ellibsЭлектронные библиотекиRussian Digital Libraries Journal1562-5419Казанский (Приволжский) федеральный университет10.26907/1562-5419-2020-23-3-514-525ellibs-214Research ArticleСтатьиОпределение тематической близости научных журналов и конференций с использованием анализа графа соавторстваDetermining the Thematic Proximity of Scientific Journals and Conferences Using Big Data TechnologiesКозицынА. С.KozitsinA. S.alexanderkz@mail.ru,АфонинС. А.AfoninS. A.serg@msu.ru,ШачневД. А.ShachnevD. A.mitya57@gmail.com,НИИ механики МГУ им. М.В. ЛомоносоваInstitute of Mechcanics Lomonosov Moscow State University202028062020233514525Copyright © Козицын А.С., Афонин С.А., Шачнев Д.А., 20202020Козицын А.С., Афонин С.А., Шачнев Д.А.Kozitsin A.S., Afonin S.A., Shachnev D.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ellibs.elpub.ru/jour/article/view/214

Количество публикуемых в мире журналов очень велико. В этой связи, необходим программный инструментарий, который позволит анализировать тематические связи журналов. Разработанный авторами и представленный в этой работе алгоритм использует для анализа тематической близости журналов граф соавторства. Алгоритм нечувствителен к языку журнала и подбирает похожие журналы на разных языках, что сложно реализуемо для алгоритмов, основанных на анализе полнотекстовой информации. Апробация алгоритма проводилась в наукометрической системе ИАС ИСТИНА. В разработанном для этих целей интерфейсе пользователь может выбрать один близкий ему по тематике журнал, и система автоматически сформирует подборку журналов, которые могут представлять интерес для пользователя как с точки зрения изучения имеющихся в них материалов, так и с точки зрения публикации собственных статей. В перспективе разработанный алгоритм можно адаптировать для поиска похожих по тематике конференций, сборников публикаций и научных проектов. Наличие такого инструмента увеличит публикационную активность молодых сотрудников, повысит цитируемость статей и цитируемость между журналами. Результаты работы алгоритма определения тематической близости между журналами, сборниками, конференциями и научными проектами также могут использоваться для построения правил в моделях разграничения доступа к данным на основе онтологий предметной области.

The number of scientific journals published in the world is very large. In this regard, it is necessary to create software tools that will allow analyzing thematic links of journals. The algorithm presented in this paper uses graphs of co-authorship for analyzing the thematic proximity of journals. It is insensitive to the language of the journal and can find similar journals in different languages. This task is difficult for algorithms based on the analysis of full-text information. Approbation of the algorithm was carried out in the scientometric system IAS ISTINA. Using a special interface, a user can select one interesting journal. Then the system will automatically generate a selection of journals that may be of interest to the user. In the future, the developed algorithm can be adapted to search for similar conferences, collections of publications and research projects. The use of such tools will increase the publication activity of young employees, increase the citation of articles and quoting between journals. In addition, the results of the algorithm for determining thematic proximity between journals, collections, conferences and research projects can be used to build rules in the ontology models for access control systems.

тематическая классификациябиблиографические данныеграф соавторстваинформационные системыthematic classificationbibliographic datagraph of co-authorshipInformation SystemsReferencesСадовничий В.А., Васенин В.А. Интеллектуальная система тематического исследования наукометрических данных: предпосылки создания и методология разработки. Часть 1 // Программная инженерия. 2018. Т. 9. № 2. С. 51–58.Садовничий В.А., Васенин В.А. Интеллектуальная система тематического исследования наукометрических данных: предпосылки создания и методология разработки. Часть 1 // Программная инженерия. 2018. Т. 9. № 2. С. 51–58.Воронцов К.В. Лекции по логическим алгоритмам классификации URL:http://www.ccas.ru/voron/download/LogicAlgs.pdfВоронцов К.В. Лекции по логическим алгоритмам классификации URL:http://www.ccas.ru/voron/download/LogicAlgs.pdfШундеев А. С. Об изменении размерности векторного представления текстовых данных. Программная инженерия, , 2019 Т. 10. № 6. С. 265-273.Шундеев А. С. Об изменении размерности векторного представления текстовых данных. Программная инженерия, , 2019 Т. 10. № 6. С. 265-273.Бурлаева Е.И. Павлыш В.Н. Анализ методов преобразования текстов в форму объектов векторного пространства//Программная инженерия. 2019, Т. 10. № 1. с.30-37.Бурлаева Е.И. Павлыш В.Н. Анализ методов преобразования текстов в форму объектов векторного пространства//Программная инженерия. 2019, Т. 10. № 1. с.30-37.Трофимов И.В. Морфологический анализ русского языка: обзор прикладного характера//Программная инженерия. 2019, Т. 10. № 9. с. 391–399Трофимов И.В. Морфологический анализ русского языка: обзор прикладного характера//Программная инженерия. 2019, Т. 10. № 9. с. 391–399Vasenin V., Lunev K., Afonin S., Shachnev D. Methods for intelligent data analysis based on keywords and implicit relations: The case of "istina" data analysis system//In Actual Problems of Systems and Software Engineering – APSSE 2019, IEEE Conference Proceedings, pages 151-155, United States, 2019Vasenin V., Lunev K., Afonin S., Shachnev D. Methods for intelligent data analysis based on keywords and implicit relations: The case of "istina" data analysis system//In Actual Problems of Systems and Software Engineering – APSSE 2019, IEEE Conference Proceedings, pages 151-155, United States, 2019ИАС ИСТИНА. URL: https://istina.msu.ru.ИАС ИСТИНА. URL: https://istina.msu.ru.Библиотека datatables. URL: https://datatables.net/Библиотека datatables. URL: https://datatables.net/Afonin S. Ontology models for access control systems. In 2018 3rd Russian-Pacific Conference on Computer Technology and Applications (RPC). 2018. P. 1–6. doi: 10.1109/RPC.2018.8482178.Afonin S. Ontology models for access control systems. In 2018 3rd Russian-Pacific Conference on Computer Technology and Applications (RPC). 2018. P. 1–6. doi: 10.1109/RPC.2018.8482178.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.