ellibsЭлектронные библиотекиRussian Digital Libraries Journal1562-5419Казанский (Приволжский) федеральный университет10.26907/1562-5419-2024-27-1-22-42ellibs-492Research ArticleСтатьиОнтология вспомогательных и политематических предметных классов единого цифрового пространства научных знанийOntology of the Universal Subspace of Common Digital Space of Scientific KnowledgeВласоваСветлана АлександровнаVlasovaSvetlana Aleksandrovnavlas.svetlana2013@yandex.ruКаленовНиколай ЕвгеньевичKalenovNikolay Evgenievichnekalenov@mail.ruСотниковАлександр НиколаевичSotnikovAlexander Nikolaevchasotnikov@jscc.ruМежведомственный суперкомпьютерный центр (МСЦ) РАН – филиал ФГУ ФНЦ Научно-исследовательский институт системных исследований (НИИСИ) РАНJoint Supercomputer Center of the Russian Academy of Sciences2024150420242712242Copyright © Власова С.А., Каленов Н.Е., Сотников А.Н., 20242024Власова С.А., Каленов Н.Е., Сотников А.Н.Vlasova S.A., Kalenov N.E., Sotnikov A.N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ellibs.elpub.ru/jour/article/view/492

Одними из основных компонентов Единого Цифрового Пространства Научных Знаний (ЕЦПНЗ) являются предметные онтологии отдельных тематических подпространств, включающие в себя основные понятия, относящиеся к данному научному направлению. Задача построения предметных онтологий на первом этапе требует формирования массива ключевых терминов в заданной области науки с последующим установлением связей между ними. Настоящая работа является развитием исследований, проводимых авторами в области создания ЕЦПНЗ. В рамках предыдущих исследований была предложена унифицированная структура представления онтологии элементов ЕЦПНЗ (подпространств, классов и атрибутов объектов, связей между объектами или атрибутами). В процессе моделирования онтологии на примере универсального и ряда тематических подпространств ЕЦПНЗ выявилась необходимость некоторой корректировки структуры онтологии, касающейся справочников ЕЦПНЗ, для обеспечения возможности описания вложенных атрибутов данных. Кроме того, в онтологию введено понятие «тип словаря значений атрибутов данных», определены два типа словарей – «статические» и «динамические». Эта информация позволяет упростить алгоритмы формально-логического контроля при формировании контента ЕЦПНЗ. Указание на тип словаря введено в структуру справочников атрибутов объектов. В представленной работе описана модифицированная структура онтологии на примере 11-ти вспомогательных и 10-ти предметных классов универсального подпространства (УПП) ЕЦПНЗ. Приведены примеры справочников каждого класса, построенные в соответствии с моделью структуры онтологии, перечень атрибутов объектов и примеры статических словарей.

The work is a development of research conducted by the authors in the field of creating a Common Digital Space for Scientific Knowledge (CDSSK). Previous research has proposed a unified structure for representing the ontology of CDSSK elements (subspaces, classes and attributes of objects, relationships between objects or attributes). In the process of modeling the ontology using the example of the universal and a number of thematic subspaces of the CDSSK, the need for some adjustments to the structure of the ontology regarding CDSSK directories was revealed to ensure the possibility of describing nested data attributes. In addition, the concept of “data attribute value dictionary type” was introduced into the ontology; two types of dictionaries were defined – “static” and “dynamic”. This information makes it possible to simplify formal-logical control algorithms when generating CDSSK content. An indication of the dictionary type has been introduced into the structure of object attribute directories. The presented work describes the modified structure of the ontology using the example of 11 auxiliaries and 10 subject classes of the CDSSK universal subspace (USS). Examples of directories of each class, built in accordance with the ontology structure model, a list of object attributes and examples of static dictionaries are given.

цифровое пространство научных знанийонтологияклассы объектоватрибутыструктуризациясвязанные данныеdigital space of scientific knowledgeontologiesstructuringlinked dataReferencesАнтопольский А.Б., Каленов Н.Е., Серебряков В.А., Сотников А.Н. О едином цифровом пространстве научных знаний // Вестник Российской академии наук. 2019. Т. 89. № 7. С. 728–735. https://doi.org/10.31857/S0869-5873897728-735.Антопольский А.Б., Каленов Н.Е., Серебряков В.А., Сотников А.Н. О едином цифровом пространстве научных знаний // Вестник Российской академии наук. 2019. Т. 89. № 7. С. 728–735. https://doi.org/10.31857/S0869-5873897728-735.Савин Г.И. Единое цифровое пространство научных знаний: цели и задачи // Информационные ресурсы России. 2020. № 5. С. 3–5. https://doi.org/10.51218/0204-3653-2020-5-3-5.Савин Г.И. Единое цифровое пространство научных знаний: цели и задачи // Информационные ресурсы России. 2020. № 5. С. 3–5. https://doi.org/10.51218/0204-3653-2020-5-3-5.Каленов Н.Е., Сотников А.Н. Архитектура единого цифрового пространства научных знаний // Информационные ресурсы России. 2020. № 5. С. 5–8. https://doi.org/10.51218/0204-3653-2020-5-5-8.Каленов Н.Е., Сотников А.Н. Архитектура единого цифрового пространства научных знаний // Информационные ресурсы России. 2020. № 5. С. 5–8. https://doi.org/10.51218/0204-3653-2020-5-5-8.Абрамов А.Г., Гончар А.А., Евсеев А.В. Национальная исследовательская компьютерная сеть нового поколения как инфраструктурно-сервисная платформа Единого цифрового пространства научных знаний // Информационные ресурсы России. 2020. № 5. С. 43–46. https://doi.org/10.51218/0204-3653-2020-5-43-46.Абрамов А.Г., Гончар А.А., Евсеев А.В. Национальная исследовательская компьютерная сеть нового поколения как инфраструктурно-сервисная платформа Единого цифрового пространства научных знаний // Информационные ресурсы России. 2020. № 5. С. 43–46. https://doi.org/10.51218/0204-3653-2020-5-43-46.Соболевская И.Н. Об особенностях представления мультимедийных объектов в едином цифровом пространстве научных знаний // Информационные ресурсы России. 2020. № 5. С. 31–34. https://doi.org/10.51218/0204-3653-2020-5-31-34.Соболевская И.Н. Об особенностях представления мультимедийных объектов в едином цифровом пространстве научных знаний // Информационные ресурсы России. 2020. № 5. С. 31–34. https://doi.org/10.51218/0204-3653-2020-5-31-34.Irina Sobolevskaya. Some Aspects of 3D-objects Presentation in a Common Digital Space of Scientific Knowledge // CEUR Workshop Proceedings (CEUR-WS.org). 2021. Vol. 2990. P. 117 –124. https://doi.org/10.51218/1613-0073-2990-117-124.Irina Sobolevskaya. Some Aspects of 3D-objects Presentation in a Common Digital Space of Scientific Knowledge // CEUR Workshop Proceedings (CEUR-WS.org). 2021. Vol. 2990. P. 117 –124. https://doi.org/10.51218/1613-0073-2990-117-124.Каленов Н.Е., Сотников А.Н. О структуре онтологии Единого цифрового пространства научных знаний // Научный сервис в сети Интернет: труды XXIV Всероссийской научной конференции. 2022. С. 203–221. https://doi.org/10.20948/abrau-2022-23.Каленов Н.Е., Сотников А.Н. О структуре онтологии Единого цифрового пространства научных знаний // Научный сервис в сети Интернет: труды XXIV Всероссийской научной конференции. 2022. С. 203–221. https://doi.org/10.20948/abrau-2022-23.Каленов Н.Е., Сотников А.Н. Унифицированное представление онтологии единого цифрового пространства научных знаний // Электронные библиотеки. 2023. Т. 26. № 1. С. 80–103. https://doi.org/10.26907/1562-5419-2023-26-1-80-103.Каленов Н.Е., Сотников А.Н. Унифицированное представление онтологии единого цифрового пространства научных знаний // Электронные библиотеки. 2023. Т. 26. № 1. С. 80–103. https://doi.org/10.26907/1562-5419-2023-26-1-80-103.Kalenov N.E., Sobolevskaya I.N., Sotnikov A.N. Common Digital Space of Scientific Knowledge Ontology Structurization // Lobachevskii Journal of Mathematics. 2023. Vol. 44. No. 7. P. 2733–2743. https://doi.org/10.1134/S1995080223070235Kalenov N.E., Sobolevskaya I.N., Sotnikov A.N. Common Digital Space of Scientific Knowledge Ontology Structurization // Lobachevskii Journal of Mathematics. 2023. Vol. 44. No. 7. P. 2733–2743. https://doi.org/10.1134/S1995080223070235Погорелко К.П. Динамика использования электронной библиотеки «Научное наследие России» // Информационное обеспечение науки: новые технологии: Сб. науч. тр. 2017. С. 192–200.Погорелко К.П. Динамика использования электронной библиотеки «Научное наследие России» // Информационное обеспечение науки: новые технологии: Сб. науч. тр. 2017. С. 192–200.Konstantin Pogorelko. A New Version of the Software for the Information System “Scientific Heritage of Russia” // CEUR Workshop Proceedings (CEUR-WS.org). 2021. Vol. 2990. P. 110–116. https://doi.org/10.51218/1613-0073-2990-110-116.Konstantin Pogorelko. A New Version of the Software for the Information System “Scientific Heritage of Russia” // CEUR Workshop Proceedings (CEUR-WS.org). 2021. Vol. 2990. P. 110–116. https://doi.org/10.51218/1613-0073-2990-110-116.Каленов Н.Е., Погорелко К.П., Сотников А.Н. О развитии электронной библиотеки «Научное наследие России» как составляющей Единого цифрового пространства научных знаний // Информационные процессы. 2022. Т. 22. № 3. С. 155–166. https://doi.org/10.53921/18195822_2022_22_3_155.Каленов Н.Е., Погорелко К.П., Сотников А.Н. О развитии электронной библиотеки «Научное наследие России» как составляющей Единого цифрового пространства научных знаний // Информационные процессы. 2022. Т. 22. № 3. С. 155–166. https://doi.org/10.53921/18195822_2022_22_3_155.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.