ellibsЭлектронные библиотекиRussian Digital Libraries Journal1562-5419Казанский (Приволжский) федеральный университет10.26907/1562-5419-2020-23-3-271-291ellibs-203Research ArticleСтатьиФормирование расширенных поисковых запросов на основе тезауруса предметной области в онтологии знаний семантической библиотекиCreation of Query Expansion Based on the Subject Domain Thesaurus in the Ontology of Knowledge of the Semantic LibraryАтаеваО. М.AtaevaO. M.oli@ultimeta.ruСеребряковВ. А.SerebriakovV. A.serebr@ultimeta.ruТучковаН. П.TuchkovaN. P.natalia_tuchkova@mail.ruВычислительный центр им. А.А. Дородницына Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наукDorodnicyn Computing Centre FRC CSC RAS202028062020233271291Copyright © Атаева О.М., Серебряков В.А., Тучкова Н.П., 20202020Атаева О.М., Серебряков В.А., Тучкова Н.П.Ataeva O.M., Serebriakov V.A., Tuchkova N.P.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ellibs.elpub.ru/jour/article/view/203

Обсуждены возможности расширения поискового запроса при наличии тезауруса предметной области. Роль контекста, задаваемого связями терминов тезауруса, заключается как в уточнении запроса, так и в увеличении масштабов выборки по запросу. Особое значение процесс расширения запроса имеет для научных предметных областей, где поиск опирается на специальную терминологию. В этом случае необходимо использовать тезаурусы предметных областей, чтобы минимизировать появление информационного шума. Предлагаемый подход позволяет учитывать особенности применения аналогичной терминологии в различных предметных областях. Примеры использования тезауруса отдельных разделов уравнений математической физики и смежных областей демонстрируют эффективность выбранного подхода исследований. Благодаря связям с понятиями информационных ресурсов других областей знаний, расширение информационного запроса захватывает поисковые поля отдаленных предметных областей и различных типов данных, текстов, символьных, звуковых и видеоархивов. Исследования показали, что расширение запроса на основе семантики контекста улучшает качество поиска научных публикаций в цифровой информации и повышает эффективность научных междисциплинарных исследований.

Possibilities of query expansion with subject area thesaurus are discussed. The role of the context defined by thesaurus term links is both to refine the query and to increase the size of the sample on the query. Of particular importance is the process of expanding the query for scientific subject areas where the search based on special terminology. In this case, thesauruses of subject areas must be used to minimize the occurrence of information noise. The proposed approach takes into account the application of similar terminology in various subject areas. Examples of the use of thesaurus of separate sections of equations of mathematical physics and related fields demonstrate the effectiveness of the chosen approach of research. By linking to concepts of information resources of other areas of knowledge, the extension of the information query captures search fields of remote subject areas and various types of data, texts, symbolic, audio and video archives. Research shows that expanding the query based on context semantics improves the search quality of scientific publications in digital information and increases the effectiveness of scientific interdisciplinary research.

сравнение научных текстовсемантический поисктезаурус для онтологии знанийинформационный запрос с помощью тезаурусасемантические библиотекиcomparison of scientific textssemantic searchthesaurus for the ontology of knowledgeinformation query using the thesaurusLibMetaReferencesVoorhees E.M. Query expansion using lexical-semantic relations. In SIGIR 94. ACM 1994. P. 61–69.Voorhees E.M. Query expansion using lexical-semantic relations. In SIGIR 94. ACM 1994. P. 61–69.Golden P., Shaw R., Buckland M. Decentralized coordination of controlled vocabularies // Proceedings of the American Society for Information Science and Technology. Annual Meeting, October 31 – November 4, 2014, Seattle, WA, USA. 2014 DOI: 10.1002/meet.2014.14505101146 77th ASIS&TGolden P., Shaw R., Buckland M. Decentralized coordination of controlled vocabularies // Proceedings of the American Society for Information Science and Technology. Annual Meeting, October 31 – November 4, 2014, Seattle, WA, USA. 2014 DOI: 10.1002/meet.2014.14505101146 77th ASIS&TVechtomova O. Query Expansion for Information Retrieval. In: LIU L., ÖZSU M.T. (eds.) Encyclopedia of Database Systems. Springer, Boston, MA. 2009 DOI: 10.1007/978-0-387-39940-9_947Vechtomova O. Query Expansion for Information Retrieval. In: LIU L., ÖZSU M.T. (eds.) Encyclopedia of Database Systems. Springer, Boston, MA. 2009 DOI: 10.1007/978-0-387-39940-9_947Salton G. The SMART retrieval system (Chapter 14). Prentice-Hall, Englewood Cliffs NJ. (Reprinted from Rocchio J.J. (1965). Relevance feedback in information retrieval. In Scientific Report ISR-9, Harvard University), 1971.Salton G. The SMART retrieval system (Chapter 14). Prentice-Hall, Englewood Cliffs NJ. (Reprinted from Rocchio J.J. (1965). Relevance feedback in information retrieval. In Scientific Report ISR-9, Harvard University), 1971.Маннинг К.Д., Рагбхаван П., Шютце Г. Введение в информационный поиск. Издательский дом Вильямс. 528 с. ISBN 978-5-8459-1623-5.Маннинг К.Д., Рагбхаван П., Шютце Г. Введение в информационный поиск. Издательский дом Вильямс. 528 с. ISBN 978-5-8459-1623-5.Spärck Jones K. Automatic keyword classification for information retrieval. Butterworths, London, 1971.Spärck Jones K. Automatic keyword classification for information retrieval. Butterworths, London, 1971.van Rijsbergen C.J. A theoretical basis for the use of co-occurrence data in information retrieval // J. Doc. 1977. V. 33. No 2. P. 106–119.van Rijsbergen C.J. A theoretical basis for the use of co-occurrence data in information retrieval // J. Doc. 1977. V. 33. No 2. P. 106–119.Qui Y., Frei H. Concept based query expansion. SIGIR '93 Proceedings of the 16th annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval Pittsburgh, Pennsylvania, USA June 27 – July 01, 1993. ACM New York, NY, USA. P. 160–169. ISBN 0-89791-605-0. DOI:10.1145/160688.160713.Qui Y., Frei H. Concept based query expansion. SIGIR '93 Proceedings of the 16th annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval Pittsburgh, Pennsylvania, USA June 27 – July 01, 1993. ACM New York, NY, USA. P. 160–169. ISBN 0-89791-605-0. DOI:10.1145/160688.160713.Schütze H. Automatic Word Sense Discrimination // Computational Linguistics, March 1998 – Special Issue on Word Sense Disambiguation. 1998. V. 24. No 1. P. 97–123. https://www.aclweb.org/anthology/J98-1004.pdfSchütze H. Automatic Word Sense Discrimination // Computational Linguistics, March 1998 – Special Issue on Word Sense Disambiguation. 1998. V. 24. No 1. P. 97–123. https://www.aclweb.org/anthology/J98-1004.pdfLarkey L.S., Croft W.B. Combining classifiers in text categorization // SIGIR '96 Proceedings of the 19th annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval Zurich, Switzerland. August 18–22. 1996. 1996. P. 289–297. ISBN:0-89791-792-8 DOI: 10.1145/243199.243276.Larkey L.S., Croft W.B. Combining classifiers in text categorization // SIGIR '96 Proceedings of the 19th annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval Zurich, Switzerland. August 18–22. 1996. 1996. P. 289–297. ISBN:0-89791-792-8 DOI: 10.1145/243199.243276.Zentralblatt MATH https://zbmath.orgZentralblatt MATH https://zbmath.orgМуромский А.А., Тучкова Н.П. Об онтологии адресата в математической предметной области // Электронные библиотеки. 2018. Т. 21. № 6. С. 506–533.Муромский А.А., Тучкова Н.П. Об онтологии адресата в математической предметной области // Электронные библиотеки. 2018. Т. 21. № 6. С. 506–533.Моисеев Е.И., Муромский А.А., Тучкова Н.П. О тезаурусе предметной области смешанные уравнения математической физики // CEUR Workshop Proceedings. 2018. V. 2260. P. 395–405. DOI: 10.20948/abrau-2018-43Моисеев Е.И., Муромский А.А., Тучкова Н.П. О тезаурусе предметной области смешанные уравнения математической физики // CEUR Workshop Proceedings. 2018. V. 2260. P. 395–405. DOI: 10.20948/abrau-2018-43Атаева О.М., Серебряков В.А., Тучкова Н.П. Подходы к организации математических знаний при формировании предметных тезаурусов различных разделов математики // CEUR Workshop Proceedings. 2018. V. 2260. P. 42–54. ISSN:1613-0073. DOI: 10.20948/abrau-2018-66.Атаева О.М., Серебряков В.А., Тучкова Н.П. Подходы к организации математических знаний при формировании предметных тезаурусов различных разделов математики // CEUR Workshop Proceedings. 2018. V. 2260. P. 42–54. ISSN:1613-0073. DOI: 10.20948/abrau-2018-66.Bizer C., Heath T., Berners-Lee T.  Linked Data – The Story So Far // International Journal on Semantic Web and Information Systems. 2009. V. 5. No 3. URL: https://eprints.soton.ac.uk/271285/1/bizer-heath-berners-lee-ijswis-linked-data.pdf. DOI:10.4018/jswis.2009081901.Bizer C., Heath T., Berners-Lee T.  Linked Data – The Story So Far // International Journal on Semantic Web and Information Systems. 2009. V. 5. No 3. URL: https://eprints.soton.ac.uk/271285/1/bizer-heath-berners-lee-ijswis-linked-data.pdf. DOI:10.4018/jswis.2009081901.Моисеев Е.И., Лихоманенко Т.Н. Собственные функции задачи Трикоми с наклонной линией изменения типа // Дифференциальные уравнения. 2016. Т. 52, № 10, С. 1375–1382.Моисеев Е.И., Лихоманенко Т.Н. Собственные функции задачи Трикоми с наклонной линией изменения типа // Дифференциальные уравнения. 2016. Т. 52, № 10, С. 1375–1382.Виноградов И.М. (ред.). Математическая энциклопедия: В 5-ти т. Сов. энцикл., 1979.Виноградов И.М. (ред.). Математическая энциклопедия: В 5-ти т. Сов. энцикл., 1979.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.