ellibsЭлектронные библиотекиRussian Digital Libraries Journal1562-5419Казанский (Приволжский) федеральный университет10.26907/1562-5419-2023-26-1-122-133ellibs-368Research ArticleСтатьиСтатистический анализ данных наблюдений потоков взаимодействия океана и атмосферы в северной АтлантикеStatistical Analysis of Observation Data of Air-Sea Interaction in the North AtlanticТучковаН. П.TuchkovaN. P.natalia_tuchkova@mail.ruБеляевК. П.BelyaevK. P.kosbel55@gmail.comМихайловГ. М.MickailovG. M.gmickail@ccas.ruВычислительный центр им. А.А. Дородницына ФИЦ ИУ РАНDorodnicyn Computing Centre FRC CSC RASИнститут океанологии им. П.П. Ширшова РАНShirshov Institute of Oceanology202328022023261122133Copyright © Тучкова Н.П., Беляев К.П., Михайлов Г.М., 20232023Тучкова Н.П., Беляев К.П., Михайлов Г.М.Tuchkova N.P., Belyaev K.P., Mickailov G.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ellibs.elpub.ru/jour/article/view/368

Проанализированы данные наблюдений 1979–2018 гг. в районе Северной Атлантики, полученные в результате реализации проекта Российской академии наук по исследованию атмосферы в Северной Атлантике (РАН-НААД). Набор данных предоставляет множество параметров поверхности и свободной атмосферы на основе сигма-модели и отвечает многим требованиям метеорологов, климатологов и океанографов, работающих как в исследовательской, так и в оперативной областях. Проведен анализ сезонной и многолетней изменчивости тепловых потоков и температуры поверхности воды в Северной Атлантике. В качестве основного метода исследования использованы схемы анализа диффузионных процессов. На основе заданных рядов длиной в 40 лет с 1979 по 2018 годы вычислены такие параметры диффузионных процессов, как среднее (снос процесса) и дисперсия (диффузия процесса) и построены их карты и временные кривые. Численные расчеты выполнены на суперкомпьютере Ломоносов-2 Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова.

The observational data for 1979-2018 in the North Atlantic region are analyzed. These data were obtained as a result of the implementation of the project of the Russian Academy of Sciences for the study of the atmosphere in the North Atlantic (RAS-NAAD). The dataset provides many surface and free atmosphere parameters based on the sigma model and meets the many requirements of meteorologists, climatologists and oceanographers working in both research and operational fields. The paper analyzes the seasonal and long-term variability of the field of heat fluxes and water surface temperature in the North Atlantic. Schemes for analyzing diffusion processes were used as the main research method. Based on the given series of 40 years in length from 1979 to 2018, such parameters of diffusion processes as the mean (process drift) and variance (process diffusion) were calculated and their maps and time curves were constructed. Numerical calculations realized on the Lomonosov-2 supercomputer of the Lomonosov Moscow State University.

УДК 519.6УДК 519.2UDC 519.6UDC 519.2ReferencesGavrikov A., Gulev S., Markina M., Tilinina N., Verezemskaya P., Barnier B., Dufour A., Zolina O., Zyulyaeva Y., Krinitskiy M., Okhlopkov I., Sokov A. RAS-NAAD: 40-yr High-Resolution North Atlantic Atmospheric Hindcast for Multipurpose Applications (New Dataset for the Regional Mesoscale Studies in the Atmosphere and the Ocean) // Journal of Applied Meteorology and Climatology. 2020. V. 59, issue 5. P. 793–817. https://doi.org/10.1175/JAMC-D-19-0190.1.Gavrikov A., Gulev S., Markina M., Tilinina N., Verezemskaya P., Barnier B., Dufour A., Zolina O., Zyulyaeva Y., Krinitskiy M., Okhlopkov I., Sokov A. RAS-NAAD: 40-yr High-Resolution North Atlantic Atmospheric Hindcast for Multipurpose Applications (New Dataset for the Regional Mesoscale Studies in the Atmosphere and the Ocean) // Journal of Applied Meteorology and Climatology. 2020. V. 59, issue 5. P. 793–817. https://doi.org/10.1175/JAMC-D-19-0190.1.Kendall M., Stuart A., Ord J.K. The Advanced Theory of Statistics. Volume 3: Design and Analysis, and Time-Series. Fourth edition Hardcover – March 13, 1983.Kendall M., Stuart A., Ord J.K. The Advanced Theory of Statistics. Volume 3: Design and Analysis, and Time-Series. Fourth edition Hardcover – March 13, 1983.Belyaev K., Mikhaylov G., Salnikov A., Tuchkova N. Seasonal and Decadal Variability of Atmosphere Pressure in Arctic, its Statistical and Temporal Analysis // CEUR Workshop Proceedings, M. Jeusfeld c/o Redaktion Sun SITE, Informatik V, RWTH Aachen (Aachen, Germany). 2020. V. 2784. P. 51-61. URL: http://ceur-ws.org/Vol-2784/rpaper05.pdf.Belyaev K., Mikhaylov G., Salnikov A., Tuchkova N. Seasonal and Decadal Variability of Atmosphere Pressure in Arctic, its Statistical and Temporal Analysis // CEUR Workshop Proceedings, M. Jeusfeld c/o Redaktion Sun SITE, Informatik V, RWTH Aachen (Aachen, Germany). 2020. V. 2784. P. 51-61. URL: http://ceur-ws.org/Vol-2784/rpaper05.pdf.Гихман И., Скороход А. Введение в теорию случайных процессов. М.: Наука, 1965. 655 с.Гихман И., Скороход А. Введение в теорию случайных процессов. М.: Наука, 1965. 655 с.Назаров А., Терпунов А. Теория вероятностей и случайных процессов. Изд-во Томского госуниверситета, 2010. 204 с.Назаров А., Терпунов А. Теория вероятностей и случайных процессов. Изд-во Томского госуниверситета, 2010. 204 с.Risken H. The Fokker–Planck Equation: Methods of Solutions and Applications. Springer. 1984. 452 p.Risken H. The Fokker–Planck Equation: Methods of Solutions and Applications. Springer. 1984. 452 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.