ellibsЭлектронные библиотекиRussian Digital Libraries Journal1562-5419Казанский (Приволжский) федеральный университет10.26907/1562-5419-2025-28-5-1057-1069ellibs-608Research ArticleСтатьиЦифровое моделирование тематического поля изучения культурной конгруэнтности в психологическом контекстеDigital Modeling for Scoping Review in Studying Intergenerational Cultural CongruenceГаниеваАйсылу МунавировнаGanievaAisylu Munavirovnaganieva.aisylu@mail.ruКазанский (Приволжский) федеральный университетKazan (Volga region) Federal University20251912202528510571069Copyright © Ганиева А.М., 20252025Ганиева А.М.Ganieva A.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ellibs.elpub.ru/jour/article/view/608

В работе установлены ключевые темы в современных психологических исследованиях культурной конгруэнтности с использованием метода тематического цифрового моделирования массива научных публикаций. Актуальность и значимость проведенного исследования обусловлены ростом значимости культурной конгруэнтности в условиях цифровой трансформации общества, изменяющей способы социализации и взаимодействия. Современные технологии требуют переосмысления психологических механизмов адаптации индивида к культурной среде, особенно в детском и подростковом возрастах. Несмотря на активное изучение этого феномена, наблюдается очевидный недостаток исследований, посвященных культурной конгруэнтности взрослых. Применение цифрового моделирования и искусственного интеллекта позволяет систематизировать знания и выявить структуру тематического поля с высокой точностью. Полученные данные открывают перспективу для дальнейшего изучения культурной конгруэнтности в ходе онтогенеза. Конструирование тематического поля исследований культурной конгруэнтности, основанный на анализе цифровых анналов, содержащих коллекцию научных публикаций по данной тематике (112 статей), был выполнен с использованием алгоритма тематического моделирования (topic modeling) на языке программирования Python и с применением цифровых платформ, включая инструменты на основе мультимодальных нейросетей (GigaChat, Qwen, DeepSeek). В результате проведенного анализа возрастных особенностей феномена культурной конгруэнтности выделены четыре возрастные группы: дошкольники, младшие школьники, подростки и взрослые.

The aim of the work is to identify key topics in modern psychological research of cultural congruence using the method of thematic digital modeling of an array of scientific publications. The modernity and significance of the conducted research is due to the growing importance of cultural congruence in the context of the digital transformation of society, which is changing the ways of socialization and interaction. Modern technologies require rethinking the psychological mechanisms of individual adaptation to the cultural environment, especially in childhood and adolescence. Despite the active study of this phenomenon, there is a noticeable shortage of research on the cultural congruence of adults. The use of digital modeling and artificial intelligence allows us to systematize knowledge and identify the structure of the thematic field with high accuracy. The obtained data opens up the prospect for further study of cultural congruence throughout the entire life cycle. The thematic field review of cultural congruence research was conducted based on an analysis of digital archives comprising a curated collection of 112 scholarly publications on the topic. The review employed a topic modeling algorithm implemented in the Python programming language and leveraged digital platforms incorporating multimodal neural network–based tools (GigaChat, Qwen, DeepSeek). The data analysis yielded four distinct age groups that reflect the developmental specificity of cultural congruence manifestations: preschoolers, primary school–age children, adolescents, and adults.

культурная конгруэнтностьпсихологическое исследованиевозрастная психологияобщая психологиятематическое моделированиеcultural congruencepsychological researchdevelopmental psychologytopic modelingscoping reviewReferencesKulakova E.N., Nastausheva T.L., Kondratyeva I.V. Sistemnoye obzornoye issledovaniye literatury po metodologii scoping review [Systematic literature review on the methodology of scoping review] // Voprosy sovremennoy pediatrii [Current Pediatrics Issues]. 2021. Vol. 20, No. 3. P. 210–222. https://doi.org/10.15690/vsp.v20i3/2271Kulakova E.N., Nastausheva T.L., Kondratyeva I.V. Sistemnoye obzornoye issledovaniye literatury po metodologii scoping review [Systematic literature review on the methodology of scoping review] // Voprosy sovremennoy pediatrii [Current Pediatrics Issues]. 2021. Vol. 20, No. 3. P. 210–222. https://doi.org/10.15690/vsp.v20i3/2271Volkova N.V., Bordunos A.K., Chiker V.A., Pochepbut L.G., Korableva S.A. Tsifrovoye modelirovaniye tematicheskogo polya izucheniya sotsial’nogo kapitala pokoleniy v organizatsiyakh [Digital modeling of the thematic field of studying intergenerational social capital in organizations] // Sotsial’naya psikhologiya i obshchestvo [Social Psychology and Society]. 2025. Vol. 16, No. 1. P. 5–27.Volkova N.V., Bordunos A.K., Chiker V.A., Pochepbut L.G., Korableva S.A. Tsifrovoye modelirovaniye tematicheskogo polya izucheniya sotsial’nogo kapitala pokoleniy v organizatsiyakh [Digital modeling of the thematic field of studying intergenerational social capital in organizations] // Sotsial’naya psikhologiya i obshchestvo [Social Psychology and Society]. 2025. Vol. 16, No. 1. P. 5–27.https://psyjournals.ru/journals/sps/archive/2025_n1/Volkova_et_alhttps://psyjournals.ru/journals/sps/archive/2025_n1/Volkova_et_aleLIBRARY.ru. URL: https://www.elibrary.ru/defaultx.aspeLIBRARY.ru. URL: https://www.elibrary.ru/defaultx.aspScopus. URL: https://www.elsevier.comScopus. URL: https://www.elsevier.comWoS. URL: https://clarivate.comWoS. URL: https://clarivate.comBayanova L.F., Ganieva A.M. Kreativnost’ i kul’turnaya kongruentnost’ podrostkov [Creativity and cultural congruence of adolescents] // Natsional’nyy psikhologicheskiy zhurnal [National Psychological Journal]. 2023. Vol. 18, No. 4. P. 16–24. https://doi.org/10.11621/npj.2023.0402Bayanova L.F., Ganieva A.M. Kreativnost’ i kul’turnaya kongruentnost’ podrostkov [Creativity and cultural congruence of adolescents] // Natsional’nyy psikhologicheskiy zhurnal [National Psychological Journal]. 2023. Vol. 18, No. 4. P. 16–24. https://doi.org/10.11621/npj.2023.0402Python. URL: https://www.python.org/Python. URL: https://www.python.org/Kobayashi V.B., Mol S.T., Berkers H.A., Kismihók G., Den Hartog D.N. Text Mining in Organizational Research // Organizational Research Methods. 2018. Vol. 21, No. 3. P. 733–765.Kobayashi V.B., Mol S.T., Berkers H.A., Kismihók G., Den Hartog D.N. Text Mining in Organizational Research // Organizational Research Methods. 2018. Vol. 21, No. 3. P. 733–765.Hagen L. Content Analysis of E-Petitions with Topic Modeling: How to Train and Evaluate LDA Models? // Information Processing & Management. 2018. Vol. 54, No. 6. P. 1292–1307.Hagen L. Content Analysis of E-Petitions with Topic Modeling: How to Train and Evaluate LDA Models? // Information Processing & Management. 2018. Vol. 54, No. 6. P. 1292–1307.Chauhan U., Shah A. Topic Modeling Using Latent Dirichlet Allocation: A Survey // ACM Computing Surveys. 2022. Vol. 54, No. 7. P. 1–35.Chauhan U., Shah A. Topic Modeling Using Latent Dirichlet Allocation: A Survey // ACM Computing Surveys. 2022. Vol. 54, No. 7. P. 1–35.Gigachat. URL: https://giga.chat/Gigachat. URL: https://giga.chat/Qwen. URL: https://chat.qwen.ai/Qwen. URL: https://chat.qwen.ai/Deepseek. URL: https://www.deepseek.comDeepseek. URL: https://www.deepseek.com

The authors declare that there are no conflicts of interest present.