Статья посвящена исследованию возможностей оптимизации работоспособности и повышения эффективности функционирования сложных многофункциональных программных систем на примере свободных автоматизированных библиотечно-информационных систем (далее – АБИС). К 2023 году в мире накоплен ценный опыт создания и эксплуатации интегрированных АБИС различного масштаба и назначения, однако вопросы совершенствования их проектных решений остаются актуальными. В первую очередь это касается необходимости оптимизации структуры исходного программного кода с целью повышения его читаемости и поддерживаемости, снижения времени выполнения отдельных функциональных модулей, уменьшения объёма занимаемой оперативной памяти. В рамках исследования был проведён сравнительный анализ исходных кодов нескольких действующих открытых АБИС, реализованных на различных языках программирования. Были изучены основные подходы к проектированию структуры кода, выявлены наиболее частотно используемые алгоритмы и паттерны. Для оценки степени оптимизированности исходного кода был разработан комплекс показателей, включающий оценку структуры, читаемости, модульности и других характеристик. На этой основе проведено сравнение отдельных фрагментов кода до и после применения известных техник рефакторинга. В результате проведённой работы удалось выявить наиболее распространённые ошибки и недочёты в структуризации исходных кодов АБИС, определить основные направления их оптимизации. Получены данные о возможном снижении затрат на тестирование и техническую поддержку посредством улучшения качества исходных кодов.
This article is devoted to the study of the possibilities of optimizing the operability and improving the efficiency of complex multifunctional software systems using the example of free automated library and information systems (hereinafter - ALIS). By 2023, the world has accumulated valuable experience in the creation and operation of integrated ALIS of various scales and purposes, but the issues of improving their design solutions remain relevant. First of all, this concerns the need to optimize the structure of the source code in order to increase its readability and maintainability, reduce the execution time of individual functional modules, and reduce the amount of RAM used. As part of the study, a comparative analysis of the source codes of several existing open source databases implemented in various programming languages was carried out. The main approaches to the design of the code structure were studied, the most frequently used algorithms and patterns were identified. To assess the degree of optimization of the source code, a set of indicators was developed, including an assessment of the structure, readability, modularity and other characteristics. On this basis, individual code fragments were compared before and after the use of well-known refactoring techniques. As a result of the work carried out, it was possible to identify the most common errors and shortcomings in the structuring of the source codes of the ALIS, to determine the main directions of their optimization. Data has been obtained on the possible reduction of testing and technical support costs by improving the quality of source codes.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.