ellibsЭлектронные библиотекиRussian Digital Libraries Journal1562-5419Казанский (Приволжский) федеральный университетellibs-14Research ArticleСтатьиВыявление психологического портрета на основе определения тональности сообщений для антропоморфного социального агентаEvaluation of interlocutors emotional state through sentiment analysis of messages for the anthropomorphic social agentАлексеевА. А.aleksanton5@gmail.comКугураковаВ. В.vlada.kugurakova@gmail.comИвановД. С.denis.999.ivanov@gmail.comКазанский (Приволжский) федеральный университетRussian Federation201628062016193149165Copyright © Алексеев А.А., Кугуракова В.В., Иванов Д.С., 20162016Алексеев А.А., Кугуракова В.В., Иванов Д.С.Алексеев А.А., Кугуракова В.В., Иванов Д.С.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ellibs.elpub.ru/jour/article/view/14

Исследованы аспект выявления психологического портрета респондента и генерация отношения к нему социальным агентом на основе анализа тональности диалога. Рассмотрены принципы генерации отношения социального агента к респонденту и изменение его эмоционального настроя на протяжении общения. Реализация поставленной задачи осуществлена с помощью языка программирования Python и работы с реальными данными. Проведенный анализ алгоритмов классификации, основанных на подходах машинного обучения, подтвердил практическую значимость работы.

In this paper, we study the process of evaluating the psychological portrait of a human for the purposes of enhancing the human-machine communication in the frame of the anthropomorphic social agent. We understand “psychological portrait” as the current emotional state of the interlocutor, which is evident by their way of talking and their choice of words. By correctly identifying human’s emotional state, the machine can issue an appropriate response. Our study further describes how the emotional state can be examined and how a proper response should be formed.

социальный агенттональностьэмоциональное отношениемашинное обучениеhuman-machine communicationanthropomorphic social agentemotional statepsychological portraitReferencesКугуракова В.В., Таланов М.О., Манахов Н.Р., Иванов Д.С. Антропоморфный социальный агент с симуляцией эмоций и его реализация // Russian Digital Libraries Journal. 2015. Т. 18, № 5. С. 254–268.Кугуракова В.В., Таланов М.О., Манахов Н.Р., Иванов Д.С. Антропоморфный социальный агент с симуляцией эмоций и его реализация // Russian Digital Libraries Journal. 2015. Т. 18, № 5. С. 254–268.Aaronson S. My conversation with "Eugene Goostman", the Chatbot that's all over the news for allegedly passing the turing test". Shtetl-Optimized // The Blog of Scott Aaronson. Archived from the original on 2014-08-07. Retrieved 2014-09-12.Aaronson S. My conversation with "Eugene Goostman", the Chatbot that's all over the news for allegedly passing the turing test". Shtetl-Optimized // The Blog of Scott Aaronson. Archived from the original on 2014-08-07. Retrieved 2014-09-12.Oppy G., Dowe D. The turing test // Stanford Encyclopedia of Philosophy, 2011.Oppy G., Dowe D. The turing test // Stanford Encyclopedia of Philosophy, 2011.Wan V., Anderson R., Blokland A., Braunschweiler N., Chen L., Kolluru B., Latorre J., Maia R., Stenger B., Yanagisawa K., Stylianou Y., Akamine M., Gales M.J.F., Cipolla R. Photo-realistic expressive text to talking head synthesis// Source of the Document Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH, 2013. P. 2667–2669.Wan V., Anderson R., Blokland A., Braunschweiler N., Chen L., Kolluru B., Latorre J., Maia R., Stenger B., Yanagisawa K., Stylianou Y., Akamine M., Gales M.J.F., Cipolla R. Photo-realistic expressive text to talking head synthesis// Source of the Document Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH, 2013. P. 2667–2669.Abdul-Mageed M., Diab M., Korayem M. Subjectivity and sentiment analysis of modern standard Arabic // In Proceedings of the 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 2011. P. 587–591.Abdul-Mageed M., Diab M., Korayem M. Subjectivity and sentiment analysis of modern standard Arabic // In Proceedings of the 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 2011. P. 587–591.Perez-Rosas V., Banea C., Mihalcea R. Learning sentiment lexicons in Spanish // In Proceedings of the Eight International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'12), 2012.Perez-Rosas V., Banea C., Mihalcea R. Learning sentiment lexicons in Spanish // In Proceedings of the Eight International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'12), 2012.Pang B., Lee L. Opinion mining and sentiment analysis // Foundations and Trends in Information Retrieval. 2008. V. 2, No 1–2. P. 1–135.Pang B., Lee L. Opinion mining and sentiment analysis // Foundations and Trends in Information Retrieval. 2008. V. 2, No 1–2. P. 1–135.Четверкин И.И., Лукашевич Н.В. Тестирование систем анализа тональности на семинаре РОМИП-2012. Т. 2: Доклады специальных секций РОМИП. М.: Изд-во РГГУ, 2013.Четверкин И.И., Лукашевич Н.В. Тестирование систем анализа тональности на семинаре РОМИП-2012. Т. 2: Доклады специальных секций РОМИП. М.: Изд-во РГГУ, 2013.Liu Bing. Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents and Usage Data. Berlin: Springer, 2011.Liu Bing. Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents and Usage Data. Berlin: Springer, 2011.Ильин Е.П. И46 Психология общения и межличностных отношений. СПб.: Питер, 2013.Ильин Е.П. И46 Психология общения и межличностных отношений. СПб.: Питер, 2013.Chenhao Tan, Lillian Lee, Jie Tang, Long Jiang, Ming Zhou, Ping Li. User-level sentiment analysis incorporating social networks// Proceedings of the Sixteenth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (SIGKDD), 2011.Chenhao Tan, Lillian Lee, Jie Tang, Long Jiang, Ming Zhou, Ping Li. User-level sentiment analysis incorporating social networks// Proceedings of the Sixteenth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (SIGKDD), 2011.Mike Thelwall, Kevan Buckley, Georgios Paltoglou. Sentiment in Twitter events // Journal of the American Society for Information Science and Technology Archive. 2011. V. 62.Mike Thelwall, Kevan Buckley, Georgios Paltoglou. Sentiment in Twitter events // Journal of the American Society for Information Science and Technology Archive. 2011. V. 62.Justin Martineau, Tim Finin. Delta TFIDF: An Improved Feature Space for Sentiment Analysis. University of Maryland, Baltimore County 1000 Hilltop Circle, Baltimore, 2013.Justin Martineau, Tim Finin. Delta TFIDF: An Improved Feature Space for Sentiment Analysis. University of Maryland, Baltimore County 1000 Hilltop Circle, Baltimore, 2013.Исследование Хабрахабр. URL: https://habrahabr.ru/post/149605/.Исследование Хабрахабр. URL: https://habrahabr.ru/post/149605/.Тональный словарь. URL: http://linis-crowd.org/.Тональный словарь. URL: http://linis-crowd.org/.Русский корпус для анализа тональности текстов. URL: http://study. mokoron.com/.Русский корпус для анализа тональности текстов. URL: http://study. mokoron.com/.Open-Source библиотека NLTK. URL: http://www.nltk.org.Open-Source библиотека NLTK. URL: http://www.nltk.org.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.