ellibsЭлектронные библиотекиRussian Digital Libraries Journal1562-5419Казанский (Приволжский) федеральный университетellibs-480Research ArticleСтатьиБазы знаний для описания информационных ресурсов в молекулярной спектроскопии. 3. Формирование базовой и прикладной онтологииComputed knowledge base for description of information resources of molecular spectroscopy. 3. Basic and applied ontologies.ПривезенцевА. И.noemail@neicon.ruЦарьковД. В.noemail@neicon.ruФазлиевА. З.noemail@neicon.ru201228042012152480Copyright © Привезенцев А.И., Царьков Д.В., Фазлиев А.З., 20122012Привезенцев А.И., Царьков Д.В., Фазлиев А.З.Привезенцев А.И., Царьков Д.В., Фазлиев А.З.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ellibs.elpub.ru/jour/article/view/480

Статья посвящена описанию свойств решений задач в предметной области «Количественная спектроскопия» и детализирует результаты работы [1]. Для представления свойств решений задач используется язык OWL DL. В качестве примера рассмотрена прикладная онтология источников информации о свойствах решений прямой и обратной задачи нахождения вакуумных волновых чисел в молекулярной спектроскопии диоксида углерода и его изотопологов. Показано, что создание источника информации, характеризующих свойства решения задачи, позволяет классифицировать решения задач количественной спектроскопии и организовывать семантический поиск достоверных данных в публикациях. Дано краткое описание особенностей табличного метода используемого в машине вывода FACT++.

This paper examines in details the results of the work has done in Ref [1]. The solution properties of "Quantitative spectroscopy" domain tasks article are described. OWL DL language is used for the presentation of the properties of tasks' solutions. An applied information sources' ontology on the solutions of direct and inverse tasks on the determination of vacuum wavenumbers in molecular spectroscopy of carbon dioxide and its isotopologues is demonstrated as an example. It is shown that the creation of the information sources characterizing tasks solutions' properties allows one to classify the solutions of quantitative spectroscopy tasks and to organize semantic search of valid data in publications. A short description of peculiarities of the table method used in FACT++ inference engine is presented.

количественная спектроскопияязык OWL DLвакуумные волновые числамолекулярная спектроскопия диоксида углеродасемантический поискquantitative spectroscopyOWL DL languageapplied ontologysemantic searchmolecular spectroscopyisotopologuesReferences

The authors declare that there are no conflicts of interest present.