ellibsЭлектронные библиотекиRussian Digital Libraries Journal1562-5419Казанский (Приволжский) федеральный университет10.26907/1562-5419-2021-24-2-370-385ellibs-277Research ArticleСтатьиОпровержение слуха средствами массовой информации: Математическая модель и численные экспериментыRefutation of a Rumor by the Mass Media: Mathematical Model and Numerical ExperimentsМихайловА. П.MikhailovA. P.apmikhailov@yandex.ruПетровА. П.PetrovA.petrov.alexander.p@yandex.ru202128042021242371386Copyright © Михайлов А.П., Петров А.П., 20212021Михайлов А.П., Петров А.П.Mikhailov A.P., Petrov A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ellibs.elpub.ru/jour/article/view/277

Рассмотрен процесс, при котором в социуме распространяется недостоверный слух, которому противодействует вещание средств массовой информации. Недостоверность слуха в данном случае понимается так, что информация СМИ содержит опровержение и тем самым инокулирует индивидов, то есть делает их невосприимчивыми к слуху. В то же время индивиды, успевшие принять слух, перестают доверять средствам массовой информации и тем самым становятся недоступными для переубеждения. Для данного процесса предложена математическая модель в двух вариантах. Вариант с непрерывным временем позволяет выявить некоторые математические свойства модели. Вариант с дискретным временем более удобен для анализа реальных процессов, так как позволяет оценить параметры модели. Для оценки этих параметров использованы данные о рейтингах основных социально-политических программ российских телеканалов. Приведено несколько сценарных расчетов модели с этими параметрами. Основной вывод состоит в том, что если информация, распространяемая средствами массовой информации, не является вирусной, то есть не пересказывается зрителями своим соседям по социуму, то СМИ оказываются не в состоянии противостоять слухам.

The process is considered, in which an unreliable rumor spreads in society, which is opposed by the broadcasting of the mass media. In this case, the unreliability of hearing is understood so that the information of the media contains a refutation and thereby inoculates individuals, that is, makes them immune to hearing. At the same time, individuals who have managed to accept the rumor cease to trust the media and thereby become unavailable for persuasion. For this process, a mathematical model is proposed in two versions. The variant with continuous time reveals some of the mathematical properties of the model. The discrete time option is more convenient for analyzing real processes since it allows one to estimate the parameters of the model. To assess these parameters, data on the ratings of the main socio-political programs of Russian TV channels were used. Several scenario calculations of the model with these parameters are presented. The main conclusion is that if the information disseminated by the media is not viral, that is, it is not retold by viewers to their neighbors in society, then the media are unable to resist rumors.

математическое моделированиеинформационное противоборствочисленный экспериментслухиmathematical modelinginformation warfarenumerical experimentrumorsReferencesDaley D.J., Kendall D.G. Stochastic rumors // Journal of the Institute of Mathematics and its Applications. 1964. Vol. 1. P. 42–55.Daley D.J., Kendall D.G. Stochastic rumors // Journal of the Institute of Mathematics and its Applications. 1964. Vol. 1. P. 42–55.Maki D.P., Thompson M. Mathematical Models and Applications. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, USA, 1973.Maki D.P., Thompson M. Mathematical Models and Applications. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, USA, 1973.Chen Guanghua, Shen H., Ye T., Chen G., Kerr N. A kinetic model for the spread of rumor in emergencies // Discrete dynamics in nature and society. 2013. Vol. 2013. Article ID 605854. 8 p.Chen Guanghua, Shen H., Ye T., Chen G., Kerr N. A kinetic model for the spread of rumor in emergencies // Discrete dynamics in nature and society. 2013. Vol. 2013. Article ID 605854. 8 p.Isea R., Mayo-García R. Mathematical analysis of the spreading of a rumor among different subgroups of spreaders // Pure and Applied Mathematics Letters. 2015. Vol. 2015. P. 50–54.Isea R., Mayo-García R. Mathematical analysis of the spreading of a rumor among different subgroups of spreaders // Pure and Applied Mathematics Letters. 2015. Vol. 2015. P. 50–54.Mikhailov A.P., Pronchev G.B., Proncheva O.G. Mathematical Modeling of Information Warfare in Techno-Social Environments // Techno-Social Systems for Modern Economical and Governmental Infrastructures. IGI Global. 2019. P. 174–210.Mikhailov A.P., Pronchev G.B., Proncheva O.G. Mathematical Modeling of Information Warfare in Techno-Social Environments // Techno-Social Systems for Modern Economical and Governmental Infrastructures. IGI Global. 2019. P. 174–210.Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование (Идеи, Методы, Примеры), 1997.Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование (Идеи, Методы, Примеры), 1997.Михайлов А.П., Петров А.П., Прончева О.Г. Модель информационного противоборства в социуме с кусочно-постоянной функцией дестабилизирующего воздействия // Математическое моделирование. 2018. Т. 30, № 7. С. 47–60.Михайлов А.П., Петров А.П., Прончева О.Г. Модель информационного противоборства в социуме с кусочно-постоянной функцией дестабилизирующего воздействия // Математическое моделирование. 2018. Т. 30, № 7. С. 47–60.Petrov A.P., Lebedev S.A. Online Political Flashmob: The Case of 632305222316434 // Computational mathematics and information technologies. 2019. No. 1. P. 17–28. doi: 10.23947/2587-8999-2019-1-1-17-28Petrov A.P., Lebedev S.A. Online Political Flashmob: The Case of 632305222316434 // Computational mathematics and information technologies. 2019. No. 1. P. 17–28. doi: 10.23947/2587-8999-2019-1-1-17-28Chartishvili A.G., Kozitsin I.V., Goiko V. L., Saifulin E.R. On an Approach to Measure the Level of Polarization of Individuals’ Opinions // 2019 Twelfth International Conference "Management of large-scale system development" (MLSD), Moscow, Russia, 2019. P. 1–5. doi: 10.1109/MLSD.2019.8911015.Chartishvili A.G., Kozitsin I.V., Goiko V. L., Saifulin E.R. On an Approach to Measure the Level of Polarization of Individuals’ Opinions // 2019 Twelfth International Conference "Management of large-scale system development" (MLSD), Moscow, Russia, 2019. P. 1–5. doi: 10.1109/MLSD.2019.8911015.Kozitsin I.V., Marchenko A.M., Goiko V.L., Palkin R.V. Symmetric Convex Mechanism of Opinion Formation Predicts Directions of Users’ Opinions Trajectories // 2019 Twelfth International Conference "Management of large-scale system development" (MLSD), Moscow, Russia, 2019. P. 1–5. doi: 10.1109/MLSD.2019.8911064.Kozitsin I.V., Marchenko A.M., Goiko V.L., Palkin R.V. Symmetric Convex Mechanism of Opinion Formation Predicts Directions of Users’ Opinions Trajectories // 2019 Twelfth International Conference "Management of large-scale system development" (MLSD), Moscow, Russia, 2019. P. 1–5. doi: 10.1109/MLSD.2019.8911064.Kozitsin I.V., Chkhartishvili A.G., Marchenko A.M., Norkin D.O., Osipov S.D., Uteshev I.A., Goiko V.L., Palkin R.V., Myagkov M.G. Modeling Political Preferences of Russian Users Exemplified by the Social Network Vkontakte // Mathematical Models and Computer Simulations. 2020. Vol. 12. P. 185–194.Kozitsin I.V., Chkhartishvili A.G., Marchenko A.M., Norkin D.O., Osipov S.D., Uteshev I.A., Goiko V.L., Palkin R.V., Myagkov M.G. Modeling Political Preferences of Russian Users Exemplified by the Social Network Vkontakte // Mathematical Models and Computer Simulations. 2020. Vol. 12. P. 185–194.https://doi.org/10.1134/S2070048220020088.https://doi.org/10.1134/S2070048220020088.Chkhartishvili A.G., Gubanov D.A., Novikov D.A. Social Networks: Models of information influence, control and confrontation. Cham, Switzerland: Springer International Publishing, 2019. 158 p. doi: 10.1007/978-3-030-05429-8.Chkhartishvili A.G., Gubanov D.A., Novikov D.A. Social Networks: Models of information influence, control and confrontation. Cham, Switzerland: Springer International Publishing, 2019. 158 p. doi: 10.1007/978-3-030-05429-8.Губанов Д.А., Чхартишвили А.Г. Влиятельность пользователей и метапользователей социальной сети // Проблемы управления. 2016. № 6. С. 12–17.Губанов Д.А., Чхартишвили А.Г. Влиятельность пользователей и метапользователей социальной сети // Проблемы управления. 2016. № 6. С. 12–17.Chkhartishvili A.G, Gubanov D.A. On Approaches to Identifying Information Spread Channels in Online Social Networks // 2019 Twelfth International Conference "Management of large-scale system development" (MLSD), Moscow, Russia, 2019. P. 1–5. doi: 10.1109/MLSD.2019.8911065Chkhartishvili A.G, Gubanov D.A. On Approaches to Identifying Information Spread Channels in Online Social Networks // 2019 Twelfth International Conference "Management of large-scale system development" (MLSD), Moscow, Russia, 2019. P. 1–5. doi: 10.1109/MLSD.2019.8911065Akhtyamova L., Alexandrov M., Cardiff J., Koshulko O. Opinion Mining on Small and Noisy Samples of Health-related Texts // Advances in Intelligent Systems and Computing III (Proc. of CSIT-2018), Springer, AISC. 2019. Vol. 871. P. 1–12.Akhtyamova L., Alexandrov M., Cardiff J., Koshulko O. Opinion Mining on Small and Noisy Samples of Health-related Texts // Advances in Intelligent Systems and Computing III (Proc. of CSIT-2018), Springer, AISC. 2019. Vol. 871. P. 1–12.Akhtyamova L., Cardiff J. LM-Based Word Embeddings Improve Biomedical Named Entity Recognition: A Detailed Analysis // Bioinformatics and Biomedical Engineering. IWBBIO 2020. Lecture Notes in Computer Science. Springer, Cham, 2020. Vol. 12108. doi: 10.1007/978-3-030-45385-5_56Akhtyamova L., Cardiff J. LM-Based Word Embeddings Improve Biomedical Named Entity Recognition: A Detailed Analysis // Bioinformatics and Biomedical Engineering. IWBBIO 2020. Lecture Notes in Computer Science. Springer, Cham, 2020. Vol. 12108. doi: 10.1007/978-3-030-45385-5_56Boldyreva A., Sobolevskiy O., Alexandrov M., Danilova V. Creating collections of descriptors of events and processes based on Internet queries // Proc. of 14-th Mexican Intern. Conf. on Artif. Intell. (MICAI-2016), Springer Cham, LNAI, 2016. Vol. 10061 (chapter 26). P. 303–314.Boldyreva A., Sobolevskiy O., Alexandrov M., Danilova V. Creating collections of descriptors of events and processes based on Internet queries // Proc. of 14-th Mexican Intern. Conf. on Artif. Intell. (MICAI-2016), Springer Cham, LNAI, 2016. Vol. 10061 (chapter 26). P. 303–314.Boldyreva A., Alexandrov M., Koshulko O., Sobolevskiy O. Queries to Internet as a tool for analysis of the regional police work and forecast of the crimes in regions // Proc. of 14-th Mexican Intern. Conf. on Artif. Intell. (MICAI-2016), Springer Cham, LNAI, 2016. Vol. 10061 (chapter 25). P. 290–302.Boldyreva A., Alexandrov M., Koshulko O., Sobolevskiy O. Queries to Internet as a tool for analysis of the regional police work and forecast of the crimes in regions // Proc. of 14-th Mexican Intern. Conf. on Artif. Intell. (MICAI-2016), Springer Cham, LNAI, 2016. Vol. 10061 (chapter 25). P. 290–302.Mediascope. URL: https://mediascope.net/data/#popup_definition_tvMediascope. URL: https://mediascope.net/data/#popup_definition_tv

The authors declare that there are no conflicts of interest present.