Рассмотрен подход к автоматическому распознаванию движения людей на пешеходном переходе. Он включает две основные процедуры, для каждой из которых приведены команды программного кода на языке программирования C# с помощью библиотеки компьютерного зрения EMGU. На первой процедуре с помощью комбинации методов гистограмм направленных градиентов и опорных векторов осуществляется детектирование пешеходов. Вторая процедура позволяет считывать кадры из видеопоследовательности и обрабатывать их. Данный подход позволяет детектировать движения людей на пешеходном переходе без использования специализированных нейронных сетей. При этом метод, предложенный в статье, продемонстрировал достаточную надежность распознавания движения людей, что свидетельствует о его применимости в реальных условиях.
An approach to automatically recognizing the movement of people at a pedestrian crossing presented in the article. This approach includes two main procedures, for each of which program code commands are given in the C# programming language using the EMGU computer vision library. In the first procedure, pedestrian detection is carried out using a combination of directional gradient histogram and support vector methods. The second procedure allows you to read frames from a video sequence and process them. This approach allows detecting the movements of people at a pedestrian crossing without using specialized neural networks. At the same time, the method proposed in the article demonstrated sufficient reliability of human movement recognition, which indicates its applicability in real conditions.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.