ellibsЭлектронные библиотекиRussian Digital Libraries Journal1562-5419Казанский (Приволжский) федеральный университетellibs-10Research ArticleСтатьиАналитический обзор методов разрешения морфологической многозначностиReview of morphological disambiguation methodsГатауллинР. Р.ramil.gata@gmail.comКазанский (Приволжский) федеральный университетRussian Federation20162804201619298114Copyright © Гатауллин Р.Р., 20162016Гатауллин Р.Р.Гатауллин Р.Р.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ellibs.elpub.ru/jour/article/view/10

Проанализированы основные методы разрешения морфологической многозначности применительно к татарскому языку. Описано текущее состояние работ и приведены основные результаты по данному направлению, сделаны выводы о применимости методов разрешения с оценкой их точности.

This paper describes the morphological disambiguation methods and their application for the Tatar language. The state-of-the art technology is discussed. We analyze the contextual and statistical methods and their evaluations for different languages.

разрешение морфологической многозначностиконтекстные методыстатистико-вероятностные методытатарский языкmorphological disambiguationcontextual methodstatistical methodTatar languageReferencesХакимов Б.Э., Гильмуллин Р.А., Гатауллин Р.Р. Разрешение грамматической многозначности в корпусе татарского языка // Учен. зап. Казан. ун-та. Сер. Гуманит. науки. 2014. Т. 156, кн. 5. С. 236–244.Хакимов Б.Э., Гильмуллин Р.А., Гатауллин Р.Р. Разрешение грамматической многозначности в корпусе татарского языка // Учен. зап. Казан. ун-та. Сер. Гуманит. науки. 2014. Т. 156, кн. 5. С. 236–244.Турдаков Д.Ю. Методы и программные средства разрешения лексической многозначности терминов на основе сетей документов: автореф. дис. … канд. тех. наук: 05.13.11. Москва, 2010. 20 с.Турдаков Д.Ю. Методы и программные средства разрешения лексической многозначности терминов на основе сетей документов: автореф. дис. … канд. тех. наук: 05.13.11. Москва, 2010. 20 с.Бобичев В.Л. Автоматическое снятие морфологической многозначности при разметке корпуса // Тр. междунар. конф. «Корпусная лингвистика–2008». СПб.: СПбГУ, 2008. C. 45–49.Бобичев В.Л. Автоматическое снятие морфологической многозначности при разметке корпуса // Тр. междунар. конф. «Корпусная лингвистика–2008». СПб.: СПбГУ, 2008. C. 45–49.Tufiş D., Popescu O.A. Knowledge-based approach to morpho-lexical processing of natural language // in Proceedings of the International Conference for Young Computer Scientists, Beijing, 1991. P. 405–408.Tufiş D., Popescu O.A. Knowledge-based approach to morpho-lexical processing of natural language // in Proceedings of the International Conference for Young Computer Scientists, Beijing, 1991. P. 405–408.Harper K.E. Contextual analysis // Mech. Translation. 1956. V. 4, No 3. P. 70–75.Harper K.E. Contextual analysis // Mech. Translation. 1956. V. 4, No 3. P. 70–75.Caplan A. An experimental study of ambiguity and context // Mech. Translation. 1955. V. 2, No 2. P. 39–46.Caplan A. An experimental study of ambiguity and context // Mech. Translation. 1955. V. 2, No 2. P. 39–46.Зинькина Ю.В., Пяткин Н.В., Невзорова О.А. Разрешение функциональной омонимии в русском языке на основе контекстных правил // Труды межд. конф. Диалог'2005. М.: Наука, 2005. С. 198–202.Зинькина Ю.В., Пяткин Н.В., Невзорова О.А. Разрешение функциональной омонимии в русском языке на основе контекстных правил // Труды межд. конф. Диалог'2005. М.: Наука, 2005. С. 198–202.Кобзарева Т.Ю., Афанасьев Р.Н. Универсальный модуль предсинтаксического анализа омонимии частей речи в РЯ на основе словаря диагностических ситуаций // Труды междунар. конференции Диалог'2002. М.: 2002. С. 258–268.Кобзарева Т.Ю., Афанасьев Р.Н. Универсальный модуль предсинтаксического анализа омонимии частей речи в РЯ на основе словаря диагностических ситуаций // Труды междунар. конференции Диалог'2002. М.: 2002. С. 258–268.Курбатов Х.Р. Грамматические омонимы в татарском языке // Татар теле һәм әдәбияты. Казан: Татар. кит. нәшр., 1959. Б. 307–311.Курбатов Х.Р. Грамматические омонимы в татарском языке // Татар теле һәм әдәбияты. Казан: Татар. кит. нәшр., 1959. Б. 307–311.Салахова Р.Р. Омонимичные суффиксы татарского языка. Казань: Gumanitarya, 2007. 204 с.Салахова Р.Р. Омонимичные суффиксы татарского языка. Казань: Gumanitarya, 2007. 204 с.Салимгараева Б.С. Омонимы в современном татарском языке. Автореф. канд. дис. Уфа, 1971. 82 с.Салимгараева Б.С. Омонимы в современном татарском языке. Автореф. канд. дис. Уфа, 1971. 82 с.Татарская грамматика. Казань: Татар. книж. изд-во, 1993. Т. II. Морфология. 397 с.Татарская грамматика. Казань: Татар. книж. изд-во, 1993. Т. II. Морфология. 397 с.Weischedel Ralph M. Coping with ambiguity and unknown words through probabilistic models // Computational Linguistics. Cambridge, MA, USA: MIT Press, 1993. V. 19, Issue 2. P. 361–382.Weischedel Ralph M. Coping with ambiguity and unknown words through probabilistic models // Computational Linguistics. Cambridge, MA, USA: MIT Press, 1993. V. 19, Issue 2. P. 361–382.Ratnaparkhi A. Maximum entropy model for part-of-speech tagging // Proceedings of the Empirical Methods in Natural Language Processing. Philadelphia, PA, USA, 1996. P. 133–142.Ratnaparkhi A. Maximum entropy model for part-of-speech tagging // Proceedings of the Empirical Methods in Natural Language Processing. Philadelphia, PA, USA, 1996. P. 133–142.Лакомкин Е.Д., Пузыревский И.В., Рыжова Д.А. Анализ статистических алгоритмов снятия морфологической омонимии в русском языке. URL: http://aistconf.org/stuff/aist2013/submissions/aist2013_submission_33.pdf.Лакомкин Е.Д., Пузыревский И.В., Рыжова Д.А. Анализ статистических алгоритмов снятия морфологической омонимии в русском языке. URL: http://aistconf.org/stuff/aist2013/submissions/aist2013_submission_33.pdf.Ткаченко М.В. Модель и алгоритм улучшения распознавания частей речи в текстах, содержащих ошибки. СпбГУ, 2010. 20 с. URL: http://se.math.spbu. ru/SE/YearlyProjects/2010/list.Ткаченко М.В. Модель и алгоритм улучшения распознавания частей речи в текстах, содержащих ошибки. СпбГУ, 2010. 20 с. URL: http://se.math.spbu. ru/SE/YearlyProjects/2010/list.Зеленков Ю.Г., Сегалович И.В., Титов В.А. Вероятностная модель снятия морфологической омонимии на основе нормализующих подстановок и позиций соседних слов // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии. Труды международного семинара Диалог'2005. М.: Наука, 2005. С. 616.Зеленков Ю.Г., Сегалович И.В., Титов В.А. Вероятностная модель снятия морфологической омонимии на основе нормализующих подстановок и позиций соседних слов // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии. Труды международного семинара Диалог'2005. М.: Наука, 2005. С. 616.Brill E. A simple rule-based part of speech tagger // Proceedings of the third conference on Applied natural language processing (ANLC’92). Stroudsburg, PA, USA: Association for Computational Linguistics, 1992. P. 152–155.Brill E. A simple rule-based part of speech tagger // Proceedings of the third conference on Applied natural language processing (ANLC’92). Stroudsburg, PA, USA: Association for Computational Linguistics, 1992. P. 152–155.Сокирко А.В., Толдова С.Ю. Сравнение эффективности двух методик снятия лексической и морфологической неоднозначности для русского языка (скрытая модель Маркова и синтаксический анализатор именных групп). URL: http:// www.aot.ru/docs/RusCorporaHMM.htm.Сокирко А.В., Толдова С.Ю. Сравнение эффективности двух методик снятия лексической и морфологической неоднозначности для русского языка (скрытая модель Маркова и синтаксический анализатор именных групп). URL: http:// www.aot.ru/docs/RusCorporaHMM.htm.Orosz G., Novak A. PurePos 2.0: a hybrid tool for morphological disambiguation // In Proceedings of the International Conference on Recent Advances in Natural Language Processing (RANLP 2013), Hissar, Bulgaria, 2013. INCOMA Ltd. Shoumen, Bulgaria. P. 539–545.Orosz G., Novak A. PurePos 2.0: a hybrid tool for morphological disambiguation // In Proceedings of the International Conference on Recent Advances in Natural Language Processing (RANLP 2013), Hissar, Bulgaria, 2013. INCOMA Ltd. Shoumen, Bulgaria. P. 539–545.Kristen Linden, Tommi Pirinen. Weighted finite-state morphological analysis of finnish compounding with HFST-LEXC // In Proceedings of the 17th Nordic Conference of Computational Linguistics NODALIDA 2009. Editors: Kristiina Jokinen and Eckhard Bick. NEALT Proceedings Series, 2009. V. 4. P. 89–95.Kristen Linden, Tommi Pirinen. Weighted finite-state morphological analysis of finnish compounding with HFST-LEXC // In Proceedings of the 17th Nordic Conference of Computational Linguistics NODALIDA 2009. Editors: Kristiina Jokinen and Eckhard Bick. NEALT Proceedings Series, 2009. V. 4. P. 89–95.Deniz Yuret, Ferhan Ture. Learning morphological disambiguation rules for turkish // Proceedings of the Human Language Technology Conference of the North American Chapter of the ACL. New York, 2006. P. 328–334.Deniz Yuret, Ferhan Ture. Learning morphological disambiguation rules for turkish // Proceedings of the Human Language Technology Conference of the North American Chapter of the ACL. New York, 2006. P. 328–334.Гатауллин Р. Р., Гильмуллин Р.А. Контекстные правила для разрешения морфологической многозначности в корпусе татарского языка // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем OSTIS-2016 (OpenSemantic Technologies for Intelligent Systems). Материалы V международной научно-технической конференции (Минск, 18–20 февраля 2016 года). Минск: БГУИР, 2016. С. 389–392.Гатауллин Р. Р., Гильмуллин Р.А. Контекстные правила для разрешения морфологической многозначности в корпусе татарского языка // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем OSTIS-2016 (OpenSemantic Technologies for Intelligent Systems). Материалы V международной научно-технической конференции (Минск, 18–20 февраля 2016 года). Минск: БГУИР, 2016. С. 389–392.Hasim Sak, Tunga Gongur, Murat Saraclar, Morphological disambiguation of turkish text with perceptron algorithm // Computational Linguistics and Intelligent Text Processing, 8th International Conference CICLing, Mexico City, Mexico, February 2007. P. 107–118.Hasim Sak, Tunga Gongur, Murat Saraclar, Morphological disambiguation of turkish text with perceptron algorithm // Computational Linguistics and Intelligent Text Processing, 8th International Conference CICLing, Mexico City, Mexico, February 2007. P. 107–118.Collins M. Discriminative training methods for hidden Markov models: Theory and experiments with perceptron algorithms // Proceedings of EMNLP, 2002. P. 1–8.Collins M. Discriminative training methods for hidden Markov models: Theory and experiments with perceptron algorithms // Proceedings of EMNLP, 2002. P. 1–8.Сулейманов Д.Ш., Гильмуллин Р.А. Двухуровневое описание морфологии татарского языка // Тезисы докладов Международной научной конференции «Языковая семантика и образ мира». Казань: Изд-во Казан. гос. ун-та, 1997. Книга 2. С. 65–67.Сулейманов Д.Ш., Гильмуллин Р.А. Двухуровневое описание морфологии татарского языка // Тезисы докладов Международной научной конференции «Языковая семантика и образ мира». Казань: Изд-во Казан. гос. ун-та, 1997. Книга 2. С. 65–67.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.