В настоящее время разработка онтологических моделей построения границ и их контуров по движущимся объектам в реальном времени или близком к нему является актуальной задачей. В связи с этим в статье приведена онтологическая модель реализации данного процесса. Рассмотрены основные алгоритмы детекции границ объектов на изображении, а также представлены программные коды для их реализации. Отмечено, что для распознавания контуров наиболее лучшим является алгоритм Канни. Вместе с этим определён и его серьезный недостаток, заключающий в том, что при незначительном движении объектов более 50% информации о контурах теряется.
Now days, the development of ontological models for creating edges and their contours for moving objects in real time or close to it is an urgent task. An ontological model for implementing this process is shown in the article. The main algorithms for detecting object edges and constructing contours in an image and program codes for their implementation are considered in the article. It is noted that the Canny algorithm is the best for recognizing edges. At the same time, its serious drawback is determined, which consists in the fact that with insignificant movement of objects, more than 50% of information about the contours is lost.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.