ellibsЭлектронные библиотекиRussian Digital Libraries Journal1562-5419Казанский (Приволжский) федеральный университет10.26907/1562-5419-2021-24-5-879-888ellibs-299Research ArticleСтатьиМетод поиска экспертов по данным наукометрических системMethod for Expert Search using Scientometric System DataКозицынА. С.KozitsynA. S.alexanderkz@mail.ruАфонинС. А.AfoninS. A.serg@msu.ruНИИ механики МГУ им. М.В. ЛомоносоваInstitute of Mechcanics Lomonosov Moscow State University202128102021245879888Copyright © Козицын А.С., Афонин С.А., 20212021Козицын А.С., Афонин С.А.Kozitsyn A.S., Afonin S.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ellibs.elpub.ru/jour/article/view/299

Применение современных методов тематического анализа для аналитической обработки больших объемов информации используется в настоящие время практически во всех сферах человеческой деятельности, в том числе, в наукометрии. Многие наукометрические системы и системы цитирования, включая всемирно известные WoS, Scopus, Google Shcolar, разрабатывают тематические рубрикаторы для поиска и обработки информации. Важными практическими задачами, которые могут решаться с применением методов тематической классификации, являются: оценка динамики развития тематических направлений в организации, отдельной стране и мировой науке в целом; поиск статей по заданной тематике; поиск и оценка авторитетности экспертов; поиск журналов для публикации и другие актуальные задачи. Авторами созданы программные реализации алгоритмов для решения некоторых из перечисленных задач и ведутся научные исследования с целью создания новых эффективных математических моделей и алгоритмов в этой области.

The use of modern methods of thematic analysis for the analytical processing of information is currently used in almost all areas of human activity, including scientometrics. Many scientometric and citation systems, including the world famous WoS, Scopus, Google Shcolar, develop thematic categories for searching and processing information. Most important tasks that can be solved using thematic classification methods are: assessment of the dynamics of the development of thematic areas in the organization, country and in world science; search for articles on a given topic; search and assessment of the authority of experts; search for journal for publication and other relevant tasks. The Lomonosov Moscow State University is currently developing and using the system ISTINA. In this project, algorithms have been created that solve some of the problems listed. Scientific research is underway to create new effective mathematical models and algorithms in this area.

тематический поискбиблиографические данныепоиск экспертовинформационные системынаукометрияthematic searchbibliographic dataexpert searchinformation systemsscientometricsReferencesГруппа «Помогите журналисту». URL: http://www.facebook.com/groups/pomogitejГруппа «Помогите журналисту». URL: http://www.facebook.com/groups/pomogitejГруппа «Герои и эксперты для СМИ». URL: http://www.facebook.com/groups/1792146334361293Группа «Герои и эксперты для СМИ». URL: http://www.facebook.com/groups/1792146334361293Биржа копирайтинга. URL: http://www.textsale.ruБиржа копирайтинга. URL: http://www.textsale.ruБиржа копирайтинга Адвего. URL: http://Advego.ruБиржа копирайтинга Адвего. URL: http://Advego.ruБиржа контента eTXT. URL: http://eTXT.ruБиржа контента eTXT. URL: http://eTXT.ruПоисковая система Search Engine to Find Experts from Universities. URL: http://network.expertisefinder.comПоисковая система Search Engine to Find Experts from Universities. URL: http://network.expertisefinder.comПоисковая система CiteSerX. URL: http://citeseerx.ist.psu.eduПоисковая система CiteSerX. URL: http://citeseerx.ist.psu.eduПоисковая система Semantic Scholar. URL: http://www.semanticscholar.orgПоисковая система Semantic Scholar. URL: http://www.semanticscholar.orgПоисковая система ScienceDirect. URL: http://www.sciencedirect.comПоисковая система ScienceDirect. URL: http://www.sciencedirect.comИздательство Шпрингер. URL: http://link.springer.comИздательство Шпрингер. URL: http://link.springer.comПоисковая система издательства IEEE. URL: http://ieeexplore.ieee.orgПоисковая система издательства IEEE. URL: http://ieeexplore.ieee.orgПоисковая система Digital Library. URL: http://dl.acm.orgПоисковая система Digital Library. URL: http://dl.acm.orgСистема цитирования Google Scolar. URL: http://scholar.google.comСистема цитирования Google Scolar. URL: http://scholar.google.comСистема поиска авторов Microsoft Academic. URL: http://academic.microsoft.comСистема поиска авторов Microsoft Academic. URL: http://academic.microsoft.comСистема поиска авторов Aminer. URL: http://www.aminer.cnСистема поиска авторов Aminer. URL: http://www.aminer.cnVasenin V., Zanchurin M., Kozitsyn A. et al. Architectural and technological aspects of the cloud data analysis system development, case of istina system // 5th International Conference on Actual Problems of System and Software Engineering, APSSE 2017. Vol. 1989 of CEUR Workshop Proceedings (CEUR-WS.org). CEUR Workshop Proceedings. 2017. Vol. 1989. P. 90–96.Vasenin V., Zanchurin M., Kozitsyn A. et al. Architectural and technological aspects of the cloud data analysis system development, case of istina system // 5th International Conference on Actual Problems of System and Software Engineering, APSSE 2017. Vol. 1989 of CEUR Workshop Proceedings (CEUR-WS.org). CEUR Workshop Proceedings. 2017. Vol. 1989. P. 90–96.Описание статьи «Architectural and technological aspects of the cloud data analysis system development, case of istina system» в системе Microsoft Academic. URL: http://academic.microsoft.com/paper/2771441762Описание статьи «Architectural and technological aspects of the cloud data analysis system development, case of istina system» в системе Microsoft Academic. URL: http://academic.microsoft.com/paper/2771441762Васенин В.А., Афонин С.А., Зензинов А.А. и др. Механизмы системы ИСТИНА для интеллектуального анализа состояния и стимулирования хода выполнения проектов в сфере науки и высшего образования // Научный сервис в сети Интернет: труды XXI Всероссийской научной конференции (23–28 сентября 2019 г., г. Новороссийск) / Под ред. В.В. Воеводина. ИПМ им. М.В. Келдыша. Москва, 2019. С. 210–221.Васенин В.А., Афонин С.А., Зензинов А.А. и др. Механизмы системы ИСТИНА для интеллектуального анализа состояния и стимулирования хода выполнения проектов в сфере науки и высшего образования // Научный сервис в сети Интернет: труды XXI Всероссийской научной конференции (23–28 сентября 2019 г., г. Новороссийск) / Под ред. В.В. Воеводина. ИПМ им. М.В. Келдыша. Москва, 2019. С. 210–221.Описание статьи «Mechanisms of <ISTINA> system for intelligent state analysis and progress stimulation for projects in the sphere of science and higher education» в системе Microsoft Academic. URL: http://academic.microsoft.com/paper/2986189703Описание статьи «Mechanisms of <ISTINA> system for intelligent state analysis and progress stimulation for projects in the sphere of science and higher education» в системе Microsoft Academic. URL: http://academic.microsoft.com/paper/2986189703Система цитирования РИНЦ. URL: http://elibrary.ruСистема цитирования РИНЦ. URL: http://elibrary.ruVasenin Valery, Lunev Kirill, Afonin Sergey, and Shachnev Dmitry. Methods for intelligent data analysis based on keywords and implicit relations: The case of “istina” data analysis system. In Proc. of the International Conference Actual Problems of Systems and Software Engineering (APSSE 2019), IEEE Conference Proceedings United States. 2019. P. 151–155.Vasenin Valery, Lunev Kirill, Afonin Sergey, and Shachnev Dmitry. Methods for intelligent data analysis based on keywords and implicit relations: The case of “istina” data analysis system. In Proc. of the International Conference Actual Problems of Systems and Software Engineering (APSSE 2019), IEEE Conference Proceedings United States. 2019. P. 151–155.Васенин В.А. Архитектурно-технологические аспекты разработки и сопровождения больших информационно-аналитических систем в сфере науки и образования // Программная инженерия. 2017. Т. 8, № 10. С. 448–455.Васенин В.А. Архитектурно-технологические аспекты разработки и сопровождения больших информационно-аналитических систем в сфере науки и образования // Программная инженерия. 2017. Т. 8, № 10. С. 448–455.Афонин С.А., Голомазов Д.Д., Козицын А.С. Использование систем семантического анализа для организации поиска научно-технической информации // Программная инженерия. 2012. № 2. С. 29–34.Афонин С.А., Голомазов Д.Д., Козицын А.С. Использование систем семантического анализа для организации поиска научно-технической информации // Программная инженерия. 2012. № 2. С. 29–34.Козицын А.С., Афонин С.А. Разрешение неоднозначностей при определении авторов публикации с использованием графов соавторства в больших коллекциях библиографических данных // Программная инженерия. 2017. №8(12). С. 556–562.Козицын А.С., Афонин С.А. Разрешение неоднозначностей при определении авторов публикации с использованием графов соавторства в больших коллекциях библиографических данных // Программная инженерия. 2017. №8(12). С. 556–562.Козицын А.С., Афонин С.А. Алгоритм разрешения неоднозначности имен авторов в ИАС ИСТИНА // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2020. Т. 16, №1. С. 108–117.Козицын А.С., Афонин С.А. Алгоритм разрешения неоднозначности имен авторов в ИАС ИСТИНА // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2020. Т. 16, №1. С. 108–117.Shachnev D.A. Searching for activity results and experts in a given subject area, taking results significance into account // Программная инженерия. 2021. Vol. 12, no. 5. P. 260–266.Shachnev D.A. Searching for activity results and experts in a given subject area, taking results significance into account // Программная инженерия. 2021. Vol. 12, no. 5. P. 260–266.Козицын А.С., Афонин С.А., Шачнев Д.А. Метод оценки тематической близости научных журналов // Программная инженерия. 2020. №6. С. 335–341.Козицын А.С., Афонин С.А., Шачнев Д.А. Метод оценки тематической близости научных журналов // Программная инженерия. 2020. №6. С. 335–341.David F. Gleich. PageRank Beyond the Web //Proc. Society for Industrial and Applied Mathematics. 2015. P. 321–363.David F. Gleich. PageRank Beyond the Web //Proc. Society for Industrial and Applied Mathematics. 2015. P. 321–363.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.