачёв Е. К. Онтологии математического знания и рекомендательная система для коллекций физико-математических документов //Доклады Академии наук. 2016. Т. 467, № 4. С. 392–395. doi: 10.1134/S1064562416020174Елизаров А. М., Жижченко А. Б., Жильцов Н. Г., Кириллович А. В., Липачёв Е. К. Онтологии математического знания и рекомендательная система для коллекций физико-математических документов //Доклады Академии наук. 2016. Т. 467, № 4. С. 392–395. doi: 10.1134/S1064562416020174Елизаров А. М., Липачёв Е. К., Невзорова О. А., Соловьев В. Д. Методы и средства семантического структурирования электронных математических документов //Доклады Академии наук. 2014. Т. 457, № 6. С. 642–645. doi 10.7868/S0869565214240049Елизаров А. М., Липачёв Е. К., Невзорова О. А., Соловьев В. Д. Методы и средства семантического структурирования электронных математических документов //Доклады Академии наук. 2014. Т. 457, № 6. С. 642–645. doi 10.7868/S0869565214240049Грант С. Ингерсолл, Томас С. Мортон, Эндрю Л. Фэррис. Обработка неструктурированных текстов. Поиск, организация и манипулирование/ Пер. с англ. Слинкин А. А. – М.: ДМК Пресс, 2015. – 414 с.: ил.Грант С. Ингерсолл, Томас С. Мортон, Эндрю Л. Фэррис. Обработка неструктурированных текстов. Поиск, организация и манипулирование/ Пер. с англ. Слинкин А. А. – М.: ДМК Пресс, 2015. – 414 с.: ил.Зуев Д. С., Марченко А. А., Хасьянов А. Ф. Применение инструментов интеллектуального анализа текстов в юриспруденции // CEUR Workshop Proceedings. 2017. V. 2022. P. 214–218. http://ceur-ws.org/Vol-2022/paper35.pdfЗуев Д. С., Марченко А. А., Хасьянов А. Ф. Применение инструментов интеллектуального анализа текстов в юриспруденции // CEUR Workshop Proceedings. 2017. V. 2022. P. 214–218. http://ceur-ws.org/Vol-2022/paper35.pdfDigital Mathematics Library: a vision for the future. International Mathematical Union, 2006. http://www.mathunion.org/fileadmin/IMU/Report/ dml_vision.pdf.Digital Mathematics Library: a vision for the future. International Mathematical Union, 2006. http://www.mathunion.org/fileadmin/IMU/Report/ dml_vision.pdf.Olver P. J. What’s happening with the World Digital Mathematics Library? http://www.math.umn. edu/~olver/t_/wdmlb.pdfOlver P. J. What’s happening with the World Digital Mathematics Library? http://www.math.umn. edu/~olver/t_/wdmlb.pdfDeveloping a 21st century global library for mathematics research. Washington, D.C.: The National Academies Press, 2014. 131 p. arxiv.org/pdf/1404.1905; http://www.nap.edu/catalog/18619/developing-a-21st-century-global-library-for-mathematics-research.Developing a 21st century global library for mathematics research. Washington, D.C.: The National Academies Press, 2014. 131 p. arxiv.org/pdf/1404.1905; http://www.nap.edu/catalog/18619/developing-a-21st-century-global-library-for-mathematics-research.Toschev А., Talanov М. Thinking Lifecycle as an Implementation of Machine Understanding in Software Maintenance Automation Domain// Jezic G., Howlett R., Jain L. (eds) Agent and Multi-Agent Systems: Technologies and Applications. Smart Innovation, Systems and Technologies. 2015. Vol 38. Springer, Cham. doi: 10.1007/978-3-319-19728-9_25Toschev А., Talanov М. Thinking Lifecycle as an Implementation of Machine Understanding in Software Maintenance Automation Domain// Jezic G., Howlett R., Jain L. (eds) Agent and Multi-Agent Systems: Technologies and Applications. Smart Innovation, Systems and Technologies. 2015. Vol 38. Springer, Cham. doi: 10.1007/978-3-319-19728-9_25Gold N. et al. Understanding Service Oriented Software. IEEE Software. 2004. V. 21, No. 2. P. 71–77.Gold N. et al. Understanding Service Oriented Software. IEEE Software. 2004. V. 21, No. 2. P. 71–77.Jones S. Toward an Acceptable Definition of Service. IEEE Software. 2005. V. 22, No. 3. P. 87–93.Jones S. Toward an Acceptable Definition of Service. IEEE Software. 2005. V. 22, No. 3. P. 87–93.Fowler M. Microservices a definition of this new architectural term. https://martinfowler.com/articles/microservices.htmlFowler M. Microservices a definition of this new architectural term. https://martinfowler.com/articles/microservices.htmlRicci F., Rokach L., Shapira B., Kantor P.B. Recommender Systems Handbook. N.Y.: Springer, 2011. 842 p.Ricci F., Rokach L., Shapira B., Kantor P.B. Recommender Systems Handbook. N.Y.: Springer, 2011. 842 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.