ellibsЭлектронные библиотекиRussian Digital Libraries Journal1562-5419Казанский (Приволжский) федеральный университетellibs-74Research ArticleСтатьиНекоторые программные инструменты для автоматизированного пополнения терминологического словаря предметной областиSome software instruments for the automated replenishment of the terminological dictionary of the subject oblastРумянцевР. А.romanrar93@gmail.comНевзороваО. А.onevzoro@gmail.comИнститут вычислительной математики и информационных технологийRussian FederationИнститут прикладной семиотики Академии наук Республики ТатарстанRussian Federation20182804201821291122Copyright © Румянцев Р.А., Невзорова О.А., 20182018Румянцев Р.А., Невзорова О.А.Румянцев Р.А., Невзорова О.А.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ellibs.elpub.ru/jour/article/view/74

Описано приложение OntoDictionary, которое предназначено для работы с научными математическими статьями и онтологиями, созданными в редакторе Protege. Приложение способно создавать словарь онтологии, разбивать его элементы на концепты и обрабатывать их в булевом поиске. Имеется функционал для выделения определённых именных групп из математических статей. Новизна заключается в создании и методе обработки именных групп, содержащих формулы. Формулы обрабатываются независимо от их типа. Построен отбор кандидатов в термины. По всему функционалу произведён ряд экспериментов с онтологией математического знания OntoMathPRO, которая также была разработана в Казанском федеральном университете.

The article describes the application OntoDictionary, which is designed to work with scientific mathematical articles and ontologies created in Protege. The application is able to create an ontology dictionary, split its elements into concepts, and process them in Boolean search. There is a functional for the selection of certain nominal groups from mathematical articles. The novelty lies in the creation and method of processing nominal groups containing formulas. Formulas are processed regardless of their type. The selection of candidates for terms has been constructed. Throughout the functional, a number of experiments have been performed with the ontology of mathematical knowledge of OntoMathPRO, which was also developed at the Kazan Federal University.

математическое знаниеонтологияконцептпоисковый индексименная группакандидаты в терминыmathematical knowledgeontologyconceptsearch indexNoun Phrasecandidates in termsReferencesПортал искусственного интеллекта. 2017. URL: http://www.aiportal. ru/articles/other/ontology.htmlПортал искусственного интеллекта. 2017. URL: http://www.aiportal. ru/articles/other/ontology.htmlЛе Хоай, Тузовский А.Ф. Использование онтологии в электронных библиотеках // Изв. Томского политехнического университета. – 2012. – Т. 320, № 5. – С. 36–42.Ле Хоай, Тузовский А.Ф. Использование онтологии в электронных библиотеках // Изв. Томского политехнического университета. – 2012. – Т. 320, № 5. – С. 36–42.Обзор языка онтологии OWL. 2017 URL: https://www.w3.org/TR/owl-features/ (Дата обращения: 20.12.2017)Обзор языка онтологии OWL. 2017 URL: https://www.w3.org/TR/owl-features/ (Дата обращения: 20.12.2017)Словарь RDF. Язык описания 1.1 URL схемы RDF. URL: https://www.w3. org/ TR/rdf-schema/ (Дата обращения: 20.12.2017)Словарь RDF. Язык описания 1.1 URL схемы RDF. URL: https://www.w3. org/ TR/rdf-schema/ (Дата обращения: 20.12.2017)Структура описания ресурсов (RDF). 2017. URL: https://www.w3.org/RDF/ (Дата обращения: 20.12.2017)Структура описания ресурсов (RDF). 2017. URL: https://www.w3.org/RDF/ (Дата обращения: 20.12.2017)Musen M. Domain Ontologies in Software Engineering: Use of Protege with the EON Architecture // Methods of Information in Medicine. – 1998. – P. 540–550.Musen M. Domain Ontologies in Software Engineering: Use of Protege with the EON Architecture // Methods of Information in Medicine. – 1998. – P. 540–550.Chaudhri V., Farquhar A., Fikes R., Karp P., Rice J. OKBC: A Programmatic Foundation for Knowledge Base Interoperability // Fifteenth National Conf. on Artificial Intelligence. AAAIPres/ The MIT Press, Madison, 1998. – P. 600–607.Chaudhri V., Farquhar A., Fikes R., Karp P., Rice J. OKBC: A Programmatic Foundation for Knowledge Base Interoperability // Fifteenth National Conf. on Artificial Intelligence. AAAIPres/ The MIT Press, Madison, 1998. – P. 600–607.Noy N., Sintek M., Decker S., Crubezy M., Fergerson R., Musen M. Creating Semantic Web Contents with Protege-2000 // IEEE Intelligent Systems, March/April, 2001 – P. 60–71.Noy N., Sintek M., Decker S., Crubezy M., Fergerson R., Musen M. Creating Semantic Web Contents with Protege-2000 // IEEE Intelligent Systems, March/April, 2001 – P. 60–71.Farquhar A., Fikes R., Rice J. The Ontolingua Server: A Tool for Ccollaborative Ontology Construction // Int. J. of Human-Computer Studies. 1997. – Vol. 46, No 6. – P. 707–728.Farquhar A., Fikes R., Rice J. The Ontolingua Server: A Tool for Ccollaborative Ontology Construction // Int. J. of Human-Computer Studies. 1997. – Vol. 46, No 6. – P. 707–728.Sure Y., Erdmann M., Angele J., Staab S., Studer R., Wenke D. OntoEdit: Collaborative ontology development for the Semantic Web // In Proc. of the Int. Semantic Web Conference (ISWC 2002), Sardinia, Italia, June 2002.Sure Y., Erdmann M., Angele J., Staab S., Studer R., Wenke D. OntoEdit: Collaborative ontology development for the Semantic Web // In Proc. of the Int. Semantic Web Conference (ISWC 2002), Sardinia, Italia, June 2002.Bechhofer S., Horrocks I., Goble C., Stevens R. OilEd: A Reasonable Ontology Editor for the Semantic Web // Joint German/Austrian Conf. on Artificial Intelligence (KI’01). Lecture Notes in Artificial Intelligence LNAI 2174, Springer-Verlag, Berlin, 2001. – P. 396–408.Bechhofer S., Horrocks I., Goble C., Stevens R. OilEd: A Reasonable Ontology Editor for the Semantic Web // Joint German/Austrian Conf. on Artificial Intelligence (KI’01). Lecture Notes in Artificial Intelligence LNAI 2174, Springer-Verlag, Berlin, 2001. – P. 396–408.MacGregor R. Inside the LOOM classifier // SIGART Bulletin. – 1991. – Vol. 3, No 2. – P. 70–76.MacGregor R. Inside the LOOM classifier // SIGART Bulletin. – 1991. – Vol. 3, No 2. – P. 70–76.Fernandez M, Gomez-Perez A., Pazos J. A Building a Chemical Ontology Using Methodology and the Ontology Design Environment // IEEE Intelligent Systems, Jan./Feb., 1999. – P. 37–46.Fernandez M, Gomez-Perez A., Pazos J. A Building a Chemical Ontology Using Methodology and the Ontology Design Environment // IEEE Intelligent Systems, Jan./Feb., 1999. – P. 37–46.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.