Предложен метод оценки риска дефолта корпоративного заемщика на этапе мониторинга на основе скоринговой оценки. Приведено доказательство гипотезы в том, что скоринговые методы оценки кредитных рисков возможны к применению не только на этапе первичной оценки потенциального заемщика при принятии решения о кредитовании, но и на этапе его мониторинга при сопровождении сделки. Мониторинг представляет собой периодическую проверку кредитного качества корпоративного заемщика, с кем заключен кредитный договор. Это делается с целью своевременного выявления негативных сигналов, а также своевременного реагирования на угрожающие тенденции в деятельности заемщика. Некоторые кредитные организации экономят на мониторинге, полагаясь на систему принятия решения, считая ее безупречной. Однако данная экономия может оказаться фатальной ошибкой, так как многое в течение «жизни» предприятия со временем изменяется. Этому способствуют как внешние факторы (политические, экономические), так и внутренние (неверная стратегия развития организации, неспособность оценить собственные кредитные возможности, недобросовестные контрагенты). Предлагаемый метод представляет собой систему автоматических риск-сигналов, которые прошли проверку на предсказательную способность, исключая ручные процедуры. В предлагаемое решение включены маркеры (риск-сигналы), которые имеют предсказательную способность выше средней, что может привести к дефолту корпоративного заемщика. Дополнительно применена цветовая маркировка – красный, желтый, зеленый, которая позволяет визуализировать критичность выявленного риск-сигнала в зависимости от предсказательной способности – наглядное представление рисков заемщика с целью облегчения интерпретации. Анализ разработанного метода показал, насколько возможно ускорить процесс проведения мониторинга, что позволит обеспечить оперативность реагирования на выявленные риск-сигналы, а также спрогнозировать вероятное ухудшение кредитного качества заемщика в кредитном или гарантийном портфеле без ущерба для качества оценки риска.
A method for assessing the risk of default of a corporate borrower at the monitoring stage based on a scoring assessment is proposed. This paper provides proof of the hypothesis that scoring methods for assessing credit risks can be used not only at the stage of initial assessment of a potential borrower when making a decision on lending, but also at the stage of its monitoring when accompanying a transaction. Monitoring is a periodic review of the credit quality of the corporate borrower with whom the loan agreement is concluded. This is done for the purpose of timely detection of negative signals, as well as timely response to threatening trends in the borrower's activities. Some credit institutions save on monitoring by relying on the decision-making system, considering it flawless. However, this saving can be a fatal mistake, since many things change over time during the "life" of the enterprise. This is facilitated by both external factors (political, economic) and internal (incorrect development strategy of the organization, inability to assess its own credit capabilities, unscrupulous counterparties). The proposed method is a system of automatic risk signals that have been tested for predictive ability, excluding manual procedures. The proposed solution includes markers (risk signals) that have a predictive ability above average, which can lead to a default of the corporate borrower. In addition, color marking is applied – red, yellow, green, which allows you to visualize the criticality of the identified risk signal depending on the predictive ability - a visual representation of the borrower's risks in order to facilitate interpretation. The analysis of the developed method showed how much it is possible to speed up the monitoring process, which will allow for a prompt response to the identified risk signals, as well as to predict the likely deterioration of the borrower's credit quality in the loan or guarantee portfolio without compromising the quality of risk assessment.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.