ellibsЭлектронные библиотекиRussian Digital Libraries Journal1562-5419Казанский (Приволжский) федеральный университет10.26907/1562-5419-2021-24-5-923-943ellibs-302Research ArticleСтатьиИсследование библиографических ссылок в Math-Net.ru с использованием графа цитирования журналовResearch of Bibliographic References in Math-Net.Ru using the Journal Citation GraphПечниковА. А.PechnikovA. A.pechnikov@krc.karelia.ruЧебуковД. Е.ChebukovD. E.tche@mi-ras.ruИнститут прикладных математических исследований – обособленное подразделение ФИЦ «Карельский научный центр Российской академии наук»Institute of Applied Mathematical Research of the Karelian Research Centre of the Russian Academy of SciencesМатематический институт им. В.А. Стеклова Российской академии наукSteklov Mathematical Institute of RAS202128102021245923943Copyright © Печников А.А., Чебуков Д.Е., 20212021Печников А.А., Чебуков Д.Е.Pechnikov A.A., Chebukov D.E.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ellibs.elpub.ru/jour/article/view/302

По данным портала Math-Net.Ru построен граф цитирования журналов, дугами в котором являются цитирования с 2002 по 2021 годы. Для повышения достоверности модели был выбран временной интервал цитирования с 2010 по 2021 годы, когда распределение цитирующих статей стабилизировалось на уровне 3500–4500 цитирований за год. Исследована структура старения ссылок и показано, что время их полужизни равно 8 годам. Поэтому дата издания цитируемых статей была ограничена 2002 годом. Для построенного графа цитирования получены основные свойства, такие как маленький диаметр и высокая плотность, свидетельствующие о высоком уровне научных коммуникаций в Math-Net.Ru. Показано отсутствие «эффекта Матфея» как ярко выраженного преимущества в цитировании состоявшихся журналов по отношению к менее известным. Адекватность графа цитирования журналов Math-Net.Ru как модели научных коммуникаций подтверждается сравнением ранжирования журналов в графе цитирования с их рейтингом SCIENCE INDEX в eLIBRARY.RU. Показана прямая умеренная связь между двумя ранжированиями. Сделан ряд содержательных выводов, следующих из анализа графа цитирования.

According to the portal Math-Net.Ru a graph of journal citation is constructed. To increase the reliability of the model, the citation time interval was chosen from 2010 to 2021, when the distribution of citation articles stabilized at the level of 3500-4500 citations per year. The structure of link aging is studied and it is shown that their half-life is equal to 8 years. Therefore, the publication date of the cited articles was limited to 2002. For the constructed citation graph, the main properties, such as a small diameter and a high density, are obtained, indicating a high level of scientific communication in the Math-Net.Ru. The absence of the “Matthew effect” as a pronounced advantage in quoting established journals in relation to less well-known ones is shown. Adequacy of the journal citation graph Math-Net.Ru as a model of scientific communication confirmed by comparing the ranking of journals in the citation graph with their SCIENCE INDEX rating in eLIBRARY.RU. A direct moderate relationship between the two rankings is shown. A number of meaningful conclusions are drawn from the analysis of the citation graph.

библиографическая ссылкаграф цитирования журналовстарение библиографических ссылокиндекс Матфеяматематический портал Math-Net.Rubibliographic referencejournal citation networksaging of bibliographic referencesMatthew indexmathematical portal Math-Net.RuReferencesD.J. de Solla Price Networks of scientific paper // Science. 1965. No. 149(3683). P. 510–515.D.J. de Solla Price Networks of scientific paper // Science. 1965. No. 149(3683). P. 510–515.Gross P.L.K., Gross E.M. College Libraries and Chemical Education // Science. 1927. V. 66, Iss. 1713. P. 385–389.Gross P.L.K., Gross E.M. College Libraries and Chemical Education // Science. 1927. V. 66, Iss. 1713. P. 385–389.Kas M., Carley K.M., Carley L.R. Trends in science networks: understanding structures and statistics of scientific networks // Social Network Analysis and Mining. 2012. No. 2. P. 169–187.Kas M., Carley K.M., Carley L.R. Trends in science networks: understanding structures and statistics of scientific networks // Social Network Analysis and Mining. 2012. No. 2. P. 169–187.Алескеров Ф.Т., Бадгаева Д.Н., Писляков В.В., Стерлигов И.А., Швыдун С.В. Значимость основных российских и международных экономических журналов: сетевой анализ // Журнал новой экономической ассоциации. 2016. № 2. С. 193–205.Алескеров Ф.Т., Бадгаева Д.Н., Писляков В.В., Стерлигов И.А., Швыдун С.В. Значимость основных российских и международных экономических журналов: сетевой анализ // Журнал новой экономической ассоциации. 2016. № 2. С. 193–205.Бредихин С.В., Ляпунов В.М., Щербакова Н.Г. Структура сети цитирования научных журналов // Проблемы информатики. 2017. № 2(35). С. 38–51.Бредихин С.В., Ляпунов В.М., Щербакова Н.Г. Структура сети цитирования научных журналов // Проблемы информатики. 2017. № 2(35). С. 38–51.Бредихин С.В., Ляпунов В.М., Щербакова Н.Г. Спектральный анализ сети цитирования научных журналов // Проблемы информатики. 2018. № 2(39). C. 24–40.Бредихин С.В., Ляпунов В.М., Щербакова Н.Г. Спектральный анализ сети цитирования научных журналов // Проблемы информатики. 2018. № 2(39). C. 24–40.Печников А.А., Чебуков Д.Е. Исследование графа научного сотрудничества на основе цитирования в Math-Net.Ru // Информатизация образования и науки. 2020. № 3(47). С. 98–106.Печников А.А., Чебуков Д.Е. Исследование графа научного сотрудничества на основе цитирования в Math-Net.Ru // Информатизация образования и науки. 2020. № 3(47). С. 98–106.Chebukov D., Izaak A., Misyurina O., Pupyrev Yu., Zhizhchenko A. Math-Net.Ru as a digital archive of the Russian mathematical knowledge from the XIX century to today // Lecture Notes in Comput. Sci. 2013. Vol. 7961. P. 344–348.Chebukov D., Izaak A., Misyurina O., Pupyrev Yu., Zhizhchenko A. Math-Net.Ru as a digital archive of the Russian mathematical knowledge from the XIX century to today // Lecture Notes in Comput. Sci. 2013. Vol. 7961. P. 344–348.Писляков В.В. Самоцитирование и его влияние на оценку научной деятельности: обзор литературы. Часть I // Препринт. URL: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2109/2109.09192.pdfПисляков В.В. Самоцитирование и его влияние на оценку научной деятельности: обзор литературы. Часть I // Препринт. URL: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2109/2109.09192.pdfHeneberg P. From Excessive Journal Self-Cites to Citation Stacking: Analysis of Journal Self-Citation Kinetics in Search for Journals, Which Boost Their Scientometric Indicators // PLoS ONE. 2016. 11(4): e0153730. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0153730Heneberg P. From Excessive Journal Self-Cites to Citation Stacking: Analysis of Journal Self-Citation Kinetics in Search for Journals, Which Boost Their Scientometric Indicators // PLoS ONE. 2016. 11(4): e0153730. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0153730Newman M.E., Girvan M. Finding and evaluating community structure in networks // Physical Review E. 2004. Vol. 69(2). P 026113.Newman M.E., Girvan M. Finding and evaluating community structure in networks // Physical Review E. 2004. Vol. 69(2). P 026113.Brin S., Page L. The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine // Computer Networks and ISDN Systems. 1998. No. 30. P. 107–117.Brin S., Page L. The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine // Computer Networks and ISDN Systems. 1998. No. 30. P. 107–117.Merton R.K. The Matthew Effect in Science // Science. 1968. Vol. 159. Iss. 3810. P. 56–63.Merton R.K. The Matthew Effect in Science // Science. 1968. Vol. 159. Iss. 3810. P. 56–63.Печников А.А. О репутационном статусе журналов Math-Net.Ru // Cloud of Science. 2020. T. 7. № 4. С. 734–748.Печников А.А. О репутационном статусе журналов Math-Net.Ru // Cloud of Science. 2020. T. 7. № 4. С. 734–748.Bonitz M., Bruckner E., Scharnhorst A. The Matthew Index – Concentration Patterns and Matthew Core Journals // Scientometrics. 1999. Vol. 44, No. 3. P. 361–378.Bonitz M., Bruckner E., Scharnhorst A. The Matthew Index – Concentration Patterns and Matthew Core Journals // Scientometrics. 1999. Vol. 44, No. 3. P. 361–378.Методика расчета интегрального показателя научного журнала в рейтинге Science Index. URL: https://elibrary.ru/help_title_rating.aspМетодика расчета интегрального показателя научного журнала в рейтинге Science Index. URL: https://elibrary.ru/help_title_rating.aspThe Clarivate Analytics Impact Factor. URL: https://clarivate.com/webofsciencegroup/essays/impact-factorThe Clarivate Analytics Impact Factor. URL: https://clarivate.com/webofsciencegroup/essays/impact-factorНалимов В.В., Мульченко З.М. Наукометрия: Изучение развития науки как информационного процесса. М: Наука, 1969. 191 с.Налимов В.В., Мульченко З.М. Наукометрия: Изучение развития науки как информационного процесса. М: Наука, 1969. 191 с.Методика расчета качественного показателя государственного задания «Комплексный балл публикационной результативности» для научных организаций, подведомственных Министерству науки и высшего образования Российской Федерации, на 2020 год. URL: https://old.minobrnauki.gov.ru/common/upload/library/2020/09/main/Metodika_novaya.pdfМетодика расчета качественного показателя государственного задания «Комплексный балл публикационной результативности» для научных организаций, подведомственных Министерству науки и высшего образования Российской Федерации, на 2020 год. URL: https://old.minobrnauki.gov.ru/common/upload/library/2020/09/main/Metodika_novaya.pdfПовесть временных лет. Подготовка текста, перевод и комментарии О.В. Творогова. URL: http://lib.pushkinskijdom.ru/?tabid=4869Повесть временных лет. Подготовка текста, перевод и комментарии О.В. Творогова. URL: http://lib.pushkinskijdom.ru/?tabid=4869

The authors declare that there are no conflicts of interest present.