ellibsЭлектронные библиотекиRussian Digital Libraries Journal1562-5419Казанский (Приволжский) федеральный университет10.26907/1562-5419-2025-28-1-76-96ellibs-544Research ArticleСтатьиCистема поддержки принятия решений при выборе источников информации в сетях цитированияSupport System for the Selection of Information Sources in Citation NetworksОльгинаИнна ГеннадьевнаOlginaInna Gennadevnainna_olgina@mail.ruОмский государственный технический университетOmsk State Technical University2025180220252817696Copyright © Ольгина И.Г., 20252025Ольгина И.Г.Olgina I.G.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ellibs.elpub.ru/jour/article/view/544

С появлением науки о сетях стало возможным исследовать сложные сетевые системы, в том числе социальные и информационные, посредством представления их в виде графовых моделей. Рост в геометрической прогрессии общего объема научных публикаций обуславливает актуальность задач анализа их взаимосвязей. В науке о сетях для решения данных задач разрабатываются модели и методы, относящиеся к сфере так называемых сетей цитирования. Однако сетевые метрики не используются при анализе публикаций в базах цитирования. В работе рассмотрены вопросы создания системы поддержки принятия решений при выборе источников информации на основе данных о цитировании научных публикаций. Разработан программный комплекс для принятия решений по определению важности публикации в определенной тематической области. В основу работы этого программного комплекса заложен метод ранжирования публикаций по важности на основе анализа сетей цитирования, позволяющий выявить публикации, которые явно не выделяются в чистом виде при ранжировании на основе известных библиометрических показателей или известных мер центральности узлов. Проведены исследование и сравнительный анализ программного обеспечения для визуализации и исследования всех видов графов и социальных сетей. Выполнены исследования, подтверждающие эффективность предлагаемой системы поддержки принятия решений при выборе источников информации.

With the advent of network science, it has become possible to explore complex network systems, including social and information networks, by presenting them as graph models. The exponential growth of the total volume of scientific publications determines the relevance of the tasks of analyzing their interrelations. In network science, models and methods related to the field of so-called citation networks are being developed to solve these problems. However, network metrics are not used when analyzing publications in citation databases. The paper considers the issues of creating a decision support system for the selection of information sources based on data on the citation of scientific publications. A software package has been developed for making decisions on determining an important publication in a certain thematic area. The software package is based on a method of ranking publications by importance based on the analysis of citation networks, which allows you to identify publications that do not clearly stand out when ranking based on known bibliometric indicators or known measures of centrality of nodes in their pure form. A study and comparative analysis of software for visualization and research of all types of graphs and social networks has been conducted. Studies have been carried out confirming the effectiveness of the proposed decision support system in the selection of information sources.

сеть цитированияпубликациянаукометриясистема поддержки принятия решенийархитектура программного комплексасетевой анализграфcitation networkpublicationscientometrydecision support systemsoftware architecturenetwork analysisgraphReferencesSylvester J. J. On an Application of the New Atomic Theory to the Graphical Representation of the Invariants and Covariants of Binary Quantics, with Three Appendices // American Journal of Mathematics. 1878. Vol. 1. no. 1. Р. 64–104. https://doi.org/10.2307/2369436Sylvester J. J. On an Application of the New Atomic Theory to the Graphical Representation of the Invariants and Covariants of Binary Quantics, with Three Appendices // American Journal of Mathematics. 1878. Vol. 1. no. 1. Р. 64–104. https://doi.org/10.2307/2369436Kőnig D. Theory of finite and infinite graphs. Boston: Birkhäuser, 1990. 426 p. ISBN 978-1-4684-8973-6.Kőnig D. Theory of finite and infinite graphs. Boston: Birkhäuser, 1990. 426 p. ISBN 978-1-4684-8973-6.Egghe L. Rousseau R. Introduction to Informetrics: quantitative methods in library, documentation and information science. Amsterdam: Elsevier Science Publishers, 1990. 450 p. ISBN 0-444-88493-9.Egghe L. Rousseau R. Introduction to Informetrics: quantitative methods in library, documentation and information science. Amsterdam: Elsevier Science Publishers, 1990. 450 p. ISBN 0-444-88493-9.Бредихин С.В., Ляпунов В.М., Щербакова Н.Г. Библиометрические сети научных статей и журналов. Ин-т вычислительной математики и математической геофизики СО РАН. Новосибирск: Изд-во ИВМиМГ СО РАН, 2021. 334 с. ISBN 978-5-901548-44-8.Бредихин С.В., Ляпунов В.М., Щербакова Н.Г. Библиометрические сети научных статей и журналов. Ин-т вычислительной математики и математической геофизики СО РАН. Новосибирск: Изд-во ИВМиМГ СО РАН, 2021. 334 с. ISBN 978-5-901548-44-8.Freeman L. A set measures of centrality based on betweenness // Sociometry. 1977. Vol. 40, No. 1. P. 35–41. https://doi.org/10.2307/3033543Freeman L. A set measures of centrality based on betweenness // Sociometry. 1977. Vol. 40, No. 1. P. 35–41. https://doi.org/10.2307/3033543Печников А.А., Чебуков Д.Е. Структура графа цитирования журналов Math-Net.Ru // Научный сервис в сети Интернет: тр. XXIII Всерос. науч. конф. (20–23 сент. 2021 г.) / Ин-т приклад. мат. им. М.В. Келдыша РАН. М.: Изд-во ИПМ им. М.В. Келдыша РАН, 2021. С. 265–278.Печников А.А., Чебуков Д.Е. Структура графа цитирования журналов Math-Net.Ru // Научный сервис в сети Интернет: тр. XXIII Всерос. науч. конф. (20–23 сент. 2021 г.) / Ин-т приклад. мат. им. М.В. Келдыша РАН. М.: Изд-во ИПМ им. М.В. Келдыша РАН, 2021. С. 265–278.Бредихин С.В., Ляпунов В.М., Щербакова Н.Г., Юргенсон А. Н. Параметры «Центральности» узлов сети цитирования научных статей // Проблемы информатики. 2016. № 1 (30). С. 39–57.Бредихин С.В., Ляпунов В.М., Щербакова Н.Г., Юргенсон А. Н. Параметры «Центральности» узлов сети цитирования научных статей // Проблемы информатики. 2016. № 1 (30). С. 39–57.Бредихин С.В., Ляпунов В.М., Щербакова Н.Г. Мера важности научной периодики – «центральность по посредничеству» // Проблемы информатики. 2014. № 3. C. 53–63.Бредихин С.В., Ляпунов В.М., Щербакова Н.Г. Мера важности научной периодики – «центральность по посредничеству» // Проблемы информатики. 2014. № 3. C. 53–63.Бредихин С.В., Ляпунов В.М., Щербакова Н.Г. Ранжирование коллекции периодических изданий базы данных RePEc на основе метрик Eigenfactors // Проблемы информатики. 2014. № 1 (22). С. 36–42.Бредихин С.В., Ляпунов В.М., Щербакова Н.Г. Ранжирование коллекции периодических изданий базы данных RePEc на основе метрик Eigenfactors // Проблемы информатики. 2014. № 1 (22). С. 36–42.Бредихин С.В., Ляпунов В.М., Щербакова Н.Г. Мера «центральности» для ранжирования научных cтатей // Проблемы информатики. 2015. № 1. С. 55–64.Бредихин С.В., Ляпунов В.М., Щербакова Н.Г. Мера «центральности» для ранжирования научных cтатей // Проблемы информатики. 2015. № 1. С. 55–64.Бредихин С.В., Ляпунов В.М., Щербакова Н.Г. Параметры пар узлов сети цитирования научных статей // Проблемы информатики. 2016. № 2. С. 30–49.Бредихин С.В., Ляпунов В.М., Щербакова Н.Г. Параметры пар узлов сети цитирования научных статей // Проблемы информатики. 2016. № 2. С. 30–49.Ding Y., Yan E., Frazho A., Caverlee J. PageRank for ranking authors in co‐citation networks // Journal of the American Society for Information Science and Technology. 2009. Vol. 60, No. 11. Р. 2229–2243. https://doi.org/10.1002/asi.v60:11Ding Y., Yan E., Frazho A., Caverlee J. PageRank for ranking authors in co‐citation networks // Journal of the American Society for Information Science and Technology. 2009. Vol. 60, No. 11. Р. 2229–2243. https://doi.org/10.1002/asi.v60:11Ding Y. Applying weighted PageRank to author citation networks // Journal of the American Society for Information Science and Technology. 2011. Vol. 62, No. 2. Р. 236–245. https://doi.org/10.1002/asi.21452Ding Y. Applying weighted PageRank to author citation networks // Journal of the American Society for Information Science and Technology. 2011. Vol. 62, No. 2. Р. 236–245. https://doi.org/10.1002/asi.21452Maslov S., Redner S. Promise and pitfalls of extending Google's PageRank algorithm to citation networks // Journal of Neuroscience. 2008. Vol. 28. No. 44. Р. 11103–11105.Maslov S., Redner S. Promise and pitfalls of extending Google's PageRank algorithm to citation networks // Journal of Neuroscience. 2008. Vol. 28. No. 44. Р. 11103–11105.Jezek K., Fiala D., Steinberger J. Exploration and Evaluation of Citation Networks // Open Scholarship: Authority, Community, and Sustainability in the Age of Web 2.0: Proceedings of the 12th International Conference on Electronic Publishing held (Toronto, Canada, 25–27 June 2008) / University of West Bohemia. Pilsen: University of West Bohemia, 2008. P. 351–362.Jezek K., Fiala D., Steinberger J. Exploration and Evaluation of Citation Networks // Open Scholarship: Authority, Community, and Sustainability in the Age of Web 2.0: Proceedings of the 12th International Conference on Electronic Publishing held (Toronto, Canada, 25–27 June 2008) / University of West Bohemia. Pilsen: University of West Bohemia, 2008. P. 351–362.Nykl M., Ježek K., Fiala D., Dostal M. PageRank variants in the evaluation of citation networks // Journal of Informetrics. 2014. Vol. 8, No. 3. P. 683–692.Nykl M., Ježek K., Fiala D., Dostal M. PageRank variants in the evaluation of citation networks // Journal of Informetrics. 2014. Vol. 8, No. 3. P. 683–692.Mejia C., Wu V., Zhang Y., Kajikawa Y. Exploring topics in bibliometric research through citation networks and semantic analysis // Frontiers in Research Metrics and Analytics. 2021. Vol. 6. P. 742311.Mejia C., Wu V., Zhang Y., Kajikawa Y. Exploring topics in bibliometric research through citation networks and semantic analysis // Frontiers in Research Metrics and Analytics. 2021. Vol. 6. P. 742311.Ольгина И.Г., Бадрызлов С.В. Анализ сетей цитирования научных публикаций // Системы управления, информационные технологии и математическое моделирование: материалы V Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием (Омск, 25–26 апреля 2023 г.). Омск: ОмГТУ, 2023. С. 91–99.Ольгина И.Г., Бадрызлов С.В. Анализ сетей цитирования научных публикаций // Системы управления, информационные технологии и математическое моделирование: материалы V Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием (Омск, 25–26 апреля 2023 г.). Омск: ОмГТУ, 2023. С. 91–99.Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2020615709 Российская Федерация. Программный комплекс LinkAnalyzer 1.0 для сбора и анализа информации о цитировании научных публикаций: № 2020614572: заявл. 21.05.2020: опубл. (зарег.) 29.05.2020 / И.Г. Ольгина, А.Н. Абдрахманов; заявитель Ом. гос. техн. ун-т. 1 с.Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2020615709 Российская Федерация. Программный комплекс LinkAnalyzer 1.0 для сбора и анализа информации о цитировании научных публикаций: № 2020614572: заявл. 21.05.2020: опубл. (зарег.) 29.05.2020 / И.Г. Ольгина, А.Н. Абдрахманов; заявитель Ом. гос. техн. ун-т. 1 с.Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2021661693 Российская Федерация. Генератор списка источников информации в сетях цитирования: № 2021660969: заявл. 14.07.2021: опубл. (зарег.) 14.07.2021 / И.Г. Ольгина, Д.С. Осипов; заявитель Ом. гос. техн. ун-т. 1 с.Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2021661693 Российская Федерация. Генератор списка источников информации в сетях цитирования: № 2021660969: заявл. 14.07.2021: опубл. (зарег.) 14.07.2021 / И.Г. Ольгина, Д.С. Осипов; заявитель Ом. гос. техн. ун-т. 1 с.Ольгина И.Г. Анализ результатов ранжирования научных публикаций с использованием метода ранговой корреляции // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2024. № 3. С. 74–78. https://doi.org/10.24412/2071-6168-2024-3-74-75Ольгина И.Г. Анализ результатов ранжирования научных публикаций с использованием метода ранговой корреляции // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2024. № 3. С. 74–78. https://doi.org/10.24412/2071-6168-2024-3-74-75Ольгина И.Г., Андреева Е.Г., Янишевская А.Г., Федоров В.К. Сравнительный анализ метода сетевого анализа научных публикаций и метода анализа иерархий при выборе источников информации // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2024. № 9. С. 484–488. https://doi.org/10.24412/2071-6168-2024-9-484-485Ольгина И.Г., Андреева Е.Г., Янишевская А.Г., Федоров В.К. Сравнительный анализ метода сетевого анализа научных публикаций и метода анализа иерархий при выборе источников информации // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2024. № 9. С. 484–488. https://doi.org/10.24412/2071-6168-2024-9-484-485Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023666387 Российская Федерация. Визуализатор сетей цитирования: № 2023665592; заявл. 27.07.2023; опубл. 31.07.2023/ И.Г. Ольгина, С.В. Бадрызлов; заявитель и правообладатель Ом. гос. техн. ун-т. 1 с.Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023666387 Российская Федерация. Визуализатор сетей цитирования: № 2023665592; заявл. 27.07.2023; опубл. 31.07.2023/ И.Г. Ольгина, С.В. Бадрызлов; заявитель и правообладатель Ом. гос. техн. ун-т. 1 с.Ольгина И.Г., Пронин И.В., Абдрахманов А.Н. Построение графовых моделей сети цитирования научных публикаций // Системы управления, информационные технологии и математическое моделирование: материалы II Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием (Омск, 19–20 мая 2020 г.). Омск: ОмГТУ, 2020. Т. I. С. 118–125.Ольгина И.Г., Пронин И.В., Абдрахманов А.Н. Построение графовых моделей сети цитирования научных публикаций // Системы управления, информационные технологии и математическое моделирование: материалы II Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием (Омск, 19–20 мая 2020 г.). Омск: ОмГТУ, 2020. Т. I. С. 118–125.RePEC. General principles. URL: http://repec.org/ (дата обращения: 26.11.2024).RePEC. General principles. URL: http://repec.org/ (дата обращения: 26.11.2024).Ольгина И.Г. Программные и алгоритмические средства сетевого анализа для определения важности научных публикаций // Электронные библиотеки. 2023. № 5. С. 646–672. https://doi.org/10.26907/1562-5419-2023-26-5-646-672Ольгина И.Г. Программные и алгоритмические средства сетевого анализа для определения важности научных публикаций // Электронные библиотеки. 2023. № 5. С. 646–672. https://doi.org/10.26907/1562-5419-2023-26-5-646-672

The authors declare that there are no conflicts of interest present.